На экспертов по искусственному интеллекту все чаще соперничают работодатели

Искусственный интеллект (ИИ) перестал быть футуристической тенденцией к консолидации себя в качестве важнейшего инструмента цифровой трансформации компаний Однако поиск специалистов, обученных руководить проектами автоматизации, анализа данных и технологических инноваций, стал основным препятствием Нехватка талантов не только замедляет прогресс многих компаний, но и усиливает конкуренцию между работодателями за квалифицированных специалистов.

В случае с Ramon Toledo выигрыш от использования ИИ в продажах достиг R$48 тыс. всего за неделю. “У меня был метод, я прирожденный продавец и, когда я встретил возможности, которые искусственный интеллект имел для меня, я просто упал головой вперед Я узнал процесс, я искал что-то техническое, и быстро уже закрывал контракты с несколькими компаниями, которые практически выпрашивали специалиста по ИИ. Деталь в том, что я не эксперт, но так как нет никого, кто мог бы объединить продажи и ИИ, я выделился fast”, - говорит эксперт по нейровендам с ИИ.

Недавнее исследование McKinsey показало, что 56% глобальных организаций уже используют искусственный интеллект по крайней мере в одной бизнес-сфере. Однако только 13% из этих компаний говорят, что они извлекают полную ценность, которую может предложить ИИ. Этот разрыв в значительной степени обусловлен отсутствием профессионалов, способных воплотить технологические возможности в практические результаты.

Второй Алан Николасэксперт в области искусственного интеллекта для бизнеса и основатель Академия лендаря[IA], Компании яростно конкурируют за талант, который объединяет технические навыки, креативность и стратегическое видение. “Профессионалы, которые владеют такими областями, как машинное обучение, наука о данных и этика искусственного интеллекта, необходимы для превращения технологий в конкретные, измеримые результаты”, - говорит он.

Давление с целью найма специалистов по искусственному интеллекту привело к тому, что многие компании приняли смелые стратегии найма. От внутренних программ обучения и партнерства с университетами до надежных пакетов льгот организации стремятся привлечь лучших профессионалов на рынке.

Для Алана Николаса это быстро расширяющийся, но все еще недостаточно обеспеченный рынок труда. “Подготовка квалифицированных специалистов не поспевает за технологической эволюцией.Кроме того, искусственный интеллект требует уникального сочетания технических навыков и мягких навыков, таких как критическое мышление, творчество и сотрудничество. этот профиль редок и, следовательно, высоко ценится”, - поясняет эксперт.

Проблемы для компаний и возможности для профессионалов

В то время как крупные корпорации могут инвестировать в таланты и передовые технологии, малые и средние компании сталкиваются с более серьезными проблемами. часто им не хватает ресурсов, чтобы конкурировать с гигантами рынка.“Эти компаниям необходимо инвестировать во внутреннее обучение и стратегическое партнерство, чтобы преодолеть нехватку специалистов. Кроме того, они должны принять более доступные решения искусственного интеллекта, адаптированные к их реалиям, предполагает Алан.

С другой стороны, для тех, кто хочет выйти на этот расширяющийся рынок, сценарий чрезвычайно перспективен Профессионалы, которые сочетают техническую экспертизу с возможностью решать сложные задачи, оспариваются как никогда.“Искусственный интеллект формирует будущее работы Тот, кто инвестирует в обучение и следит за тенденциями области, будет иметь вселенную возможностей, доступных для того, чтобы быть, - подчеркивает эксперт.

Помимо традиционных ролей, в экосистеме ИИ появляются новые карьеры, такие как инструкторы языковых моделей, аудиторы алгоритмов, а также эксперты по этике и управлению ИИ.“Эти позиции отражают зрелость технологий и необходимость более ответственного и гуманного подхода к разработке решений искусственного интеллекта.Мы говорим о рынке, который не только растет, но и быстро диверсифицирует”.