Согласно исследованию "Состояние ИИ в начале 2024 года: рост внедрения генеративного ИИ и начало создания ценности", проведенная McKinsey, в 2024 году, 72% корпораций по всему миру уже приняли использование Искусственного Интеллекта (ИИ). Тем не менее, реальность в розничном секторе совершенно иная. Согласно отчету "Перспективы повестки CIO для промышленности и розничной торговли", разработано компанией Gartner, показывает, что в настоящее время менее 5% компаний в этом сегменте используют решения ИИ для создания синтетических данных клиентов, которые имитируют реальные данные
В этом контексте, приятно знать, что, согласно отчету Gartner, до конца 2025 года, девять из десяти ритейлеров планируют внедрить ИИ, чтобы сделать путь клиента более персонализированным и эффективным. Кроме того, чтобы улучшить опыт покупок потребителя, технология, о которой идет речь, способна революционизировать способ управления операциями торговли, обеспечивая точный и стратегический анализ
Среди многих преимуществ, которые ИИ может принести розничной торговле, мы можем выделить возможность сбора, хранить и исследовать данные для выявления паттернов покупок клиентов, понимание товаров с наибольшим спросом и прогноз потребности в пополнении запасов. Такой ресурс помогает снизить затраты на ненужные запасы, потеря продуктов и подготовка к пикам спроса из-за сезонности.
С структурированной базой данных на основе ИИ, ритейлеры могут разрабатывать целевые маркетинговые стратегии, сегментированные акции, специальные предложения и индивидуальные рекомендации. Таким образом, кроме того, чтобы стимулировать продажи, технология способствует удержанию клиентов
Это взаимовыгодное отношение, в конце концов, ритейлер должен иметь лучшие результаты, в то время как клиенты всегда будут иметь доступ к своим любимым продуктам и брендам и, много раз, со скидками
ИИ также обещает значительно помочь ритейлерам в операционном и финансовом управлении их магазинами, помогая лучше контролировать запасы, избегая потерь. Примером этого, это "пик-лист", что бы представлял собой "список покупок для запаса" розничного продавца в тот момент. ИИ уже учитывала бы текущий запас, наличные деньги, прогноз продаж на ближайшие дни или недели (с учетом сезонности) и сроки годности продуктов, чтобы составить точный список покупок. Более точная процедура закупок снижает убытки и помогает в управлении денежными потоками розничного продавца, кто может передать эту прибыль в цене конечного продукта потребителю, заставляя машину продаж работать быстрее и лучше
В итоге, ИИ доступна для розничных продавцов и может помочь им принимать более обоснованные решения, оптимизировать свои операции и предоставить более персонализированный опыт потребителям. При принятии этой технологии, предприниматели могут более эффективно конкурировать на рынке, который является высоко динамичным и конкурентным. В этом сценарии, ожидается, что глобальный рынок инструментов ИИ в розничной торговле будет расти экспоненциально, достигая, согласно прогнозам Statista, 31 миллиард долларов США до 2028 года. С этими инновациями, ИИ приходит не только для помощи, но также для радикального преобразования ваших продаж, делая их более гибкими, эффективные и ориентированные на клиентов
