Πριν από περισσότερες από τρεις δεκαετίες, η Red Hat είδε τις δυνατότητες της ανάπτυξης και της αδειοδότησης ανοιχτού κώδικα για τη δημιουργία καλύτερου λογισμικού και την ενίσχυση της καινοτομίας στην πληροφορική. Τριάντα εκατομμύρια γραμμές κώδικα αργότερα, το Linux όχι μόνο έχει εξελιχθεί και έχει γίνει το πιο επιτυχημένο λογισμικό ανοιχτού κώδικα, αλλά διατηρεί αυτή τη θέση μέχρι σήμερα. Η δέσμευση στις αρχές του ανοιχτού κώδικα συνεχίζεται, όχι μόνο στο εταιρικό επιχειρηματικό μοντέλο, αλλά και ως μέρος της εργασιακής κουλτούρας. Κατά την αξιολόγηση της εταιρείας, αυτές οι έννοιες έχουν τον ίδιο αντίκτυπο στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) εάν γίνουν σωστά, αλλά ο κόσμος της τεχνολογίας είναι διχασμένος ως προς το ποιος θα ήταν ο «σωστός τρόπος».
Η Τεχνητή Νοημοσύνη, και ιδιαίτερα τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) πίσω από την γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (γενική Τεχνητή Νοημοσύνη), δεν μπορούν να θεωρηθούν με τον ίδιο τρόπο όπως ένα πρόγραμμα ανοιχτού κώδικα. Σε αντίθεση με το λογισμικό, τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελούνται κυρίως από αριθμητικά μοντέλα παραμέτρων που καθορίζουν τον τρόπο με τον οποίο ένα μοντέλο επεξεργάζεται τα δεδομένα εισόδου, καθώς και τη σύνδεση που κάνει μεταξύ διαφόρων σημείων δεδομένων. Οι παράμετροι των εκπαιδευμένων μοντέλων είναι το αποτέλεσμα μιας μακράς διαδικασίας που περιλαμβάνει τεράστιες ποσότητες δεδομένων εκπαίδευσης που προετοιμάζονται, αναμειγνύονται και υποβάλλονται σε επεξεργασία προσεκτικά.
Παρόλο που οι παράμετροι του μοντέλου δεν είναι λογισμικό, από ορισμένες απόψεις έχουν μια λειτουργία παρόμοια με τον κώδικα. Είναι εύκολο να συγκρίνετε τα δεδομένα με τον πηγαίο κώδικα του μοντέλου ή κάτι πολύ παρόμοιο με αυτόν. Στον ανοιχτό κώδικα, ο πηγαίος κώδικας ορίζεται συνήθως ως ο "προτιμώμενος τρόπος" για να κάνετε τροποποιήσεις στο λογισμικό. Τα δεδομένα εκπαίδευσης από μόνα τους δεν ταιριάζουν σε αυτή τη λειτουργία, δεδομένου του ποικίλου μεγέθους τους και της περίπλοκης διαδικασίας προ-εκπαίδευσης που έχει ως αποτέλεσμα μια εύθραυστη και έμμεση σύνδεση που έχει οποιοδήποτε στοιχείο δεδομένων που χρησιμοποιείται στην εκπαίδευση με τις εκπαιδευμένες παραμέτρους και την προκύπτουσα συμπεριφορά του μοντέλου.
Οι περισσότερες από τις βελτιώσεις και βελτιώσεις στα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης που πραγματοποιούνται αυτήν τη στιγμή στην κοινότητα δεν περιλαμβάνουν την πρόσβαση ή τον χειρισμό των αρχικών δεδομένων εκπαίδευσης. Αντίθετα, προκύπτουν από τροποποιήσεις στις παραμέτρους του μοντέλου ή από μια διαδικασία ή προσαρμογή που μπορεί επίσης να χρησιμεύσει για τη βελτίωση της απόδοσης του μοντέλου. Η ελευθερία πραγματοποίησης αυτών των βελτιώσεων στο μοντέλο απαιτεί την κυκλοφορία των παραμέτρων με όλα τα δικαιώματα που λαμβάνουν οι χρήστες βάσει αδειών χρήσης ανοιχτού κώδικα.
