Поведение потребителей претерпевает самую большую трансформацию со времен популяризации смартфонов. ассистенты, такие как ChatGPT, Perplexity и Gemini, уже активно участвуют в исследованиях, сравнениях и решениях о покупке и во многих случаях становятся первой точкой контакта между брендом и пользователем. Однако почти ничего из этого не проявляется четко в метриках Google Analytics 4 ТЕК4У, агентство, которое специализируется на цифровой производительности, этот разрыв создает критическую проблему для компаний, которые полагаются на точную атрибуцию для роста.
Изменение привычек пользователей подтверждается прогнозами Gartner, которые указывают на падение до 25 процентов использования приложений к 2027 году, в то время как помощники ИИ берут на себя ведущую роль в пути к открытию Поиск перестает быть страницей и становится разговором, который переопределяет путь к веб-сайтам и требует новых способов чтения и категоризации трафика Сегодня доступ, возникший в результате взаимодействия с ИИ, выглядит как эталонный, а не заданный, маскируя реальное влияние этой новой экосистемы.
Для TEC4U, рассматривая этот объем как статистический шум, генерируется искаженное представление о воронке приобретения, Не определяя точное происхождение пользователя, компании не могут понять, какие каналы на самом деле генерируют доход и куда они должны инвестировать Невидимость AI помощников в GA4 создает серую зону, которая ставит под угрозу анализ производительности, прогнозы и медиа-стратегии.
Мелисса Пио, генеральный директор TEC4U, говорит, что отсутствие видимости трафика, создаваемого ИИ, может стать одной из самых больших проблем современного маркетинга.“Мы переживаем самые большие изменения в поведении потребителей со времен мобильных устройств Сегодня многие люди обнаруживают продукты, услуги и сравнения в разговорах с ИИ. Если компании не могут измерить это, они будут принимать решения с неполным data”, объясняет Мелисса.
Исполнительный утверждает, что первый шаг заключается в признании помощников ИИ в качестве канала в GA4, а не в качестве аномалии или отклонения классификации. для этого необходимо создать пользовательские группы каналов, определить конкретные правила для идентификации исходных шаблонов и установить критерии для дифференциации доступа, поступающего из ChatGPT, Perplexity, Gemini и других диалоговых систем. По словам Мелиссы, изменение структурное.“ без выделенного канала, трафик ИИ теряется в рамках общих категорий и предотвращает любую оптимизацию”, говорит он.
Сценарий становится еще более сложным, потому что многие мастера используют внутренние браузеры или собственные среды рендеринга, что изменяет способ достижения попадания GA4. это увеличивает частоту неточных записей и требует дополнительного анализа, например, выявления необычных пиков трафика, шаблонов взаимодействия и поведения после щелчка.TEC4U уже использует методы, сочетающие техническое чтение и поведение пользователей для выяснения этих источников.
Для Мелиссы актуальность повестки дня очевидна.“ChatGPT уже является каналом.Perplexity - это уже канал Но они остаются невидимыми для большинства компаний.Когда мы можем измерить реальное воздействие, мы освобождаем место для гораздо более эффективных стратегий, соответствующих текущему поведению потребителей”, - говорит генеральный директор.
Прогноз на ближайшие годы заключается в том, что разговорный поиск становится основной отправной точкой цифрового пути, особенно в таких сегментах, как электронная коммерция, образование, финансовые услуги и B2B. Доверие пользователей к ответам ИИ быстро растет, а вместе с ним растет и потребность в метриках, способных следовать этой новой логике навигации.
Мелисса усиливает, что решение не только техническое, но культурное.“Маркетинг должен понимать, что мы вступаем в эпоху вспомогательных открытий Потребитель больше не просматривает.Он спрашивает. И те, кто все чаще реагирует, являются помощниками ИИ. Если мы не последуем за этим изменением, мы потеряем конкурентоспособность”, - объясняет он.
Для поддержки компаний в этом новом сценарии TEC4U разрабатывает методологии, информационные панели и специальные процедуры анализа для AI-генерируемого traffic.This включает собственное моделирование кластеризации, чтение поведения сеанса и перекрестную проверку между различными помощниками. Агентство заявляет, что правильное измерение этого происхождения будет одним из самых больших конкурентных различий 2025 и 2026 годов.
Продвижение разговорного ИИ как потребительского шлюза необратимо и растет каждый месяц.Сейчас задача состоит в том, чтобы данные не отставали от этого изменения. “Вопрос не в том, влияют ли помощники ИИ на трафик и продажи.Вопрос в том, когда компании начнут правильно измерять это влияние”, заключает Мелисса.


