На ярмарках, лекции, события, книги, конгрессы, статьи и, на самом деле, в любом современном бизнес-круге, принятие Искусственного Интеллекта (ИИ) активно обсуждается в корпоративном мире. Компании и лидеры различных секторов все больше убеждаются в том, что ИИ необходим для поддержания их конкурентоспособности и актуальности на рынке.
Однако, в то время как многие компании признают ценность ИИ, немногие действительно интегрируют возможности, предоставляемые этим типом технологии, стратегически и трансформационно. Что мы видим, в большинстве случаев, это точечные пилотные проекты с низким воздействием, которые не отражают истинную ценность, которую ИИ может предложить.
Компании обычно имеют за правило, перед любыми технологическими новшествами, принять модель "пилотировать-оценивать-масштабировать-совершенствовать" для реализации проектов. И с ИИ многие организации находятся, на самом деле, проведение тестов и пилотов в различных отделах и типах деятельности, используя ту же процессуальную логику. Эти эксперименты, в общем, ищут повышения эффективности и производительности в конкретных областях, освобождая время, чтобы сотрудники могли сосредоточиться на более ценных задачах. Хотя важные, эти инициативы часто ограничены, не оказывая значительного влияния на бизнес-стратегию и, много раз, переставая создавать ценность в масштабе.
Вопрос, который возникает: почему эти пилоты не переходят к более широким и трансформирующим инициативам? Ответ заключается в отсутствии стратегического подхода к ИИ внутри организаций, что должно быть ориентировано на четкое видение и поддержано руководством – много раз на уровне совета директоров, включительно.
Как перейти к стратегическому использованию ИИ
Чтобы ИИ действительно стал революционным в компаниях, необходимо, чтобы руководители и лидеры переосмыслили роль этой технологии в контексте своего бизнеса. Это выходит далеко за рамки внедрения нового программного обеспечения или автоматизации конкретных задач; это вопрос переосмысления процессов, продукты и даже целые бизнес-модели с точки зрения ИИ.
Формирование лидерства для ИИ
Одним из главных препятствий дляаболее стратегическое внедрение ИИ связано с отсутствием квалифицированных лидеров для управления трансформацией. Компании, которые действительно продвигаются с ИИ, имеют руководителей и советы, способные принимать обоснованные решения по этой технологии. Вице-президентства, посвященные данным и ИИ, специализированные консультанты и управление, ориентированное на инновации, являются примерами структур, которые могут ускорить внедрение ИИ в широком масштабе.
Изменение культуры и обучение сотрудников
ИИ касается не только технологий, но также и о людях. Чтобы она была широко принята и интегрирована, важно, чтобы сотрудники понимали, как технологии могут повлиять на их повседневную работу и их сектор. Непрерывное обучение и продвижение культуры инноваций являются необходимыми для того, чтобы сотрудники чувствовали себя частью изменений и могли активно вносить свой вклад.
Принятие надежной стратегии обработки данных
ИИ зависит от данных для эффективной работы. Поэтому, критически важно, чтобы компании имели надежную и хорошо структурированную стратегию данных. Это включает сбор, хранение, обработка и анализ данных безопасным и этичным образом. Компании должны быть готовы справляться с большими объемами данных и использовать инструменты машинного обучения и глубокого обучения, которые позволяют извлекать ценные инсайты.
Примеры крупных технологических компаний
Крупные технологические компании ведут трансформацию с помощью ИИ и служат ориентиром для корпоративного сектора. Метa, например, использует ИИ для автоматизации процессов рекламы, максимизируя охват и эффективность кампаний. Другим примером является Amazon, которая применяет ИИ на всех этапах своей деятельности, от рекомендации продуктов до управления логистикой. Эти случаи иллюстрируют, как ИИ, когда используется стратегически, может преобразовать не только внутренние процессы, но также опыт клиентов и увеличить финансовые результаты.
Интеграция со стратегическими целями
Чтобы продвинуться дальше точечных пилотов, важно, чтобы инициативы ИИ были согласованы с стратегическими целями компании. ИИ должна рассматриваться как инструмент, который может помочь достичь этих целей более эффективно и результативно. Например, если компания хочет повысить удовлетворенность клиентов, можно использовать ИИ для предоставления персонализации в реальном времени или для прогнозирования проблем до их возникновения. ИИ должна быть интегрирована во все основные проекты, составляющие стратегическое планирование организации – и ресурсы должны быть выделены для их использования и потенцирования.
Чтобы захватить ценность ИИ в большом масштабе, компании должны преодолеть определенные общие трудности, как сопротивление изменениям и техническая сложность. Этот процесс требует сочетания visionary leadership, инвестиции в инфраструктуру данных и стратегический подход, который приоритизирует долгосрочные результаты.
Поэтому, продвижение за пределы точечных пилотов с ИИ требует изменения мышления и структуры внутри компаний, что не является тривиальным. Чтобы ИИ не был лишь мимолетным "куриным полетом", необходимо, чтобы лидеры рассматривали её как катализатор для реальной организационной трансформации и были готовы инвестировать и полностью переосмыслить свои операции.