Το όραμα της Red Hat για την τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα.
Η Red Hat πιστεύει ότι τα θεμέλια της τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα έγκεινται στις παραμέτρους του μοντέλου με άδεια χρήσης ανοιχτού κώδικα σε συνδυασμό με στοιχεία λογισμικού ανοιχτού κώδικα . Αυτό είναι ένα σημείο εκκίνησης για την τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα, αλλά όχι ο τελικός προορισμός της φιλοσοφίας. Η Red Hat ενθαρρύνει την κοινότητα ανοιχτού κώδικα, τις ρυθμιστικές αρχές και τη βιομηχανία να συνεχίσουν να αγωνίζονται για μεγαλύτερη διαφάνεια και ευθυγράμμιση με τις αρχές ανάπτυξης ανοιχτού κώδικα κατά την εκπαίδευση και τη ρύθμιση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτό είναι το όραμα της Red Hat ως εταιρείας που περιλαμβάνει ένα οικοσύστημα λογισμικού ανοιχτού κώδικα και μπορεί πρακτικά να ασχοληθεί με την τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα. Δεν πρόκειται για μια προσπάθεια για έναν επίσημο ορισμό, όπως αυτόν που αναπτύσσει Πρωτοβουλία Ανοικτού Κώδικα Ορισμό Τεχνητής Νοημοσύνης Ανοικτού Κώδικα (OSAID). Αυτή είναι η οπτική της εταιρείας για το πώς να καταστήσει την τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα εφικτή και προσβάσιμη στο ευρύτερο δυνατό φάσμα κοινοτήτων, οργανισμών και προμηθευτών.
Αυτή η προοπτική εφαρμόζεται στην πράξη μέσω της συνεργασίας με κοινότητες ανοιχτού κώδικα, όπως τονίζεται από το InstructLab , με επικεφαλής την Red Hat, και την προσπάθεια με την IBM Research για την οικογένεια Granite των αδειοδοτημένων μοντέλων ανοιχτού κώδικα . Το InstructLab μειώνει σημαντικά τα εμπόδια για τους μη επιστήμονες δεδομένων να συνεισφέρουν μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης. Με το InstructLab, ειδικοί του τομέα από όλους τους τομείς μπορούν να προσθέσουν τις δεξιότητες και τις γνώσεις τους, τόσο για εσωτερική χρήση όσο και για να βοηθήσουν στη δημιουργία ενός κοινόχρηστου και ευρέως προσβάσιμου μοντέλου Τεχνητής Νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα για τις κοινότητες upstream.
Η οικογένεια μοντέλων Granite 3.0 καλύπτει ένα ευρύ φάσμα περιπτώσεων χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης, από την παραγωγή κώδικα έως την επεξεργασία φυσικής γλώσσας και την εξαγωγή πληροφοριών από μεγάλα σύνολα δεδομένων, όλα υπό την επιτρεπόμενη άδεια ανοιχτού κώδικα. Βοηθήσαμε την IBM Research να φέρει την οικογένεια μοντέλων κώδικα Granite στον κόσμο του ανοιχτού κώδικα και να συνεχίσει να υποστηρίζει την οικογένεια μοντέλων, τόσο από την οπτική γωνία του ανοιχτού κώδικα όσο και ως μέρος της προσφοράς μας για Τεχνητή Νοημοσύνη Red Hat.
Οι επιπτώσεις των πρόσφατων ανακοινώσεων της DeepSeek δείχνουν πώς η καινοτομία ανοιχτού κώδικα μπορεί να επηρεάσει την Τεχνητή Νοημοσύνη, τόσο σε επίπεδο μοντέλου όσο και πέραν αυτού. Προφανώς, υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με την προσέγγιση της κινεζικής πλατφόρμας, ιδίως ότι η άδεια χρήσης του μοντέλου δεν εξηγεί πώς δημιουργήθηκε, ενισχύοντας την ανάγκη για διαφάνεια. Ωστόσο, η προαναφερθείσα αναστάτωση ενισχύει το όραμα της Red Hat για το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης: ένα ανοιχτό μέλλον που επικεντρώνεται σε μικρότερα, βελτιστοποιημένα και ανοιχτά μοντέλα που μπορούν να προσαρμοστούν για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης εταιρικών δεδομένων σε οποιαδήποτε τοποθεσία εντός του υβριδικού cloud.
