Компании по всему миру все больше признают стратегическую важность аналитики данных для того, чтобы оставаться конкурентоспособными. Согласно New Vantage Partners, 97,2% глобальных организаций уже инвестируют в искусственный интеллект и Big Data, что консолидирует эти технологии как незаменимые союзники для более верных и быстрых решений. Эта тенденция является особенно релевантной, видя что размер глобального рынка больших данных прогнозируется вырасти до $ 103 миллиардов долларов к 2027, более чем вдвое ожидаемого размера рынка в 2018 году.
Трансформация генерируемая этими инструментами превосходит чистую оперативную эффективность. Отрасли как розничная, здоровье, fintech и manufacturing используют продвинутые аналитики для лучшего понимания клиентов, предвидеть поведения рынка и автоматизировать сложные процессы, генерируя более точные перспекти. ⁇ Эти решения помогают в обработке больших объемов информации, кроме того производят действенные прозрения для инновации и конкурентоспособности ⁇, подчеркивает Mathias Brem, партнёр-основатель и CDO отПартнер Рокс, консультационное Refer в данных и кибербезопасности
С развитием прогнозируемым на 2025, спрос на инструменты анализа способные обращаться с данными в режиме реального времени и в масштабируемой форме должен только расти. Ознакомьтесь с решениями которые эксперт указывает как яркие для следующего года:
1.Google BigQuery
Обладая серверless архитектурой, о Google BigQuery является решением ориентированным на анализ больших объемов данных в реальном времени, идеально для компаний, стремящихся сократить операционные расходы и увеличить гибкость в стратегических решениях. ⁇ Секторы как розничная, здравоохранение и fintech выигрывают от быстрой и точной обработки информации, в то время ожидаемая интеграция с AI и machine learning должна сделать его еще более релевантным и воздействующим в 2025 ⁇, оценивает специалиста
- Фабрика Майкрософт
Это SaaS платформа анализа данных, которая интегрирует инструменты как Power BI, Synapse и Data Factory в унифицированной среде, упрощая использование и управление данными для предприятий среднего размера с более стройной инфраструктурой. Его модель на основе облака позволяет продвинутые анализы, мониторинг в режиме реального времени и наука данных, все с меньшей необходимостью сложной конфигурации, становясь стратегическим решением для бизнеса которые ищут эффективность и интеграцию в экосистему Microsoft но не имеет команды технологий для администрирования экосистемы данных
- OpenSearch
OpenSearch имеет консолидироваться как мощное решение открытого кода для поиска и анализа данных в режиме реального времени, с приложениями, простирающимися от мониторинга систем до обнаружения аномалий и оперативного анализа. Эволюционируя от старого Elasticsearch, OpenSearch получил силу за предоставление открытой и масштабируемой альтернативы для индексации и визуализации больших объемов данных. Широко используемый в секторах как технология, безопасность и e-commerce, он позволяет проактивный мониторинг критических операций и быстрое выявление событий вне стандарта. "К 2025 году", тенденции указывают на большую интеграцию с облачными экосистемами и продвинутое использование машинного обучения, превращая OpenSearch в стратегический выбор для организаций которые нуждаются в инсайтах в режиме реального времени и гибкости персонализации ⁇, подчеркивает Mathias Brem Garcia
- Платформа искусственного интеллекта Google Vertex
Это надежная экосистема инструментов машинного обучения и искусственного интеллекта разработанная для упрощения разработки, тренировка, внедрение и мониторинг моделей. Комбинируя мощь инструментов ИИ Google в унифицированном интерфейсе, он предлагает ряд функциональных возможностей спроектированных для удовлетворения как начинающих, так и специалистов по AI. Особенно подходящий для компаний среднего и большого размера которые хотят большей свободы и масштабируемости решений и интеграции с моделями всех основных поставщиков рынка
- Apache Spark
Apache Spark является платформой распределенной обработки, которая сочетает высокую скорость и эффективность, являясь ключевой частью для анализов в режиме реального времени и machine learning. С приложениями, ориентированными на e-commerce, телекоммуникации и энергетический сектор, o Spark имеет ожидание продвинуться в новые области и технологии от развития IoT и от edge computing в следующем году. Databricks является главной компанией впереди в использовании инструмента но не являясь единственной и это является одним из главных преимуществ в использовании ее с тех пор как она доступна через ведущие платформы облака как Google, Амазонка, Oracle и Microsoft будучи interoperable и свобод
- Amazon QuickSight
Стало популярной альтернативой к Power BI, особенно среди пользователей уже интегрированных в экосистему AWS. Это в основном связано с его сильной интеграцией с услугами как Amazon SageMaker и Athena, которые облегчают продвинутые анализы, машинное обучение (ML) и манипулирование данными в большом масштабе. Амазонка находится позади в гонке искусственного интеллекта ( LLMs ) но все еще имеет наибольшую долю пользователей публичного облака Бразилии и эта, без сомнения, будет технологией в evidência в 2025
- Google Looker
О Looker, часть семейства решений, приобретенного Google, интегри Looker Studio (бесплатно), Looker Studio Pro ( Google Workspace ) и Looker Platform, обслуживая от основных потребностей до продвинутых бизнес-требований. Это семейство унифицирует аналитики с экосистемой Google, включая BigQuery и Workspace, помимо включения Gemini для анализов ассистированных. Looker Platform позволяет строить аналитические приложения на заказ, идеально для компаний, стремящихся производить данные, в то время Looker Studio является доступным и высоко совместным, будучи стратегическим для пользователей Google Cloud
