В текущем сценарии электронной коммерции, персонализация является важным инструментом для создания более увлекательных опытов и, в то же время, улучшить результаты конверсии. По мере того как потребители становятся более требовательными и ожидают, что бренды поймут их индивидуальные потребности, адаптация покупательского пути к специфическим предпочтениям каждого пользователя становится конкурентным преимуществом. Согласно исследованию Epsilon, 80% потребителей более склонны покупать у бренда, который предлагает персонализированные впечатления.
И как принять персонализацию? Она начинается с первого контакта потребителя с брендом, будь то через объявление, e-mail маркетинг или, даже, во время навигации по сайту или приложению. При сборе и анализе данных о навигации, бренды могут определить предпочтения и интересы каждого пользователя, предлагая рекомендации по продуктам и актуальному контенту. Это не только улучшает пользовательский опыт, но также увеличивает шансы на конверсию, потому что потребитель чувствует себя более понятым и ценным.
Кроме того, персонализация позволяет создавать более эффективные кампании ремаркетинга, восстанавливая взаимодействие с потребителями, которые ранее уже взаимодействовали с брендом, но не завершили покупку. Исследования показывают, что персонализированные стратегии ремаркетинга могут увеличить коэффициенты конверсии до 10 раз, напоминая пользователям о продуктах, которые они просматривали или добавили в корзину.
В этом контексте, искусственный интеллект (ИИ) имашинное обучениеявляются основополагающими для масштабной персонализации. Инструменты, использующие эти ресурсы, могут анализировать большие объемы данных и выявлять паттерны поведения потребителей, позволяя брендам настраивать сообщения в реальном времени. Согласно McKinsey, компании, которые интегрируют ИИ в свои стратегии цифрового маркетинга, наблюдают увеличение до 30% в показателях конверсии и удержания клиентов.
Кроме того, ИИ позволяет внедрениечатботыи виртуальные помощники, которые персонализируют обслуживание клиентов, предоставляя быстрые ответы и рекомендуя продукты на основе истории покупок и просмотра. Этот тип более быстрого и точного обслуживания имеет решающее значение в периоды высокого спроса, как Черная пятница и Рождество, когда потребители быстро ищут предложения и информацию.
Персонализация также оказывает прямое влияние на метрики конверсии. Возможность предлагать специальные акции и предложения, на основе поведения каждого пользователя, увеличивает вероятность завершения продажи. Согласно Gartner, 60% лидеров маркетинга считают, что инвестиции в персонализацию могут значительно улучшить результаты продаж.
Еще одна область, где персонализация имеет значение, это снижение уровня abandono корзины. При отправке персонализированных напоминаний о товарах, оставленных в корзине, бренды могут стимулировать возвращение потребителей и завершение покупки. Анализ данных в реальном времени позволяет компаниям определять лучшие моменты для отправки этих уведомлений, увеличивая шансы на конверсию.
Вкратце: с каждым днем рынок цифровых технологий становится все более конкурентным, персонализация покупательского пути выделяется как важная стратегия для компаний, стремящихся привлечь и удержать клиентов. Инвестируя в технологии, которые позволяют детально анализировать поведение потребителей и доставлять целевые сообщения, бренды могут значительно улучшить свои коэффициенты конверсии и, в то же время, создать более глубокую связь с вашими клиентами.
