Мы живем в эпоху информации, которая характеризуется объемом данных, генерируемых ежедневно, который никогда ранее не наблюдался. Эта ситуация создает значительное препятствие для компаний: способность извлекать ценные данные и преобразовывать их в стратегические решения.
Поэтому, лидеры компаний сталкиваются с необходимостью добиться большей гибкости в принятии решений, основанных на данных и соответствующих бизнес-целям. Без этого, рискуют потерять эффективность и, в основном, потерять необходимую ясность для безопасного масштабирования операции
В этом сценарии,Бизнес-аналитика (BI) возникает как лучший ответ на спрос, при организации и преобразовании данных в действенные инсайты, становясь "отправной точкой" для компаний, которые хотят структурировать растущую и устойчивую финансовую деятельность.
Речь идет о предвосхищении сценариев, определить пути и действовать с точностью. Доказательство этого содержится в исследовании McKinsey«Предприятие, управляемое данными, 2025»интеграция Искусственного Интеллекта (ИИ) и Машинного Обучения в BI позволяет проводить точные анализы и генерировать автоматические уведомления о возможностях и рисках.
Пять тенденций BI
В 2025 году, пять тенденций BI выделяются для удовлетворения критических требований к масштабируемости, скорость и адаптивность
- ИИ и автоматизация:автоматизированный анализ, с помощью алгоритмов ИИ, обеспечивает немедленный доступ к отчетам и позволяет принимать обоснованные решения. Это является преимуществом, чтобы избежать того, чтобы нехватка данных приводила к потере возможностей или операционной неэффективности
- Масштабируемость облака:BI в облаке предлагает гибкость для увеличения или уменьшения объема хранения данных, в соответствии с запросом. Это позволяет обрабатывать большие объемы информации без потери производительности, даже в моменты пика, и без необходимости в крупных инвестициях в физическую инфраструктуру
- Демократизация доступа:панели с интегрированными отчетами позволяют сотрудникам всех отделов получать доступ к данным, делая BI "общим языком" в компании. Это не только ускоряет принятие решений, но делает эти решения более персонализированными и точными.
- Адаптация под новые требования:анализ данных позволяет создавать новые ключевые показатели эффективности (KPI) и новые стратегические цели, сохраняя соответствие анализируемой информации приоритетам бизнеса
- Управление данными:по мере того как нормативные правила, как Общий закон о защите данных (LGPD), становятся более строгими, способность защищать данные для обеспечения соответствия становится решающим критерием при использовании BI
Зрелость BI
Эти тенденции применимы к компаниям, находящимся на разных стадиях зрелости с точки зрения использования данных:
- Первоначальное принятие:компании, которые должны создать централизованную среду данных для надежной отчетности. Вашими вызовами являются низкая грамотность в данных и отсутствие процессов для управления. Преимущества BI заключаются в большей видимости данных и сокращении времени на создание отчетов
- Стратегическое расширение:компании, которые уже используют BI для отчетов и анализа, но все еще не используют свой стратегический потенциал. Ваши задачи заключаются в том, чтобы связать BI с стратегическим планированием, принимать предсказательные анализы и интегрировать множественные источники данных. Преимущества BI заключаются в улучшении процесса принятия решений, снижение затрат и оптимизация процессов
- Полная зрелость:компании, которые уже имеют BI, распространенный и интегрированный в бизнес-стратегию. Ваши задачи заключаются в масштабировании использования BI, гарантировать качество данных и автоматизировать аналитические процессы. Преимущества BI заключаются в принятии решений в реальном времени, постоянные инновации и большая операционная эффективность
Независимо от уровня зрелости,BI является важным для укрепления значимости корпоративной среды, ориентированной на данные (что мы также называем "культуройуправляемый данными”).
Поэтому, в 2025 году, масштабирование операции будет означать, прежде всего, масштабирование интеллекта: больше, чем извлечение данных, необходимо их освоить, контекстуализировать их и превратить в стратегию.
Если сочетание надежной технологии и стратегической экспертизы является отличительной чертой для более прочного и конкурентоспособного будущего компаний, BI — это «безвозвратный путь» для компаний, чтобы исследовать новые рынки, не теряя контроля надосновной бизнес.
