НачинатьСтатьиЛояльность 4.Искусственный интеллект и программы лояльности как тенденция на этом рынке

Лояльность 4.Искусственный интеллект и программы лояльности как тенденция на этом рынке

В последние годы, Искусственный интеллект (ИИ) революционизировал сектор лояльности клиентов. Что раньше было стандартной моделью вознаграждений и скидок, сегодня стала сложной стратегией персонализации и вовлечения. С развитием технологий, компании, внедряющие ИИ в свои программы лояльности, достигают значительных результатов в удержании, увеличение пожизненной ценности (LTV) и удовлетворенности потребителя

Настала эпоха массовой персонализации. Потребители ожидают предложений и взаимодействий, адаптированных к их профилю, поведение и предпочтения. ИИ позволяет компаниям сегментировать и анализировать своих клиентов в реальном времени, создавая персонализированные кампании, которые действительно имеют смысл для каждого человека. Модели машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL) позволяют предсказать, какие продукты клиент может купить в будущем на основе его прошлых покупок, взаимодействия на сайте, история просмотров и даже внешние события, как сезонность и тенденции рынка. Это позволяет компаниям предлагать эксклюзивные и высоко релевантные предложения, повышая восприятие ценности программы лояльности

Прогноз оттока, или отказ от программы лояльности, один из самых критических аспектов удержания клиентов. С ИИ, можно определить модели поведения, указывающие на отсутствие интереса, еще до того, как клиент покинет бренд. Это позволяет компании принимать проактивные меры, как предлагать стимулы, персонализированные награды или эксклюзивные впечатления для удержания потребителя вовлеченным. Кроме того, ИИ может использоваться для определения лучшего времени для связи с клиентом и выбора канала связи, будь электронным письмом, СМС, WhatsApp, уведомления о событиях, среди прочего. Этот уровень интеллектуальной автоматизации не только улучшает опыт пользователя, но также оптимизирует расходы компаний, обеспечивая более эффективные инвестиции в маркетинг

Чат-боты на базе ИИ также становятся ключевым элементом программ лояльности, обеспечивая быстрые взаимодействия, персонализированные и эффективные. Они помогают клиентам понять их баланс по баллам, забирать награды и открывать новые предложения. Виртуальные помощники также могут выступать в роли консультантов по удержанию клиентов, sugerindo produtos e serviços com base no perfil do usuário, делая опыт более плавным и интуитивным. Интеграция ИИ с омниканальными системами обеспечивает последовательность взаимодействия независимо от используемого канала

Геймификация — это проверенная стратегия для повышения вовлеченности клиентов, и ИИ делает эту технику еще более эффективной. На основе анализа данных, системы могут адаптировать вызовы, миссии и награды для различных типов потребителей, обеспечивая более захватывающий и актуальный опыт. ИИ также помогает динамически регулировать уровни сложности и тип награды, обеспечивая, чтобы клиент оставался мотивированным и вовлеченным без чувства разочарования или апатии

С растущей озабоченностью безопасностью и конфиденциальностью, комбинация блокчейн и ИИ приносит новый уровень надежности в программы лояльности. Блокчейн обеспечивает прозрачность транзакций и предотвращает мошенничество, в то время как ИИ может обнаруживать подозрительные шаблоны в реальном времени и предотвращать мошенническую деятельность

Искусственный интеллект глубоко меняет программы лояльности, повышая персонализацию, вовлеченность и безопасность на невиданных ранее уровнях. Компании, которые смогут использовать эту технологию стратегически, смогут не только удерживать своих клиентов, но также создавать запоминающиеся и чрезвычайно прибыльные впечатления. Я считаю, что ИИ — это будущее лояльности, и нужно быть готовым максимально использовать эту революцию

Гарольд Шульц
Гарольд Шульц
Гарольд Шульц, Главный AI-офицер MakeOne – Известный консультант по цифровой трансформации и инновациям, уже провел обучение более чем в 150 компаниях. Специализированный ФДК, certificação UX Designer pelo NN/g, ExO Sprint Coach от OpenExa и Советник от GoNew. Автор более 300 опубликованных статей и увлечённый инновациями, ориентированными на клиента, и освоением цифровых технологий
СВЯЗАННЫЕ СТАТЬИ

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий
Пожалуйста, введите ваше имя здесь

НЕДАВНИЙ

САМЫЙ ПОПУЛЯРНЫЙ

[elfsight_cookie_consent id="1"]