ИИ начинает интегрировать процессы финансового сектора в начале пути оплаты

По данным Abecs (Бразильской ассоциации компаний, предоставляющих кредитные карты и услуги), в 2024 году было зарегистрировано 4,1 трлн рандов в покупках, совершенных с использованием кредитных, дебетовых и предоплаченных карт, с ростом на 10,9% по сравнению с предыдущим годом. Такое движение запрашивает решения, которые структурируют финансовые процессы в компаниях, чтобы способствовать важным достижениям в интеграции между ценообразованием, платежами и операциями, с поддержкой на основе искусственного интеллекта (ИИ).

По словам Лиги Лопес, генерального директора Терос, интеллектуальная компания автоматизации, которая традиционно преобразует данные в результаты, процессы захвата, продажи, адаптации, сбора, лояльности и ценообразования управлялись отдельными и некоммуникабельными областями. Эта фрагментация привела к неэффективности, увеличению затрат и затруднила принятие стратегических решений.

Теперь, с ИИ и автоматизацией, можно интегрировать эти решения непосредственно в производственные потоки в режиме реального времени, обеспечивая большую эффективность, сокращение узких мест и более плавный опыт потребления. “Старая логика рассматривала оплату как последний шаг финансового пути.Мы изменили это мышление. Сегодня оплата и ценообразование должны быть в центре операции, информируя процесс с самого начала. Это изменение менталитета делает компании более эффективными, персонализированными и конкурентоспособными, говорит Лигия.

Эксперт поясняет, что эта трансформация напрямую связана с эволюцией технологической инфраструктуры в компаниях Тенденция заключается в том, что, как это уже сделали финансовый сектор и сектор здравоохранения, компании из других сегментов начинают инвестировать в собственные платформы данных и интеграции. В этом контексте эффективное управление API и информационными потоками становится необходимым, особенно в условиях умножения внутренних и внешних источников данных.

Практический пример, приведенный экспертом для возможности такой интеграции, - Uber, в котором оплата происходит в начале пути, а не в конце.“ модель позволяет полностью гибкий и интегрированный процесс благодаря встроенной технологии и иллюстрирует, как оплата может быть перепозиционирована в рамках продуктивного пути, создавая более эффективный и удовлетворительный опыт для потребителя”.

Еще одним ключевым моментом является роль Open Finance как основной технологии. Помимо инициативы по обмену банковскими данными, Open Finance также представляет собой технический стандарт, который позволяет вам безопасно и масштабируемо соединять различные учреждения и системы. Этот стандарт расширяется до того, что эксперты уже называют OpenX, открытый, стандартизированный подход к интеграции различных типов данных и услуг.

“Эта стандартизация - это то, что позволяет создавать автоматизированные правила принятия решений, которые работают в рамках реального потока операций. Вместо изолированных и несвязанных решений компании начинают работать со встроенным интеллектом, соединяя свои устаревшие системы с новыми уровнями автоматизации, без необходимости серьезных реструктуризаций, добавляет Лигия.

Она также указывает, что принятие модульных моделей позволяет компаниям обновлять или заменять компоненты своих решений, не прерывая производственных процессов, что благоприятствует масштабируемости и постоянной адаптации к новым нормативным или поведенческим требованиям рынка. таким образом, такие решения, как предоставление кредита, одобрение оплаты или определение цены, принимаются в середине процесса, а не только в конце пути покупки.

“Продвижение искусственного интеллекта позволяет в ближайшее время принимать эти решения на основе правил, написанных на естественном языке, проверенных обученными моделями, с автоматической оптимизацией propossions.This представляет собой гигантский технологический скачок, а также операционные и стратегические организации for”, - заключает генеральный директор.