Перевод с португальского на русский: Миграция в облако: начало революции ИИ в финансовом секторе

Финансовый сектор находится на перепутье! Давление на инновации, предоставление более быстрых и персонализированных услуг клиентам, а также обеспечение эффективности никогда не было таким высоким. В этом контексте для компаний, которые все еще сохраняют часть своих операций на устаревших технологиях, переход в облако становится одним из ключевых факторов для интеграции данных, масштабируемости операций и является критически важным для внедрения искусственного интеллекта (ИИ). Этот процесс, однако, приносит значительные сложности и по-прежнему остается одной из актуальных проблем учреждений, не родившихся цифровыми.

Позволяя компаниям масштабировать свои операции и интегрировать большие объемы данных, облако становится основой, на которой могут строиться решения ИИ. Для предоставления кредита, например, анализ поведения клиентов стал ключевым инструментом, обеспеченным доступом к массовым данным в реальном времени. Искусственный интеллект позволяет выявлять паттерны, предсказывать риски и принимать более обоснованные решения. Однако для этого необходимо, чтобы данные были доступны и организованы в гибкой и масштабируемой инфраструктуре, характеристики которой облачные технологии предлагают адаптивно на каждой стадии процесса, такой как обучение моделей и их эксплуатация. 

Миграция устаревших систем в облако, однако, представляет собой ряд препятствий. Многие финансовые учреждения, особенно те, которые имеют более традиционную инфраструктуру, все еще работают на локальных системах, разработанных десятилетия назад. Эти системы, хотя и надежные для своих первоначальных функций, не были спроектированы для обработки гибкости и связи, требуемых современными платформами. 

Реструктуризация для облачной среды включает не только технологические настройки, но и глубокую трансформацию бизнес-процессов, обеспечивая безопасную миграцию данных и непрерывность ежедневной работы.

Кроме того, подготовка данных для использования в решениях ИИ требует больше, чем просто их перенос в облако. Наследуемые системы часто хранят информацию фрагментированно или в трудно доступной форме, что делает невозможным ее предоставление для интеллектуального анализа. Преобразование данных из сырого формата в структурированный требует выполнения целого ряда этапов очистки, нормализации и стандартизации — и любая ошибка в этом процессе может нанести ущерб эффективности алгоритмов ИИ.

Конкурентоспособность новых цифровых институтов

Для компаний, которые уже появились в цифровой среде и в облаке, ситуация значительно иная. Финансовые стартапы и финтехи часто избегают тех трудностей, с которыми сталкиваются традиционные банки, используя с самого начала преимущества современной инфраструктуры. Эти компании сосредоточены на использовании этой инфраструктуры и моделей ИИ в своей центральной стратегии, как части своего основного бизнеса и ценностного предложения, что часто может быть связано с такими ценностями, как скорость и экономия. Более того, конкурентоспособность этих учреждений проявляется в их большей способности предлагать персонализированные и инновационные услуги, такие как предиктивная аналитика при выдаче кредитов, с эффективностью, которая бросает вызов крупным игрокам рынка.

Традиционные институты, с другой стороны, располагают значительно большими объемами данных, которые не всегда доступны, но имеют потенциал для обоснования более надежных анализов.   

Хотя полная миграция в облако может показаться монументальной задачей для этих крупных учреждений, существуют стратегии, которые могут облегчить этот процесс более постепенно и контролируемо. Пошаговые подходы, такие как модульная модернизация устаревших систем, позволяют компаниям производить обновления небольшими этапами, снижая риск критических сбоев и перебоев в обслуживании. С каждым обновлением компании могут тестировать и настраивать интеграцию с новыми технологиями, что гарантирует более плавный и эффективный переход.

Эти подходы в малом масштабе заключаются в выборе критически важных бизнес-процессов, которые могут потенциально извлечь выгоду из решений на основе ИИ, их переработке и поддержании параллельно с традиционными процессами, чтобы оба могли бросать друг другу вызов и генерировать доказательства жизнеспособности и воздействия новых решений. 

Этот метод, помимо того что он более финансово целесообразен, позволяет компаниям сохранять непрерывность услуг и защищать целостность данных. Более того, он создает прочную основу для того, чтобы в будущем компания могла в полной мере воспользоваться облачными технологиями и ИИ, без давления резкой и немедленной трансформации. Внедрение ИИ не означает революцию, происходящую за раз. 

Будь то традиционные компании, проходящие процесс модернизации, или цифровые стартапы, миграция в облако перестала быть тенденцией и стала практическим требованием. Конкурентоспособность в финансовом секторе, ускоренная искусственным интеллектом, напрямую зависит от способности интегрировать и управлять данными в больших объемах с эффективностью и безопасностью. Игнорирование этого изменения может ограничить потенциал инноваций и сдерживать рост в всё более цифровой и конкурентной среде.