Επέκταση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης πέρα από τον ανοιχτό κώδικα
Το έργο της Red Hat στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα υπερβαίνει κατά πολύ το InstructLab και την οικογένεια μοντέλων Granite, επεκτείνοντας τα εργαλεία και τις πλατφόρμες που απαιτούνται για την πραγματική κατανάλωση και παραγωγική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Η εταιρεία έχει γίνει πολύ δραστήρια στην προώθηση τεχνολογικών έργων και κοινοτήτων, όπως (ενδεικτικά):
● RamaLama , ένα έργο ανοιχτού κώδικα που στοχεύει στη διευκόλυνση της τοπικής διαχείρισης και ανάπτυξης μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης.
● TrustyAI , ένα κιτ εργαλείων ανοιχτού κώδικα για τη δημιουργία πιο υπεύθυνων ροών εργασίας τεχνητής νοημοσύνης.
● Climatik , ένα έργο που επικεντρώνεται στη συμβολή στην αύξηση της βιωσιμότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης όσον αφορά την κατανάλωση ενέργειας·
● Podman AI Lab , ένα κιτ εργαλείων για προγραμματιστές που επικεντρώνεται στη διευκόλυνση του πειραματισμού με LLM ανοιχτού κώδικα.
Η πρόσφατη ανακοίνωση σχετικά με το Neural Magic διευρύνει το εταιρικό όραμα για την Τεχνητή Νοημοσύνη, επιτρέποντας στους οργανισμούς να ευθυγραμμίζουν μικρότερα, βελτιστοποιημένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων αδειοδοτημένων συστημάτων ανοιχτού κώδικα, με τα δεδομένα τους, όπου κι αν βρίσκονται στο υβριδικό cloud. Οι οργανισμοί πληροφορικής μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιήσουν τον vLLM για να καθοδηγήσουν αποφάσεις και παραγωγή από αυτά τα μοντέλα, συμβάλλοντας στην κατασκευή μιας στοίβας Τεχνητής Νοημοσύνης βασισμένης σε διαφανείς και υποστηριζόμενες τεχνολογίες.
Για την εταιρεία, η τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα ζει και αναπνέει στο υβριδικό cloud. Το υβριδικό cloud παρέχει την ευελιξία που απαιτείται για την επιλογή του καλύτερου περιβάλλοντος για κάθε φόρτο εργασίας τεχνητής νοημοσύνης, βελτιστοποιώντας την απόδοση, το κόστος, την κλίμακα και τις απαιτήσεις ασφάλειας. Οι πλατφόρμες, οι στόχοι και η οργάνωση της Red Hat υποστηρίζουν αυτές τις προσπάθειες, μαζί με τους συνεργάτες του κλάδου, τους πελάτες και την κοινότητα ανοιχτού κώδικα, καθώς το ανοιχτό κώδικα στην τεχνητή νοημοσύνη προωθείται.
Υπάρχει τεράστιο δυναμικό για την επέκταση αυτής της ανοιχτής συνεργασίας στον χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η Red Hat οραματίζεται ένα μέλλον που περιλαμβάνει διαφανή εργασία σε μοντέλα, καθώς και την εκπαίδευσή τους. Είτε την επόμενη εβδομάδα είτε τον επόμενο μήνα (ή ακόμα νωρίτερα, δεδομένης της ραγδαίας εξέλιξης της Τεχνητής Νοημοσύνης), η εταιρεία και η ανοιχτή κοινότητα στο σύνολό της θα συνεχίσουν να υποστηρίζουν και να αγκαλιάζουν τις προσπάθειες εκδημοκρατικοποίησης και ανοίγματος του κόσμου της Τεχνητής Νοημοσύνης.
