5 Способы генеративного искусственного интеллекта способствуют процессу выставления счетов и увеличению рентабельности инвестиций в отрасли

Генеративный искусственный интеллект закрепился в качестве стратегического союзника в секторе взыскания задолженности, позволяя компаниям достигать масштабируемости без ущерба для качества обслуживания. Технология, автоматизирующая процессы, анализирующая данные в режиме реального времени и персонализирующая взаимодействие, преобразует подход организаций к работе с неплатежеспособными клиентами, одновременно повышая рентабельность инвестиций (ROI).  

Компании, которые способны эффективно масштабироваться, не теряя при этом близости к клиенту, получают преимущество на всё более конкурентном рынке. Генеративный ИИ обеспечивает мощное сочетание скорости, точности и персонализации, что приводит к измеримым результатам как для компаний, так и для потребителей», — объясняет Тиаго Оливейра, генеральный директор и основатель Monest, компании по возврату активов посредством взыскания задолженности с помощью виртуального агента Мии, подключенного к искусственному интеллекту. Он приводит пример того, что в Monest благодаря использованию этих технологий, помимо повышения операционной эффективности, с помощью ИИ также достигается ROI на 124% выше по сравнению с традиционными методами взыскания задолженности. 

Посмотрите пять преимуществ использования GenIA в этом секторе:

1. Масштабируемость с неизменно высоким качеством  

С помощью генеративного ИИ компании могут обрабатывать огромные объемы взаимодействий, поддерживая высокое качество каждой беседы. Технология способна одновременно вести сотни диалогов, гарантируя клиентам быстрые и согласованные ответы, чего невозможно достичь только с помощью человеческих операторов. Примером является использование виртуальных агентов, интегрированных в WhatsApp, которые достигают показателей 60% по CPC (контакт с нужным человеком), что превышает средний показатель в отрасли.  

2. Стандартизация и уверенность в процессах

Задачи, которые раньше требовали ручного выполнения, такие как табулирование данных и создание соглашений, теперь могут выполняться в автоматическом режиме с большей точностью. Ошибки, которые могли бы скомпрометировать переговоры, например, скидки вне установленной политики или несоответствия в регистрации информации, практически исключены.

«Единообразие, обеспечиваемое ИИ, гарантирует, что все взаимодействия соответствуют стандарту качества вне зависимости от объёма или сложности операции», — добавляет Оливейра.

3. Стратегическая персонализация в отношениях с клиентами

Генеративный ИИ позволяет категоризировать профили клиентов на основе данных, персонализируя подходы и стратегии взыскания задолженности. Это позволяет адаптировать коммуникацию в соответствии с характеристиками каждого клиента, повышая вероятность успешных переговоров и укрепляя взаимоотношения. В Monest с использованием ИИ 59% соглашений заключаются в течение 10 минут благодаря скорости и персонализированному тону, обеспечиваемому инструментами.

4. Расширенная аналитика данных для стратегических решений

Преобразуя качественные данные в количественные и структурируя разрозненную информацию, ИИ предоставляет руководителям мощные аналитические данные. Детальный анализ позволяет выявлять закономерности просроченных платежей, корректировать стратегии в режиме реального времени и гарантировать принятие решений на основе точных данных. Подобные аналитические возможности не только повышают эффективность операционной деятельности, но и снижают затраты, предотвращая ошибки, которые могли бы привести к переделкам или нарушениям соответствия.  

5. Интегрированная Безопасность и Соответствие 

Автоматизация на основе ИИ также повышает стандарты соответствия и безопасности операций. Вычислительные процессы значительно снижают риски, связанные с человеческим фактором, такие как ошибки ввода данных, одновременно обеспечивая защиту конфиденциальных данных.

«Безопасность является приоритетом в любой операции, связанной с финансовыми данными. Правильно внедрённые инструменты ИИ обеспечивают не только эффективность, но и необходимую надёжность для работы в крупном масштабе», — подчёркивает Оливейра.

Генеральный директор Monest также объясняет, что с генеративным ИИ роль специалистов в секторе взыскания задолженности также меняется. Операторы начинают фокусироваться на более стратегических переговорах, в то время как менеджеры переходят к более аналитическому подходу, используя инструменты для повышения эффективности.

Для компаний, уже внедривших технологию, преимущества очевидны: повышение оперативности, рост показателей возврата кредитов и снижение операционных затрат. По мере развития рынка ИИ, вероятно, продолжит расширять сферу своего применения, помогая компаниям согласовывать рост с операционным совершенством, — заключает Оливейра.