За последние два года с тех пор как мир начал использовать мощные инструменты, такие как ChatGPT, рынок создания персонализированных цифровых опытов в маркетинге полностью изменился. Хочу сказать, полностью. После 20 лет руководства многонациональной консалтинговой компанией, я понимаю, что идея о том, что "контент - это король", уже недостаточна для объяснения изменений в отрасли. Создатели контента и писатели должны переучиться, реоквалифицировать и переосмыслить цифровое будущее с этого момента
Поверьте мне, я говорю это из собственного опыта. Я командовал одной из первых единиц кибервойны Министерства обороны Соединенных Штатов, и вычислительная мощность, доступная сегодня обычным маркетологам, больше, чем у мировых супердержав несколько лет назад
Этот прогресс ясно отражается в данных о потреблении, второй ежегодный отчет Adobe Analytics за 2023 год, покупатели Черной пятницы, например, потратили рекордные 9 долларов США,8 миллиардов долларов в онлайн-продажах в США, увеличение на 7,5% по сравнению с предыдущим годом. Этой суммы, 5 долларов США,3 миллиарда были потрачены на покупки через мобильные устройства. В Бразилии, ожидается, что это число вырастет до примерно 1 доллара США,4 миллиарда в 2024 году
И в такие периоды, что влияет на поведение публики,уметь использовать новые функции крайне важно для привлечения новых клиентов, увеличить продажи и добиться успеха в бизнесе.Предпочтения клиентов меняются быстрее, чем когда-либо, и ваши ожидания относительно того, что составляет отличный клиентский опыт, это ожидание, которое они несут с собой в каждое взаимодействие, которое у них есть. И с каждым брендом, с которым они взаимодействуют
Что вызывает это изменение на рынке?
Барьеры для использования вычислительной мощности аппаратного обеспечения, программное обеспечение, данные и ИИ исчезают быстрее, чем ожидалось. До недавнего времени, только крупнейшие компании могли позволить себе технологии и специалистов по данным, необходимых для эффективного предоставления персонализации в масштабе
Сегодня, с возможностями для увеличения бизнеса, в основном в розничной торговле, в такие дни, как Черная пятница, уметь использовать технологические ресурсы с мудростью и стратегией крайне важно, даже для тех, кто еще не считает себя готовым к ИИ и новым инструментам. Таким образом, существует четыре основные проблемы, которые затрагивают многих маркетологов из-за этих изменений и которые необходимо преодолеть для достижения успеха.
4 мифа об ИИ и почему они неверны
Итак, вот вещи, которые изменились, и что это означает для маркетологов по всему миру, и почему эти мифы неверны
- У нас недостаточно данных
- У нас недостаточно контента
- Данные, которые у нас есть, — это беспорядок.
- Мы никогда не сможем поделиться нашими данными
- У моей компании недостаточно данных
Даже с ограниченными наборами данных, мы можем использовать ИИ для заполнения пробелов и получения более точных оценок о клиентах. Это означает, что компании среднего размера и B2B могут предлагать персонализированные впечатления на основе данных профиля клиентов. Специфически, углубиться вглубокое обучениекоторая использует передовую технику машинного обучения и нейронных сетей для моделирования сложных паттернов и осуществления прогнозов с высокой точностью, позволяет выявлять паттерны в базе данных. Уже топередача обучениятакже может быть использовано как техника, которая повторно использует инсайты из наборов данных, созданных в определенной задаче, для улучшения производительности в другой связанной деятельности, позволяя делать точные прогнозы и предоставляя персонализированные впечатления, даже когда данные скудны
ИИ может помочь вам подготовить и очистить ваши данные, обогатить их и, в некоторых случаях, даже заполнять пробелы, если у вас недостаточно данных
- У моей компании недостаточно контента
С таким количеством инструментов ИИ в настоящее время, креативщики и писатели могут создавать контент со скоростью мысли.Если вы уже использовали ChatGPT, знаешь, что можно написать запрос и получить ответ, но с мультимодальным ИИ все иначе. Нела, создатели могут предоставить текстовый запрос и попросить ИИ создать изображение или даже видео. И именно это такие инструменты, как DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion делают
Инструменты, такие как Adobe Experience Cloud, предлагают функции, основанные на ИИ, как Adobe Sensei, которые автоматизируют большую часть процесса персонализации, не требуя глубоких технических знаний. Он использует ИИ для предсказательной аналитики, персонализация и аналитика данных. И с Adobe Firefly, вы можете создавать видео людей, говорящих на любом языке планеты, просто предоставив сценарий и трехминутное видео человека, говорящего на своем родном языке.С последней версией Google Analytics (GA4) также используется машинное обучение для предоставления информации о поведении клиентов и имеются встроенные модели кластеризации и предсказания, которые легко использовать
