ГлавнаяСтатьиThreat Intelligence - это оружие для прогнозирования новых атак программ-вымогателей

Threat Intelligence - это оружие для прогнозирования новых атак программ-вымогателей

Что Бразилия - огромный коровник для киберпреступности, и все больше и больше компаний страдают от вымогателей.WE уже знает.Но что могут сделать организации, чтобы противостоять этому сложному сценарию? общий контекст вызывает тревогу, и требует от организаций инвестировать в принятие активной позиции, когда дело доходит до кибербезопасности. И именно в этом смысле разведка угроз, или Threat Intelligence, может быть использована для предотвращения возможных атак.

Последние статистические данные показывают экспоненциальный рост числа атак, при этом киберпреступники используют все более сложные методы для использования данных lucnerabilities.Эти атаки включают шифрование критически важных данных компании, за которым следует требование выкупа для восстановления access.Однако простое восстановление данных - не единственная проблема; нарушение операций, потеря доверия клиентов и возможные юридические последствия не менее разрушительны.

И есть еще одна проблема: сами события, хотя и вызывают шок у жертвы IO, всегда одинаковы Если вы менеджер по безопасности, я уверен, вы знаете два или три случая вымогательства с последующим захватом данных, в которых у преступников был один образ действий проблема в том, что большинство преступников работают с мыслью, что ИТ-менеджеры все же считают, что с ними такого не случится.

Разведка угроз позволяет командам безопасности собирать, отслеживать и обрабатывать информацию о потенциальных активных угрозах безопасности организации. собранная информация включает подробную информацию о планах кибератак, методах, вредоносных группах, представляющих угрозу, возможных недостатках в текущей инфраструктуре безопасности организации и других. Собирая информацию и проводя анализ данных, инструменты Intel Threat могут помочь компаниям активно выявлять, понимать и защищаться от атак.

Искусственный интеллект и машинное обучение на войне

Платформы Intel Threat также могут использовать искусственный интеллект и машинное обучение с автоматизированной корреляционной обработкой для выявления конкретных случаев кибервзломов и картирования моделей поведения во всех случаях.

Методы поведенческого анализа часто используются для понимания тактики, методов и процедур (TTP) злоумышленников. Например, анализируя шаблоны связи ботнета или конкретные методы эксфильтрации данных, аналитики могут прогнозировать будущие атаки и разрабатывать эффективные контрмеры.

Обмен информацией об угрозах между различными организациями и государственными структурами значительно расширяет сферу деятельности платформ Intel Threat, а это означает, что компании в аналогичных отраслях могут обмениваться информацией о конкретных инцидентах, а также стратегиях смягчения последствий.

Системы Threat Intelligence также помогают аналитикам безопасности расставлять приоритеты в исправлении и обновлении для смягчения уязвимостей, используемых злоумышленниками-вымогателями, а также настраивать более эффективные системы обнаружения вторжений и реагирования, которые могут идентифицировать и нейтрализовать атаки на ранних стадиях.

Стратегический для C-уровня

Для высшего руководства разведка угроз предлагает стратегическое видение, выходящее за рамки простой защиты данных Эти системы позволяют наиболее эффективно распределять ресурсы безопасности, гарантируя, что инвестиции направлены на области наибольшего риска. Кроме того, интеграция разведки угроз с планом обеспечения непрерывности бизнеса и аварийного восстановления обеспечивает скоординированное и эффективное реагирование на инциденты, сводя к минимуму время простоя и финансовые последствия.

Внедрение решения Threat Intelligence, однако, не лишено проблем Точность собранных данных очень важна, так как неверная информация может привести к ложным тревогам или ощущению ложной безопасности Адаптация организаций к постоянным изменениям ландшафта угроз также требует надежной культуры кибербезопасности и непрерывного обучения персонала. Кроме того, управление большими объемами данных и интеграция различных источников могут быть сложными и требовать развитой технологической инфраструктуры.

Однако преимущества намного перевешивают challenge.The способность прогнозировать и противодействовать атакам программ-вымогателей до того, как они произойдут, обеспечивает значительное конкурентное преимущество. предприятия, которые используют упреждающий подход, основанный на Threat Intelligence, не только защищают свои цифровые активы, но и обеспечивают постоянное доверие клиентов и заинтересованных сторон. интегрируя анализ угроз в основу стратегии безопасности, предприятия могут не только реагировать быстрее, но также предвидеть и нейтрализовать будущие атаки, обеспечивая долгосрочную непрерывность и успех.

Рамон Рибейро
Рамон Рибейро
Рамон Рибейро - технический директор Solo Iron.
СМЕЖНЫЕ ВОПРОСЫ

ОСТАВИТЬ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите свой комментарий!
Пожалуйста, введите ваше имя здесь

РЕЦЕНЗИЯ

САМЫЙ ПОПУЛЯРНЫЙ

[elfsight_cookie_consent id="1"]