В Бразилии электронная коммерция уже является частью повседневной жизни граждан, являясь одним из излюбленных способов совершения покупок. просто чтобы иметь базу данных, последние данные опроса BigDataCorp показывают, что количество веб-сайтов, предназначенных для онлайн-поглощений, увеличилось более чем на 45% с 2014 года, всего 20 миллионов страниц. Кроме того, опрос Бразильской ассоциации электронной коммерции (ABComm) указывает, что общий объем продаж сегмента достиг более $ 44 миллионов только в первом квартале этого года.
Однако, как и в каждой успешной отрасли, необходимо внимание Это потому, что преступники пользуются этой популярностью, чтобы попытаться обмануть как компании, так и потребителей и, с ее помощью, заработать легкие деньги. данные Juniper Research свидетельствуют, что к 2027 году убытки от мошенничества при онлайн-платежах могут достичь 343 миллиардов долларов США в мире. В случае с Бразилией исследование ClearSale показало, что в прошлом году стоимость попыток государственного переворота достигла 3,5 миллиардов рандов.
Как бы потребители не пострадали и от мошенничества, обычно владелец магазина платит утке, так как в большинстве случаев именно он остается без товара и ему все еще нужно кэшбэк для клиентов, которые стали жертвами на их платформе. таким образом, на уровне информации ниже приведены четыре наиболее распространенных мошенничества в сфере электронной коммерции и то, как компании могут предотвратить себя.
Самомошенничество
В этом виде афер преступник совершает покупку нормально через платформу электронной коммерции Однако после прибытия товара он открывает жалобу и утверждает, что товар не был доставлен Таким образом, он получает возмещение от владельца магазина даже имея товар на руках, давая двойной ущерб интернет-магазину.
Кража личных данных
Используя украденную информацию, такую как номер кредитной карты и CPF, мошенники совершают несколько покупок в виртуальном магазине, часто нарушая банковский лимит бедной жертвы. при обнаружении мошенничества проблемой становится владелец магазина, которому помимо отсутствия товара все еще необходимо возместить ущерб потребителю, у которого была использована информация несанкционированным способом.
Переворот перехвата
Также используя украденную карту, преступники совершают покупку в электронной коммерции и записывают адрес жертвы Однако, как только заказ будет выполнен, злодеи связываются с платформой электронной коммерции и заявляют, что у них есть “errado the local”, прося доставку сделать в другом месте.
Тестирование карт
Имея украденную карту, преступники начинают совершать небольшие покупки, чтобы проверить, обнаруживает ли их система электронной коммерции по борьбе с мошенничеством. Если они остаются незамеченными, они начинают совершать все более крупные приобретения, оставляя жертве финансовую брешь.
Чтобы избежать подобных видов мошенничества, технология оказалась очень эффективной: Искусственный интеллект. данные Ассоциации сертифицированных следователей по мошенничеству (ACFE) показывают, что во всем мире 18% профессионалов в сегменте борьбы с мошенничеством уже используют ИИ и машинное обучение в своей работе. Кроме того, исследование Nvidia показало, что 78% профессионалов в финансовых секторах также использовали ИИ для решения проблем, связанных с мошенничеством.
Это связано с тем, что с помощью ИИ в сочетании с анализом данных можно выявить лиц, более склонных к мошенническим действиям, поскольку технология делает полный анализ всех виртуальных следов этого человека, включая поведение в сети Таким образом можно получить истинное измерение их намерений и отношений в виртуальной среде.
Кроме того, с Machine Learning, который является машинным обучением, система игроков электронной коммерции распознает закономерности наиболее распространенных мошенничеств. при этом автоматически технология отличает законную транзакцию от мошеннической благодаря спецификациям, которые может обнаружить только это решение, поскольку мошенники становятся все более информированными и творческими в своих начинаниях, невосприимчивыми к традиционным методам.
