Технологические тенденции, которые ускорят Бразилию в 2026 году

Ускорение искусственного интеллекта в бразильских компаниях в 2025 году изменило ось дискуссий о технологиях. Согласно опросу AWS, 9 миллионов компаний в стране уже используют ИИ систематически 29% увеличивается всего за один год. Но в то время как искусственный интеллект фокусирует внимание, другие менее заметные, но решительные технологии продвигаются параллельно и готовят почву для структурной трансформации.

Чтобы понять, какие основные тенденции должны доминировать в передовых технологиях Бразилии со следующего года, мы провели опрос на национальном рынке, пересекая данные о тенденциях, уже нанесенные на карту Gartner, с информацией Министерства науки, технологий и инноваций. Определенные темы отражают новый цикл приоритетов: больше интеграции, меньше импровизации; больше безопасности, меньше шумихи. и должны определять инвестиционные решения частных компаний и государственных учреждений до конца десятилетия.

Из десятков технологических ставок, ежегодно перечисляемых глобальными аналитиками, лишь часть имеет реальную приверженность бразильской действительности Такие факторы, как инфраструктура, регулирование, цифровая зрелость и отраслевые приоритеты, формируют то, что, собственно, можно масштабировать на местном уровне.

Платформы разработки Native AI

То, как компании разрабатывают программное обеспечение в Бразилии, вот-вот претерпит радикальную трансформацию. родные платформы в искусственном интеллекте, которые позволяют создавать целые приложения с помощью подсказок на естественном языке, были быстро приняты стартапами и крупными компаниями в стране, предлагая прямой способ преодолеть дефицит разработчиков и ускорить доставку цифровых решений.

Тенденция, указанная Gartner как одна из главных стратегических трансформаций на ближайшие годы, указывает на сценарий, при котором большая часть корпоративного кода будет генерироваться, ускоряться или пересматриваться ИИ. Для страны с нехваткой профильных специалистов, но высоким спросом на оцифровку скачок производительности может быть огромным.

Интеллектуальная автоматизация процессов (RPA/IPA)

Поиск эффективности работы, нехватка квалифицированной рабочей силы и давление на масштабируемость - основные факторы, которые привели к тому, что автоматизация процессов заняла заметную роль в стратегиях цифровой трансформации в Бразилии В этом году технологии сделали качественный скачок: классическая модель роботизированной автоматизации (RPA), ранее ограничивавшаяся фиксированными потоками и повторяющимися задачами, была включена в ресурсы искусственного интеллекта, породив то, что рынок уже называет IPA, или Интеллектуальная автоматизация процессов Концепция выходит за рамки ботов, которые тиражируют щелчки: это системы, которые читают документы, интерпретируют команды на естественном языке, принимают решения на основе машинного обучения и действий между платформами.

Этот шаг не нов, но он достиг нового масштаба с интеграцией генеративного ИИ в инструменты автоматизации. И то, что когда-то было привилегией крупных банков и транснациональных корпораций, стало доступно компаниям среднего размера благодаря распространению решений SaaS, платформ с низким кодом и оркестраторов облачной автоматизации.

Платформы безопасности для ИИ + прогнозирующей кибербезопасности

Концепция прогнозирующей кибербезопасности, уже обозначенная Gartner как стратегическая тенденция, предполагает изменение позиции. Вместо того, чтобы просто обнаруживать инциденты и реагировать на них после их возникновения, компании начинают действовать заранее, используя алгоритмы прогнозирования, поведенческий анализ и интеллектуальную автоматизацию для блокировки угроз до того, как они окажут влияние.

В Бразилии этот подход все еще новый, как и структурированное использование агентов ИИ, посвященных цифровой безопасности. большинство компаний по-прежнему работают с реактивными инструментами, основанными на подписях и фиксированных правилах. Но эта реальность начинает меняться, в основном за счет финансового, телекоммуникационного и розничного секторов, где первые проекты с прогнозирующими архитектурами уже показывают конкретные результаты в сокращении времени реагирования и снижении сложных рисков.

Облачные вычисления и суверенитет данных: облако как стратегический актив

Согласно опросу Panorama Cloud 2025, проведенному TOTVS в партнерстве с H2R Advanced Research, 77% бразильских компаний уже используют облачные сервисы на ежедневной основе, а 61% принимает облако в качестве основной инфраструктуры, при этом системы, данные и приложения работают непосредственно в облачных средах, а не только в качестве поддержки локальных серверов.

Тенденция, которую Gartner назвал одной из наиболее актуальных на ближайшие годы, отражает глобальное движение в ответ на геополитические риски, экстерриториальное законодательство и споры по поводу технологической автономии.

