Рейтинги пользователей анализируются на 300 раз быстрее с помощью искусственного интеллекта

Каждый день тысячи потребителей оставляют свое мнение о продуктах и услугах в магазинах приложений, социальных сетях и цифровых платформах. Эти отзывы являются прямым отражением опыта 'Хороший или плохой' и представляют собой уникальный канал диалога между брендами и пользователями. Но, действительно ли компании прислушиваются? или нынешняя эпоха приводит к тому, что голос потребителя теряется в море непроанализированных данных?

Скорость, с которой происходят новые взаимодействия, создает парадокс: никогда прежде не имеет такого большого доступа к мнению клиентов, но превращение их в практические действия кажется постоянно растущим вызовом. В мире, где терпение потребителей невелико, а конкуренция жесткая, пренебрежение этими разговорами может дорого стоить брендам. 

Сегодня эффективность и персонализация в ответах потребителям - это не только конкурентное преимущество, но вопрос выживания на рынке А когда речь идет о решениях, позволяющих справиться с гигантскими объемами обратной связи, возникает вопрос: могут ли технологии спасти человеческие и подлинные отношения между компаниями и теми, кто покупает продукты и услуги?

Будущее потребительских отношений

Взаимодействие между брендами и потребителями более критично, чем когда-либо. Трудно сказать, действительно ли организации понимают пользователей, но с помощью искусственного интеллекта, анализирующего комментарии в 300 раз быстрее, по данным RankMyApp, бренды имеют возможность воссоединяться более эффективно и осмысленно.

“Мы открыты для настройки технологии и использования ИИ для удовлетворения конкретных потребностей каждого клиента.Все отзывы классифицируются и должным образом отправляются бренду, чтобы решить проблему, о которой сообщает пользователь”, - говорит он Луана Гонсалвес, координатор по продуктам. Отзывы. Разведка в RankMyApp, который анализирует и классифицирует отзывы в приложениях и обещает собирать точки улучшения на основе отзывов, отправленных пользователями, а также оптимизировать пользовательский опыт.

В RankMyApp после сопоставления потребностей клиентов в каждом из тысяч обзоров создается персонализированное дерево классификации. Из него ИИ определяет центральную тему комментариев и связанные с ними настроения в соответствии с характеристиками бизнеса, достигая более глубокой детали, которая может раскрыть корень проблемы.

Именно в этот момент несколько операций ответственного бренда интегрируются с решением, будь то в совершенствовании самого приложения или в бизнесе в целом, например, логистика, биллинг или даже в самих продуктах.“Это не простой процесс, мы обучаем ИИ так, чтобы он классифицировал то, что необходимо для клиента, а не только то, что лучше для бренда”, arma Luana.

Однако по мере развития технологий возникает новая дилемма: можно ли полагаться на ИИ для преобразования данных в реальные связи? по мнению координатора, эффективность инструмента зависит от “hearing for real”. “Когда дело доходит до данных, особенно удовлетворения, нужно понимать на самом деле и действовать целенаправленно. компаниям нужно выходить за рамки цифр”, заключает она.