ИТ-директор как катализатор искусственного интеллекта: от экспериментов до воздействия на результаты

Я внимательно следил за трансформацией, вызванной искусственным интеллектом в мире бизнеса В основе этой революции роль ИТ-директора быстро развивалась, Это уже недостаточно, чтобы позволить технологии, Мы должны возглавить изменения, И вот где разница между оперативным ИТ-директором и действительно преобразующим ИТ-директором заключается.

Директор по информационным технологиям, который действует только как технический фактор ИИ, упускает из виду самую важную часть уравнения: влияние на бизнес. Конечно, информационная безопасность, архитектура данных и соответствие требованиям являются фундаментальными, но недостаточными темами. Истинная трансформация происходит, когда считается, что ИИ меняет способ работы компании, и это требует глубокого понимания бизнес-модели.

Сегодня большая часть ценности генеративного ИИ заключается в организации многоагентных решений, которые могут автоматизировать процессы, принимать решения в режиме реального времени и изменять способ работы целых областей. Для этого ИТ-директору необходимо выйти за рамки ИТ. Ему необходимо освоить стратегический дизайн, пользовательский опыт, сервисное путешествие.

Исследование показало, что такое выравнивание по-прежнему является препятствием для многих Повестка дня Gartner CIO на 2025 год72% ИТ-директоров по всему миру говорят, что искусственный интеллект входит в число стратегических приоритетов технологической области. Однако только 24% может доказать, что они приносят ощутимую ценность с помощью itiatives.This подчеркивает разрыв между намерением и реализацией, усиливая необходимость более активной и стратегической роли ИТ-директора в пути искусственного интеллекта.

Три ключевых навыка, чтобы выбраться из лаборатории

Если вы ИТ-директор и все еще застряли на этапе экспериментов, мое предложение ясно: развить три основные компетенции, чтобы переломить ситуацию и принести реальную пользу.

1. Стратегический дизайн и дизайн услуг. Понимание того, как рабочие процессы и опыт связаны, имеет важное значение для создания решений искусственного интеллекта, которые имеют смысл в бизнесе.
2. Гибкие эксперименты: ничто не заменяет способность быстро тестировать, быстро совершать ошибки и учиться быстрее. Такие модели, как Scrum, Lean и Design Sprint, являются отличными союзниками.
3. Адаптивность: ИИ меняется каждый день Появляются новые модели, преображаются API, появляются правила. ИТ-директор и его команда должны быть готовы к перестройке, когда это необходимо.

Фактически, недавнее исследование MIT Sloan Management Review в партнерстве с BCG в нем указывается, что только 11% из проанализированных компаний смогли добиться положительной финансовой отдачи с помощью ИИ. Что у них общего? прочная интеграция между технологией и бизнес-стратегией, а также четкое управление и ориентация на ценность с самого начала.

Как я применил это на практике

В компании, где я работаю в качестве ИТ-директора, мы приняли решение демократизировать доступ к ИИ с самого начала. Мы построили внутреннюю платформу, настоящий центр ИИ, который соединяет различные модели (включая основные LLM на рынке) в едином интерфейсе, доступном для всех 900 сотрудников.

Этот шаг позволяет избежать двух распространенных ошибок: бесконтрольного использования общедоступных инструментов (которые могут поставить под угрозу конфиденциальные данные) и ограничения использования ИИ изолированными нишами.

Кроме того, мы создаем государственную дорожную карту инноваций, обновляемую два раза в неделю, которая четко показывает реализуемые проекты, их этапы, поставки и последующие шаги.

Другой фронт - ежемесячные семинары по ИИ, с такими темами, как автономные агенты, оперативное проектирование, сравнение между LLM и другие. более 400 человек активно участвуют. и самое главное, у нас есть совет C-Levels, который отдает приоритет инициативам ИИ, основанным на возвращении в бизнес.

Этот тип структуры и инициативы все чаще присутствует в Бразилии. А Руководство IDC по расходам на искусственный интеллект в Латинской Америке на 2025 год по оценкам, бразильские компании должны инвестировать более 1,9 млрд долларов США в решения для искусственного интеллекта в этом году. Основными направлениями являются автоматизация процессов, обслуживание клиентов, анализ данных и поддержка принятия решений. то есть местный рынок уже понимает ИИ как стратегическую опору, а не как изолированный эксперимент.

ИИ - это уже не лаборатория, а платформа ценности

Если бы я мог дать другие ИТ-директора советы, это было бы: перестаньте относиться к ИИ как к лабораторному эксперименту. выберите небольшие варианты использования с высоким потенциальным воздействием и быстрой реализацией и запустите их в производство. Даже если они несовершенны, эти полевые испытания принесут ценную обратную связь для улучшения решения.

Настоящий скачок происходит, когда команда разработчиков и конечные пользователи работают вместе. Постоянное сотрудничество между технологиями и бизнесом создает более актуальные, эффективные и долгосрочные решения.

В конце концов, хороший ИИ - это ИИ, который работает в реальном мире. и понимающий это ИТ-директор, который строит вместе с пользователями, перестает быть просто технологическим менеджером, чтобы стать главным героем трансформации бизнеса.