6 способов использовать искусственный интеллект, чтобы привлечь клиентов на Рождество и увеличить праздничные продажи

С приходом конца года розничная торговля вступает в самый конкурентный момент календаря: потребители внимательны, ускоряются решения и увеличивается объем взаимодействия. В этом сценарии искусственный интеллект больше не является тенденцией и становится мощным союзником для тех, кто хочет увеличить конверсию, удержать клиентов и создать больше человеческого опыта, даже в больших масштабах.  

Как подчеркнули преподаватель и специалист по CRM, Джоли Мелло,, технологии улучшают данные, упрощают процессы и выявляют потребности, которые потребитель не всегда выражает, а только создает реальное влияние, когда он обслуживает более глубокие и более подлинные отношения. 

1. Настройка в реальном времени

AI анализирует историю покупок, поведение просмотра и индивидуальные предпочтения, чтобы предложить индивидуальные продукты, предложения и контент. Эта персонализация больше не является “движением” и становится конкурентным отличием: когда клиент чувствует, что бренд действительно знает об этом, его коэффициент конверсии и вовлеченность значительно увеличиваются. Технология позволяет вам улавливать микронамерения — ту деталь, которую заказчик даже не прокомментировал, но это меняет их решение. 

2. Умная автоматизация обслуживания

Чат-боты и виртуальные помощники предназначены не только для ответов на вопросы: когда они хорошо настроены, они помогают решать проблемы, прямые выборы и уменьшают трения в пути. ИИ улучшает время отклика, освобождает команду для стратегических функций и обеспечивает стабильную работу по всем каналам. И когда возникает потребность в человеческом контакте, он определяет точный момент перехода к сотруднице. 

3. Расширенная сегментация, которая понимает невысказанную

ИИ способен выявлять паттерны, невидимые для человеческого глаза — профили потребления, неявные желания, эмоциональные триггеры и будущие намерения. Для Джоли это истинная сила CRM в сочетании с технологией: переход от “кто мой клиент” к “что движет моего клиента”. Таким образом, кампании больше не являются общими и становятся целевыми беседами, с большей точностью и меньшей траты средств. 

4. Прогноз и рекомендации по покупкам

Прогностические модели помогают предвидеть потребности еще до того, как потребитель предъявит спрос. Это касается замены продукта, дополнительных предложений или даже падения интереса. Эта проактивность создает удивительный опыт и повышает удовлетворенность: бренд появляется в нужное время, с правильным решением. 

5. Оптимизация непрерывного пути

AI Maps Buttlencys, выявляет поломки и указывает на возможности улучшения на протяжении всего пути клиента — от клика до оформления заказа. Вместо решений, основанных на догадках, ритейлер продолжает работать с конкретными доказательствами. Небольшие улучшения потока могут привести к значительному увеличению конверсии, сокращению отказов и увеличению воспринимаемой ценности бренда. 

6. Усиление лояльности

Программы точечного заведения, персонализированные предложения, напоминания, рекомендации и уникальные возможности становятся еще более мощными с искусственным интеллектом. Технология помогает создать непрерывные отношения, которые не зависят только от сезонных дат. Чем больше бренд демонстрирует, что он обращает внимание на клиента, тем больше он остается — и рекомендует его.