Будущее гиперавтоматизации: новые тенденции и влияние на бизнес

Гиперавтоматизация перестала быть просто обещанием стать конкурентоспособной потребностью в компаниях, которые хотят быстро развиваться во все более цифровом мире. В своей карьере технологического руководителя я внимательно следил за тем, как гиперавтоматизация покинула исследовательскую стадию, чтобы консолидироваться как преобразующая и необратимая стратегия для бизнеса.

По определению, гиперавтоматизация сочетает в себе RPA (автоматизация роботизированных процессов), искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МЛ), обработку естественного языка (НЛП), iPaaS (интеграционные платформы как услуга) и другие новые технологии для автоматизации сложных процессов от начала до конца. Но вне определения истинная ценность гиперавтоматизации заключается в ее способности интегрировать людей, процессы и данные плавным и интеллектуальным способом, что ранее ограничивалось технологическими силосами.

Сегодня существуют решения, которые выходят далеко за рамки традиционного RPA, такие как автоматизация ITSM, автоматизация справочной службы, автоматизация бизнес-процессов, интеграция с устаревшими системами через API или пользовательский интерфейс и встроенное включение генеративного искусственного интеллекта. Это позволяет автоматизировать с помощью прогнозной аналитики, контекстного принятия решений и большей адаптивности.

Тенденции, которые формируют будущее

Генеративный ИИ и когнитивная автоматизация: С эволюцией LLM (крупномасштабных языковых моделей), таких как те, которые управляют ChatGPT, мы вступили в эпоху когнитивных автоматизаций. Теперь роботы не только выполняют повторяющиеся задачи, они понимают и интерпретируют естественный язык, реагируют на клиентов контекстуальным образом и принимают решения на основе переменных, которые ранее требовали человеческого суждения.

Эти технологии могут применяться, например, в процессах автоматической сортировки вызовов, обслуживания клиентов по электронной почте и автоматизации комплаенс, где чтение и интерпретация документов на естественном языке имеют основополагающее значение.

Проактивная автоматизация с AIOps: В области управления ИТ AIOps переопределяет способ работы команд. Инструменты, способные выявлять аномальные закономерности, прогнозировать сбои и инициировать автоматические исправления, меняют логику операции с реактивной на проактивную. Автоматизация перезапуска услуг позволяет освободить дисковое пространство, сбросить пароли и выполнить другие важные задачи, все из которых организованы прогнозными моделями.

Граждане-разработчики и демократизация автоматизации: Интерфейс с низким кодом/без кода - это еще одна тенденция, которая консолидируется. предоставляя сотрудникам из бизнес-направлений интуитивно понятные инструменты для создания собственных автоматизаций, можно ускорить цифровую трансформацию, не полагаясь исключительно на отставание в ИТ. Это движение “citizen автоматизации” обеспечивает безопасность и управление, в то время как области приобретают гибкость и главный герой.

Гиперавтоматизация в качестве рычага ESG: Менее очевидной, но не менее важной тенденцией является роль гиперавтомации в целях ESG (экологической, социальной и управленческой). автоматизация процессов резко сокращает использование бумаги, улучшает контроль над конфиденциальными данными и уменьшает человеческие ошибки в процессах регулирования, внося непосредственный вклад в развитие устойчивости и соответствия требованиям.

Прямое влияние на бизнес: эффективность, масштаб и инновации

Влияние гиперавтоматизации на бизнес можно измерить по трем фундаментальным измерениям:

Операционная эффективность: Сокращение затрат и переделка, а также повышение производительности Время выполнения внутренних процессов после внедрения автоматизации с интегрированными AI и RPA может иметь сокращения до 70%.

Масштабируемость с контролем: В таких областях, как банковское дело, здравоохранение, розничная торговля и телекоммуникации, объем процессов экспоненциальный. при гиперавтомации можно масштабировать операции без пропорционального увеличения человеческой структуры, сохраняя контроль и отслеживаемость.

Непрерывные инновации: Автоматизация высвобождает время и энергию, поэтому профессионалы могут сосредоточиться на деятельности с более высокой добавленной стоимостью, стимулируя внутренние инновации и обеспечивая более быстрое реагирование на рынок.

Бразилия и Латинская Америка: вызовы и возможности

В Латинской Америке есть окно возможностей для компаний, которые хотят возглавить это движение Несмотря на то, что принятие все еще находится на средней стадии, цифровая зрелость организаций быстро растет.В Бразилии, например, мы уже видим надежные инициативы в финансовых учреждениях, операторах здравоохранения, промышленности и государственном секторе.

Гиперавтоматизация - это не просто вопрос технологий, а культурных, стратегических и структурных изменений в компаниях Компании, которые понимают это и действуют быстро, получат длительное конкурентное преимущество.

Я верю, что будущее бизнеса будет автономным, основанным на данных и поддерживаемым искусственным интеллектом. Но, прежде всего, это будет целенаправленное будущее, в котором автоматизация будет служить людям, а не наоборот.