Сегодня, 11 июня, Кирпичи данных, компания Data and AI представила несколько новостей на саммите Data + AI Summit 20225 года, мероприятии компании, которое проходит в Сан-Франциско (США) объявила об инвестициях в размере US$ 100 млн в глобальном образовании в области данных и искусственного интеллекта с целью сократить разрыв в талантах во всей отрасли и подготовить следующее поколение инженеров, аналитиков и специалистов по обработке данных.
Одной из инициатив, являющихся частью этих инвестиций, является запуск бесплатной версии платформы Databricks, которая предлагает всем студентам, любителям и будущим специалистам в этой области БЕСПЛАТНЫЙ доступ ко всем функциям Кирпичи данных платформы анализа данных. Ниже приведены другие ключевые моменты:
Главные новости:
- Бесплатное издание Databricks: Это новое предложение, которое предлагает всем студентам, любителям и будущим специалистам в этой области бесплатный доступ ко всем функциям Кирпичи данных платформы анализа данных и комплексный набор учебных материалов для ускорения получения знаний о технологиях данных и ИИ. Подробнее здесь.
- Databricks One: новый опыт, позволяющий доставлять данные и искусственный интеллект во все уголки мира и предоставляющий бизнес-пользователям простой и безопасный доступ к данным и возможностям искусственного интеллекта, предлагаемым Платформа анализа данных.впервые корпоративные пользователи смогут взаимодействовать с информационными панелями AI/BI, задавать вопросы о данных естественного языка через AI/BI Genie, основанные на углубленных исследованиях, быстро находить соответствующие информационные панели и использовать собственные приложения Databricks и IE. все в стильной среде без кода, разработанной для их нужд. Подробнее здесь.
- Agent Bricks: это новый автоматизированный способ создания высокопроизводительных агентов искусственного интеллекта, настроенных для вашего бизнеса. Просто предоставьте подробное описание задачи вашего агента и подключите данные вашей компании, а IEAgent Bricks позаботится об остальном. Решение оптимизировано для обычных отраслевых вариантов использования, включая извлечение структурированной информации, надежную помощь в знаниях, индивидуальное преобразование текста и организованные многоагентные системы. Подробнее здесь.
- Lakeflow Designer: Эта новая функция ETL без кода позволяет нетехническим пользователям строить конвейеры производственных данных с использованием визуального интерфейса перетаскивания и поддерживается естественный язык GenAI wizard.Lakeflow Designer Lakeflow, единое решение для инженеров по обработке данных, позволяющее быстрее создавать надежные конвейеры данных, используя все критически важные для бизнеса данные, которые теперь доступны каждому. Подробнее здесь.
- Lakebase: первая полностью управляемая база данных Postgres, разработанная для ИИ, Lakebase от Databricks добавляет операционный слой базы данных к Платформа анализа данных разработчики и предприятия теперь могут создавать приложения для передачи данных и агенты искусственного интеллекта быстрее и проще на единой многооблачной платформе. Lakebase теперь доступна в Public View. Подробнее здесь.
- Новости Unity Catalog: Unity Catalog добавляет полную поддержку таблиц Apache Iceberg, включая встроенную поддержку API-интерфейсов каталога Apache Iceberg REST.Now Unity Catalog - единственный каталог, который позволяет внешним движкам читать и писать, с тонкозернистым управлением, таблицы, управляемые Iceberg, оптимизированные для производительности, устраняя зависимость и обеспечивая бесперебойную совместимость.Databricks также представляет два новых улучшения, которые расширяют каталог Unity для корпоративных пользователей
- Пожертвование декларативных трубопроводов проекту Apache Spark OPEN с открытым исходным кодом : Databricks делает основную декларативную структуру ETL компании, декларативные трубопроводы Apache Spark, доступной с открытым исходным кодом. Эта инициатива возникла после того, как Apache Spark достигла двух миллиардов загрузок и недавнего выпуска Apache Spark 4.0. Эти выпуски основаны на давней приверженности Databricks открытым экосистемам, обеспечивая пользователям гибкость и контроль, в которых они нуждаются, без зависимости от поставщиков. Декларативные трубопроводы Spark решают одну из самых больших проблем в области разработки данных, упрощая создание и эксплуатацию надежных, масштабируемых конвейеров данных встык.