ИИ не заменит маркетологов, но маркетологи, которые умеют использовать ИИ, заменят тех, кто этого не умеет
- Данные компании неорганизованы
Одним из самых больших вызовов для компаний является сделать данные полезными как для людей, так и для машин. С учетом растущей тенденции рынка становиться более ориентированным на данные и позволять обеим сторонам улучшать свои решения, ритм ускорился. Тем не менее, когда базы данных внедряются на протяжении многих лет, каждая команда настраивает систему под свои специфические нужды: системы автоматизации маркетинга для маркетологов, финансовые системы для бизнес- и финансовых команд, CRM для продавцов.Как машина, эти системы часто ломаются и протекают в суставах
Новая категория программного обеспечения называетсяПлатформа данных клиентов(CDP) соединяет силосы данных клиентов, создание уникального и действенного представления о каждом клиенте. Это позволяет персонализированный маркетинг, точная сегментация и принятие решений в реальном времени. При подключении этих инструментов к мессенджерам, таким как WhatsApp, электронная почта и СМС, клиенты отвечают.
McKinsey сообщает, что компании, которые выделяются в персонализации, генерируют на 40% больше дохода по сравнению с их аналогами. Исследование Boston Consulting Group (BCG) показало, что бренды, которые внедрили персонализацию в масштабе, достигли увеличения доходов на шесть-десять процентов.
И как корабль, эти системы ломаются и протекают в соединениях. Компании, которые разрушают барьеры и создают связанные с клиентом впечатления, превосходят тех, кто этого не делает
- Мы не можем делиться нашими данными
С глобальными регуляциями, такими как GDPR и LGPD в Бразилии, многие компании ощущают, что возможность собирать и делиться данными клиентов становится все более ограниченной. Однако, новая категория программного обеспечения, называемаяЧистая комната данныхпозволяет делиться данными с коммерческими партнерами ответственно и этично, около трети маркетинговых организаций в США уже внедрили эту технологию, согласно исследованию Internet Advertising Bureau и MarTech
Например, представьте, что производитель хочет сотрудничать с розничными магазинами и дистрибьюторами, которые перепродают его продукцию. Обе стороны приходят к юридическому соглашению, устанавливают правила о том, кто может видеть данные, и помещают отобранные подмножества своих данных в чистую комнату данных. Ни одна из компаний не может видеть все данные другой, но могут видеть наложения. Часто, эти данные анонимизированы
Что делают с этими инсайтами? Мы можем создавать аудитории для акций, маркетинг по электронной почте или офлайн-кампании. Кроме того, возможно лучше понять эффективность маркетинговых усилий и обогатить информацию, которую обе стороны знают о каждом клиенте
Что данные имеют общего с контентом? Данные имеют силу помогать нам создавать истории, истории имеют силу вдохновлять нас. Поэтому, маркетологи говорят, что "контент - это король", но бренды, которые знают и активно взаимодействуют с клиентами, побеждают
Сегодня, современный маркетинг позволяет компаниям узнать каждого клиента и взаимодействовать в нужный момент и в нужном месте, с правильным содержанием. Многие бренды используют конвергенцию между технологиями, аппаратное обеспечение, программное обеспечение, данные и ИИ. Например, Starbucks использует платформу ИИ Deep Brew для анализа данных о покупках и персонализации предложений и рекомендаций, учитывая такие факторы, как погода и время суток
Этот подход работает как для B2B, так и для B2C. Глубокое знание каждого клиента и способность использовать это знание для значимого взаимодействия являются основополагающими. Поэтому, если контент — король, релевантность - это то, что делает его царем
В этом новом сценарии цифрового маркетинга, становится очевидным, что интеграция технологий, ИИ и данные являются основой для создания персонализированных и впечатляющих опытов. Бренды, которые умеют понимать и вовлекать своих клиентов значимым образом, будут на переднем крае, используя коммерческие даты, такие как Черная пятница, для укрепления своих стратегий. Будущее маркетинга зависит от нашей способности к инновациям и быстрой адаптации, используя все доступные инструменты для преобразования данных в актуальные и привлекательные истории.
Таким образом, если контент — король, релевантность - это то, что гарантирует твое царствование
