Когда мы думаем о самых разрушительных и популярных технологиях, которые занимают место в мире бизнеса, невозможно не рассматривать искусственный интеллект как один из основных инструментов. И это не случайно, так как исследование «Состояние ИИ в начале 2024 года: рост внедрения генеративного ИИ и начало создания ценности», проведенная McKinsey, показывает, что 72% компаний уже используют ИИ. Энтузиазм в основном подпитывается возможностью устранить повторяющиеся задачи с помощью автоматизации, оптимизация времени специалистов, что может быть использовано в более ценных и значимых мероприятиях, снижая затраты и увеличивая эффективность
Этот френезис может заставить менеджеров, которые еще не приняли эту технологию, почувствовать себя в невыгодном положении. На высококонкурентных рынках, обычно ищут инновационные решения, чтобы организации выделялись и достигали успеха. Тем не менее, критически важно, чтобы менеджеры думали стратегически, прежде чем внедрять новые технологии, избегая поспешных решений, которые стремятся лишь к внешнему виду инноваций. Существует необходимость гарантировать, что принятие этих решений соответствует реальным потребностям бизнеса и что понимается, как они могут, на самом деле, стимулировать рост
Усыновление должно быть тщательно изучено, поскольку любое изменение в повседневной работе влечет за собой изменения в процессах, организационные структуры и в культуре, что требует столько времени, сколько и ресурсов.
Для поддержки принятия решений, специалисты, такие как Александр Насименто, исследователь MIT, представляют исследования, которые могут быть основополагающими в разработке плана ИИ для бизнеса. Одним из примеров является модель AI2M (Модель намерений по принятию искусственного интеллекта), создано им,что рассматривает пять основных факторов, влияющих на намерение интеграции ИИ: способствующие условия, которые оценивают, считает ли пользователь, что у него есть необходимые ресурсы для использования ИИ; ожидание производительности, что измеряет, верит ли пользователь, что ИИ улучшит его производительность на работе; ожидание усилия, что отражает восприятие пользователя о сложности обучения и использования ИИ; автоэффективность, что такое доверие пользователя к своей способности использовать ИИ; и социальное влияние, который оценивает давление, воспринимаемое со стороны других людей для принятия ИИ.
В более общем смысле, эти лица, принимающие решения, должны рассмотреть следующий сценарий: какая проблема передо мной и как ИИ может помочь ее решить, вместо того чтобы принять обратный подход, что было бы решением внедрить ИИ, не учитывая, где и как он будет применяться. Эти вопросы не имеют намерения представить негативное мнение о интеграции ИИ, ведь очевидно, насколько она может принести пользу рабочим процессам. Вместо этого, цель состоит в том, чтобы подчеркнуть, что ИИ должен рассматриваться как инструмент, и не как чудесное решение, как энтузиазм и шум, создаваемые частым вниманием СМИ, часто заставляют казаться. Таким образом, организации могут максимизировать преимущества ИИ и обеспечить эффективную трансформацию
