После взрыва генеративных моделей искусственного интеллекта тема стала центральной темой в дебатах во всех сферах деятельности, особенно в корпоративном мире В то же время, что несколько компаний инвестируют, чтобы попытаться улучшить потенциал технологий, другие все еще стремятся понять реальное влияние и изменения, которые эти решения представляют в будущем рынка труда, включая исчезновение и появление профессий.
В недавнем исследовании Международной корпорации бизнес-машин (IBM), в котором приняли участие более 3 тыс. руководителей из 28 стран, организация предупреждает, что ИИ станет определяющим фактором в изменении методов нашей работы, а также в переопределении возможностей карьерного роста и получения дохода Согласно опросу, четыре из 10 работников, что эквивалентно примерно 1,4 млрд специалистов во всем мире, должны будут пройти переподготовку, так как на их рабочие места напрямую повлияют автоматизация и технологии.
Поначалу позиции начального уровня представляют больше рисков, в то время как специализированные функции или те, которые сосредоточены на стратегическом анализе данных, рассматриваются руководителями как менее уязвимые. чтобы иметь измерение размера прогнозируемого воздействия, в отчете IBM также указывается, что компании, которые внедряют ИИ в повседневной жизни, должны представить среднегодовую перспективу роста в доме 15%.
В этом сценарии возникает важный вопрос: как профессионалы могут воспользоваться этими преобразованиями, чтобы попытаться диверсифицировать свои источники дохода и укрепить свою карьеру? В этой ситуации, когда концепция занятости должна быть пересмотрена, рабочие места по требованию, платные услуги и приложения для получения дополнительных доходов являются фундаментальными альтернативами для обеспечения финансовой стабильности.
Для многих услуги с дополнительным доходом должны представлять собой не только дополнение к доходу, но и их новую профессиональную реальность. Потому что гибкость, обеспечиваемая платформами, предлагающими такую модель, дает с собой потенциал для обслуживания как тех, кому необходимо компенсировать потерю фиксированной профессии, так и тех, кто ищет способ получить автономию, не полагаясь исключительно на одну работу.
Это возможно, потому что производительность по требованию создает более широкий спектр вариантов, где профессионалы разной квалификации могут предложить конкретные знания, в том числе для нескольких областей. В результате профессионал может повысить свою подверженность и привлекательность на рынке, резко снижая свою зависимость от одного работодателя. Тем не менее, важно обеспечить новые навыки и способности для дифференциации на рынке, который будет более конкурентоспособным.
Дело в том, что продвижение ИИ и автоматизации приносит с собой очевидные проблемы, но также предлагает возможности для работников. столкнувшись со все более непредсказуемым сценарием, гибкость, предлагаемая моделями по требованию, позволяет профессионалам адаптировать свои траектории к будущему, в котором традиционная гарантия занятости становится все более отдаленной. Признавая, как скоро эта реальность будет необходима для сохранения актуальности и, прежде всего, поддержания финансовой стабильности.
