ГлавнаяСтатьиГенеративный ИИ в WhatsApp: как эффективно внедрить в компанию?

Генеративный ИИ в WhatsApp: как эффективно внедрить в компанию?

WhatsApp перестал быть исключительно личным каналом связи, став одной из наиболее используемых платформ на рынке для сближения и совершенствования коммуникации с клиентами. Пользуясь этой популярностью, внедрение генеративного ИИ в эту систему обмена сообщениями уже доказало свою высокую способность повышать эффективность этих отношений за счёт более персонализированного и богатого контента – при условии, что процесс будет надлежащим образом структурирован и разработан, чтобы принести максимальную отдачу от инвестиций.

Компания Meta ввела жёсткие правила использования WhatsApp в коммерческих целях, что усложняет поддержание эффективной и релевантной коммуникации. Избыточное количество сообщений или сообщения, не соответствующие профилю пользователей, могут повлечь за собой санкции. В этой ситуации генеративный ИИ становится стратегически важным инструментом, предлагая масштабирование и персонализацию, адаптируя язык рекламных кампаний интеллектуально. Оценки показывают, что чат-боты, основанные на этой технологии, могут генерировать дополнительный доход в размере 16,6 миллиардов долларов США в 2025 году, а к 2030 году эта сумма может превысить 45 миллиардов долларов США.

Используя генеративный ИИ для персонализации сообщений и избегая шаблонных подходов, можно добиться более релевантной коммуникации, уважающей личное пространство пользователя. Это снижает количество отказов, повышает вовлеченность и улучшает качество собираемых данных, укрепляя репутацию бренда в данном канале.

Уровень сложности внедрения варьируется в зависимости от размера и структуры компании. Малые предприятия могут столкнуться с техническими и операционными препятствиями, в то время как крупные компании обладают большим потенциалом масштабирования, но должны интегрировать ИИ в омниканальную стратегию, обеспечивающую плавность клиентского пути вне зависимости от канала.

Нет ограничений по использованию данного решения в отношении масштаба или типа бизнеса. Однако, существуют три ключевых фактора, которые необходимо учитывать, чтобы подтвердить целесообразность и выгодность инвестиций: объем взаимодействий – имеется ли достаточное количество взаимодействий, чтобы оправдать инвестиции в эту автоматизацию; структура корпоративных данных – поддерживается ли она инструментами измерения, такими как CRM, предоставляющими надёжные данные в реальном времени; и более глубокое понимание пути клиента – где генеративный ИИ может улучшить этот опыт, а также такие аспекты, как поддержка клиентов, привлечение новых клиентов или удержание существующих.

Следует подчеркнуть, что генеративный ИИ не является решением «подключи и работай». Его эффективность зависит от четкого планирования, включающего построение портретов пользователей и глубокого понимания ключевых этапов пользовательского пути. Определение тона бренда и его применение в WhatsApp также имеет решающее значение для поддержания согласованного образа во всех точках контакта.

Определите тон вашего бренда и внедрите эти элементы в WhatsApp, усиливая идентичность вашего бизнеса во всех коммуникациях. И для эффективной интеграции генеративного ИИ в этот канал, сотрудничество со специализированным партнёром повысит безопасность и производительность использования этой технологии в отношениях между сторонами.

Искусственный интеллект жив, и чем больше с ним взаимодействуют, тем больше он будет непрерывно обучаться. Поэтому за ним необходимо постоянно следить, совершенствовать его на основе выявленных возможностей и корректировать на основе реальных данных, собранных с помощью инструментов измерения, таких как CRM и ERP.

Наконец, успех генеративного ИИ в WhatsApp зависит не только от связи между системами, но и от стратегической непрерывности. Инвестиции, с поддержкой экспертов, в подход с интеллектуальным резервным копированием — активируя альтернативные каналы, когда сообщение не доставляется, — и предоставление человеческой поддержки всякий раз, когда это необходимо, гарантируют, что клиент получит правильное сообщение, по правильному каналу и в нужное время.

Allanis Grum
Алланис Грум
Алланис Грэм — менеджер по продуктам в сфере Rich Content в компании Pontaltech, специализирующейся на интегрированных решениях VoiceBot, SMS, электронной почты, чат-ботов и RCS.
СМЕЖНЫЕ ВОПРОСЫ

ОСТАВИТЬ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите свой комментарий!
Пожалуйста, введите ваше имя здесь

РЕЦЕНЗИЯ

САМЫЙ ПОПУЛЯРНЫЙ

[elfsight_cookie_consent id="1"]