Генеративный искусственный интеллект, новая и мощная технология, становится решающим союзником для малых и средних предприятий (МСП), стремящихся повысить свою операционную эффективность и стимулировать инновации исследование от McKinsey компании, которые используют ИИ в своих операционных процессах, могут сократить расходы до 20% и повысить эффективность на 30%.
Кроме того, ан отчет по данным MIT Technology Review, 71% компаний признают большой потенциал ИИ для своего бизнеса и большинство респондентов ожидают значительного увеличения инвестиций в эту область.
Еще один интересный факт заключается в том, что 60% компаний, внедривших решения ИИ, испытали значительный рост своих доходов. такие инструменты, как OpenAI ChatGPT и Google Gemini, являются примерами ИИ, которые могут автоматизировать повторяющиеся задачи и высвободить ценное время для стратегической деятельности. это продвижение позволяет МСП быть более конкурентоспособными и инновационными на динамичном рынке.
Применение генеративного искусственного интеллекта на МСП может проявляться несколькими способами: от повышения операционной эффективности до помощи в принятии решений.
Вот четыре преимущества генеративного ИИ для малого и среднего бизнеса.
- Повышение эффективности работы
Генеративный ИИ предлагает преобразующий потенциал для малого и среднего бизнеса за счет автоматизации повторяющихся задач, таких как создание электронных писем и отчетов, позволяя сотрудникам сосредоточиться на стратегической деятельности.“Инструменты, такие как Microsoft Copilot и Midjourney, позволяют создавать изображения для использования в маркетинге, в то время как такие решения, как ChatGPT, помогают автоматизировать общение с клиентами, использующими ”, говорит эксперт по данным и инновациям и профессор MBA в Фонде Гетулио Варгаса (FGV) Кеннет Корреа.
Кеннет приводит пример, говоря, что небольшой розничный магазин“a может использовать генеративный ИИ для оптимизации своих запасов, прогнозируя сезонные потребности на основе исторических данных и рыночных тенденций. Маркетинговые агентства также получают выгоду от использования инструментов Adobe для создания персонализированного контента в масштабе, что значительно повышает их производительность.
- Инновации продуктов и услуг
Генеративный ИИ является мощным союзником МСП в инновациях в продуктах и услугах, позволяя небольшим компаниям более эффективно конкурировать, генерируя креативные идеи и инновационные решения.“Например, небольшая дизайнерская фирма может использовать такие инструменты, как DALL-E или Midjourney, для создания уникальных визуальных концепций, ускорения творческого процесса и предложения более разнообразных возможностей для того, чтобы передвигать клиентов, - говорит эксперт.
В исследованиях рынка инструменты, такие как Perplexity, помогают находить актуальную информацию, в то время как анализ больших объемов данных позволяет вам выявить возникающие тенденции и новые возможности продукта.AI может настраивать рекомендации, например, модные компании, которые используют алгоритмы для предложения продуктов на основе предпочтений клиентов.
- Персонализация клиентского опыта
Генеративный ИИ позволяет МСП предоставлять более индивидуальное и актуальное обслуживание клиентов, улучшая качество обслуживания клиентов. По мнению Correa, индивидуальные помощники, подобные тем, которые созданы OpenAI, могут обеспечить круглосуточную поддержку клиентов, отвечая на вопросы и решая проблемы естественным и контекстуализированным способом.
Кроме того, ИИ может анализировать историю покупок клиентов и поведение в Интернете, чтобы генерировать высоко персонализированные рекомендации.Решения, такие как Rosana.io, помогают небольшим интернет-магазинам персонализировать рекомендации по продуктам, в то время как инструменты электронного маркетинга генерируют контент, адаптированный к интересам клиентов, повышая вовлеченность и лояльность.
- Принятие стратегических решений
Генеративный ИИ революционизирует процесс принятия стратегических решений на малых и средних предприятиях, предоставляя ориентированные на данные идеи, которые ранее были доступны только крупным корпорациям.“Инструменты, такие как Rows.com и PolymerSearch.com, позволяют эффективно анализировать большие объемы рыночных данных и поведения клиентов, облегчая принятие решений о расширении бизнеса, разработке продуктов или распределении ресурсов "”", сообщает Кеннет.
ИИ также помогает создавать отчеты и презентации руководителей, синтезировать сложные данные в действенные идеи, демократизировать доступ к бизнес-аналитике и дать возможность МСП более эффективно конкурировать.
Проблемы и подготовка к внедрению генеративного ИИ
Хотя генеративный ИИ предлагает множество преимуществ, МСП сталкиваются с такими проблемами, как неправильное представление о том, что это сложная и дорогая технология. Фактически, многие инструменты ИИ интуитивно понятны и доступны по цене, с бесплатными или недорогими версиями.
Чтобы максимально использовать инновации ИИ, МСП должны принять мышление экспериментирования и непрерывного обучения.“Начало работы с бесплатными инструментами для простых задач, инвестирование в командное обучение и быть в курсе последних инноваций являются важными шагами.Определение областей бизнеса, которые могут сразу извлечь выгоду из ИИ и начать с пилотных проектов помогает быстро продемонстрировать ценность.”.
Для эксперта, при правильном подходе, Малые и Средние компании могут интегрировать эту технологию в свои процессы, получая конкурентоспособность и способствуя устойчивому росту. “Ключ состоит в том, чтобы начать с малого, учиться постоянно и адаптироваться по ходу дела, максимально используя преобразующий потенциал генеративного ИИ "”".
