Аналитика данных, искусственный интеллект и клиентский опыт: интеграция, которая способствует росту и лояльности в эпоху цифровых технологий

Нынешний корпоративный ландшафт характеризуется быстрыми изменениями и большим объемом информации, что требует, чтобы способность глубоко понимать клиента и предоставлять дифференцированный опыт стала важнейшим стратегическим отличием. 

То есть: в то же время, когда цифровизация расширила доступ к различным рынкам, с другой стороны, этот сценарий сделал клиентов более требовательными, с ожиданиями персонализированного обслуживания и немедленного реагирования. 

В этом контексте интеграция между анализом данных, искусственным интеллектом (ИИ) и клиентским опытом (CX) стала требованием для компаний всех размеров. эта тройка представляет собой не только внедрение передовых технологий, но, главным образом, построение подхода, который превращает данные в конкурентоспособность рынка.

Как работает анализ данных, интеграция искусственного интеллекта и CX?

Анализ данных, ИИ и CX составляют взаимозависимую экосистему Анализ данных является отправной точкой: он собирает, систематизирует и интерпретирует информацию, генерируемую при каждом взаимодействии с клиентами, от клика на веб-сайте до послепродажного обслуживания. 

Чтобы это произошло, инструменты хранилища данных (озера данных) и хранение данных (хранилища данных) структурировать контент и выявлять модели поведения, такие как предпочтения и обратная связь, в режиме реального времени. 

Эти данные, однако, получают “vida” только при обработке алгоритмами искусственного интеллекта, которые отвечают за прогнозирование сценариев или тенденций и точную автоматизацию решений, создавая ощутимую ценность для работы и развития бизнеса компании. 

Наконец, CX делает процесс покупки более плавным, предлагая индивидуальные решения, в то время как интеллектуальные панели прогнозного бизнес-аналитики (BI) позволяют менеджерам реализовывать стратегии на нескольких фронтах, таких как маркетинг, продажи, обслуживание клиентов и финансы, среди прочего. 

Например, представьте себе клиента, ищущего продукт в Интернете.ИИ, питаемый историческими данными просмотра этого клиента, может предсказать его интерес к дополнительным товарам и предложить рекомендации в режиме реального времени. если он покидает корзину покупок, автоматизированные системы могут отправить персонализированное предложение, восстанавливая продажу. все это происходит без вмешательства человека, но с аналитической точностью. 

Преимущества, выходящие за рамки операционной эффективности

Опрос McKinsey показал, что компании, которые интегрируют ИИ и анализ данных со стратегиями CX, имеют до 25% больше шансов увеличить выручку, доказывая, что объединение этих трех областей выходит за рамки простой оптимизации процессов.

Основными преимуществами интеграции анализа данных, ИИ и CX являются

• Гиперперсонализация в масштабе: ускоряет принятие стратегических решений. Время отчетности может быть сокращено с нескольких дней до нескольких минут, что, следовательно, улучшает качество проницательностьтакая гибкость позволяет повысить операционную эффективность до 40%, как сообщает McKinsey. Таким образом, ИИ обеспечивает создание сегментации, настраивая общение с клиентами в масштабе, без ущерба для масштабируемости.

• Предвидя сценарии: Прогностические модели анализируют поведенческие данные, чтобы выявить тенденции, прежде чем они станут очевидными. ритейлеры используют ИИ для корректировки сезонных запасов, снижая затраты с избытком или отсутствием продуктов до 30%, по данным Gartner. Динамические сегментации, основанные на алгоритмах прогнозирования, повышают актуальность коммуникаций, что приводит к увеличению коэффициентов конверсии до 25% и сокращению оттока на 30%, согласно исследованию Forrester Research.

• Лояльность: клиентоориентированность укрепляет лояльность, отражая увеличение Чистого рейтинга промоутера (NPS) и рост стоимости жизни клиентов (CLV).Чтобы усилить эту выгоду, я отмечаю два вывода исследований рынка: компании, в которых стратегия CX на основе искусственного интеллекта сообщает о в 1,8 раза более высоком доходе, по данным IDC; комплексное внедрение AI и CX может обеспечить рентабельность инвестиций (ROI) до 300% за два года, как сообщает Accenture.

Технология создания более умных и чутких связей

Ускорение и адаптивность - ключевые слова в корпоративной среде, где интеграция анализа данных, искусственного интеллекта и CX - это не просто инструмент улучшения внутренних показателей. 

Фактически, это революция в том, как организации реагируют на такие факторы, как изменения в нормативных актах, экономическая волатильность и поведенческие преобразования. вместо того, чтобы рассматривать клиентов как цифры в электронных таблицах, технологии позволяют им видеть в них уникальных людей, чьи предпочтения формируют будущее бизнеса. 

Привожу другой практический пример: телекоммуникационные компании используют прогнозную аналитику для выявления клиентов, которые могут отказаться от услуг, вмешиваясь в соответствующие предложения до принятия решения.Такой тип упреждающего подхода, который был бы невозможен без использования ИИ и данных, снижает уровень отмены до 15%, - указали в Harvard Business Review.

Мы не можем забыть человеческий фактор

Однако эта трансформация требует надежного управления данными и внутренней культуры, ориентированной на экспериментирование, с наличием междисциплинарных команд для проверки гипотез и ускорения инновационных циклов. 

Многие компании опасаются, что автоматизация сделает отношения безличными, но правда наоборот: технологии подчеркивают человеческий потенциал. Когда машины берут на себя повторяющиеся задачи, команды могут сосредоточиться на том, что действительно важно для компании, а именно на творчестве, стратегии и построении связей с клиентами.

Для лидеров идея ясна: инвестиции в эту интеграцию являются основой для гибких инноваций, конкуренции на насыщенных рынках и, прежде всего, обеспечения ценности, чтобы опыт превышал цену в качестве дифференциала.