Искусственный интеллект (ИИ) больше не является далёким обещанием; это реальность, которая меняет такие области, как маркетинг, это касается как того, как бренды связываются с потребителями, так и персонализации предложений. Однако, чтобы ИИ достиг максимального потенциала, один важный элемент всегда должен быть присутствовать: данные. Без качественных данных, ИИ теряет способность предоставлять эффективные результаты и персонализировать путь клиента
Компании, такие как Netflix, Сефора и Старбакс являются примерами успешного применения ИИ, но эта эффективность возможна только потому, что они используют большие объемы данных для питания своих систем. Нетфликс, например, персонализирует рекомендации фильмов и сериалов на основе привычек просмотра каждого пользователя, что, согласно компании, генерирует более 1 миллиарда долларов в год за счет удержания клиентов
Персонализация на основе данных
Успех Netflix хорошо иллюстрирует, как персонализация является одним из больших обещаний ИИ. Платформа рекомендует контент на основе обширного набора данных, как история просмотров, предпочтения по полу и географическому положению. Без этой подробной информации, ваши алгоритмы не смогли бы удержать пользователей вовлеченными
Другим примером является Sephora, которая использует ИИ для создания персонализированных впечатлений в большом масштабе. Посредством своегоВиртуальный художник Sephora, бренд рекомендует продукты на основе лицевых характеристик и предпочтений клиентов. Это возможно только благодаря непрерывному сбору данных, что позволяет настраивать предложение в соответствии с потребностями и индивидуальными предпочтениями потребителей, создание погружающего опыта и увеличение коэффициентов конверсии
ИИ и интеллектуальная автоматизация на основе данных
Кроме персонализации, ИИ революционизирует автоматизацию маркетинга. Тем не менее, эта автоматизация работает эффективно только при наличии последовательных и обновленных данных в реальном времени. Starbucks является отличным примером этого со своей платформойГлубокое заваривание, который сочетает данные о поведении покупок с Интернетом вещей (IoT), чтобы предсказать, что могут хотеть клиенты. Это позволяет компании оптимизировать управление запасами и улучшить свои операции, предлагая персонализированный опыт без усилий для клиента
Данные: ключ к креативности и эффективности
ИИ не только влияет на маркетинговые кампании, но также трансформирует создание контента. О JP Morgan Chase, например, внедрила ИИ для генерации рекламных текстов на основе данных предыдущего вовлечения. Результат оказался впечатляющим увеличением на 450% в показателях кликов по сравнению с текстами, созданными вручную. Эта креативная эффективность подпитывается данными, которые определяют, какие материалы с большей вероятностью заинтересуют аудиторию
Будущее маркетинга — это интеграция ИИ и данных
Ясно одно: ИИ может предоставить значительные результаты только при поддержке надежной базы данных. Для компаний, которые все еще колеблются в принятии этих технологий, сообщение ясно: будущее уже пришло. Комбинация между ИИ и данными — это правильный путь к успеху, будь то увеличение продаж, удержание клиентов или операционная эффективность. Без надежной стратегии данных, ИИ становится как двигатель без топлива — ключ к потенциалу, более неспособен оказывать влияние
Если ваша компания еще не использует ИИ эффективно, сейчас время инвестировать в хорошо структурированную стратегию данных. Маркетинг будущего уже здесь, и успех в руках того, кто сможет объединить этих двух мощных союзников