В Бразилии важной вехой этого перегиба стало создание "Облака суверенного правительства" - официальной инфраструктуры, запущенной федеральным правительством в сентябре прошлого года. Управляемой государственными компаниями, такими как Serpro и Dataprev, с центрами обработки данных, расположенными в стране, она размещает чувствительные системы государственного управления и уже объединяет более 250 агентств.

Современные архитектуры данных (Lakehouse + Data Mesh)

Взрыв объема данных в бразильских компаниях, добавленный к давлению на гибкость и аналитическое качество, ускорил внедрение новых архитектур, способных порвать с традиционными моделями хранения и потребления информации. Два из этих подходов, Data Lakehouse и Data Mesh, набирают силу в организациях, которые сталкиваются с трудностями с разрозненностью, двуличностью данных и медленной доставкой информации.

Эта тенденция также находится в поле зрения Gartner, которая указывает на то, что Лейкхаус является частью естественной эволюции платформ данных и Data Mesh как на один из наиболее многообещающих организационных подходов к эффективному масштабированию аналитики.

Аналитика в реальном времени и анализ решений

Принятие решений на основе актуальных данных на момент возникновения фактов превратилось из конкурентного преимущества в операционную потребность в таких секторах, как финансы, розничная торговля и логистика.

В Бразилии банки используют аналитику в реальном времени, чтобы остановить мошенничество за миллисекунды, компании электронной коммерции корректируют предложения в соответствии с поведением при просмотре, а операторы связи отслеживают аномалии в сети с помощью автоматических ответов.

Но этот шаг не прекращается в режиме реального времени. Следующим шагом является принятие так называемого интеллекта принятия решений (Decision Intelligence), который структурирует принятие решений на основе аналитических моделей, бизнес-правил и машинного обучения, часто автономно. Gartner называет Decision Intelligence одной из наиболее актуальных тенденций до 2026 года.

Доменно-специфичные языковые модели (DSLM)

С развитием генеративного искусственного интеллекта бразильские компании начали воспринимать важное ограничение в универсальных языковых моделях: они хорошо реагируют на широкие задачи, но терпят неудачу, когда контекст требует технических знаний, специализированной терминологии или нормативных нюансов. Именно в этот момент приобретают актуальность языковые модели для конкретных областей или модели DSLM, обученные или скорректированные с использованием данных из таких секторов, как юридический, финансовый, здравоохранение или розничная торговля.

По прогнозам Gartner, к 2028 году большинство корпоративных приложений генеративного ИИ будут основываться на моделях, специфичных для предметной области - НЕ общих LLM. В Бразилии этот шаг подкрепляется двумя факторами: необходимостью точно работать на португальском языке и усилиями по поддержанию конфиденциальных данных в периметре компании. Таким образом, создание DSLM является естественным шагом в профессионализации корпоративного ИИ и реальной стратегией дифференциации на рынке, все более насыщенном универсальными решениями.

Связность: невидимая основа цифровой трансформации

Ни одна технологическая тенденция не поддерживается без надежной, быстрой и распределенной инфраструктуры подключения В этом году Бразилия значительно продвинулась в этом отношении, Уже существует более 1500 муниципалитетов с активным покрытием 5G, и около 70% населения имеет доступ к новому поколению мобильных сетей, согласно данным Anatel, В то же время количество подключений по оптическому волокну превысило 45 миллионов, что делает страну лидером в области фиксированной широкополосной связи в Латинской Америке. Эта новая сеть подключения позволяет все: ИИ в реальном времени, датчики в полевых условиях, периферийные вычисления, потоковое вещание с высоким разрешением и цифровые операции за пределами крупных центров.

Страна по-прежнему сталкивается с проблемами в сельской местности и на городских перифериях, но инфраструктура, созданная за последние два года, изменила планку и подготовила почву для следующего скачка в цифровизации.

Что эти тенденции говорят о будущем

Набор этих десяти тенденций не только указывает на перспективные технологии, но и выявляет четкую закономерность: Бразилия вступает в новый этап цифровой зрелости, на котором эффективность, автономия, управление и надежность заменяют импровизацию, зависимость и пустую шумиху. ИИ остается в центре, но перестает работать в одиночку, обретает тело за счет интеграции хорошо структурированных данных, более гибких сетей, гибких архитектур и облачных сред под контролем.

В ближайшие три года эти слои, менее заметные, но структурирующие, отделят организации, устойчиво растущие, от тех, которые придерживаются только причуд.И именно в этой области роль технологий определяется не как инструмент поддержки, а как ось стратегических преобразований в Бразилии.