Как искусственный интеллект может помочь цифровому маркетингу посредством персонализации

Концепция искусственного интеллекта (ИИ) не нова, Прошло почти 70 лет с момента появления этого термина, когда ИИ переживает фазы большого энтузиазма, за которыми следуют периоды разочарования, такие как знаменитый “inverno AI” между 1960-ми и 1980-ми гг. Однако настоящая революция ИИ произошла в последние 15 лет. между 2010 и 2020 годами ИИ не только воспроизвел человеческие навыки, но и превзошел их в таких областях, как распознавание изображений и обработка естественного языка. Это было вызвано экспоненциальным увеличением вычислительных мощностей и эволюцией алгоритмов.

В этот период маркетинг начал трансформироваться с появлением Marketing 4.0, концепции, придуманной Филипом Котлером.Он подчеркнул переход от традиционного к цифровому маркетингу, сосредоточив внимание на связности, вовлеченности и растущей роли сообществ, и ИИ стал играть решающую роль в этом процессе.  

Сегодня, с Marketing 5.0, мы находимся в новой эре, в которой ИИ, автоматизация и массовый анализ данных не только оцифровывают процессы, но и создают персонализированный и глубокий опыт для потребителей.

В 2024 году ИИ выйдет далеко за рамки операционной автоматизации; это меняет способы принятия компаниями стратегических решений, прогнозирования тенденций и персонализации опыта подсказки для сложных API, это позволило ИИ быть примененным во все более специфических и влиятельных бизнес-контекстов. Речь идет не только об эффективности, но и о предложении потребителю чувство эксклюзивности.

Согласно исследованию McKinsey, компании, которые инвестируют в ИИ стратегически, создают новые потоки доходов и конкурентные преимущества, а не только автоматизируют процессы. Одним из самых больших последствий ИИ для маркетинга является сочетание с нейромаркетингом, областью, которая исследует, как человеческий мозг реагирует на эмоциональные стимулы. персонализируя качество обслуживания клиентов динамически и в режиме реального времени, ИИ может активировать области мозга, связанные с вознаграждением и удовлетворением, создавая более глубокую связь и повышая лояльность потребителей.

Эта возможность персонализации имеет решающее значение, особенно в то время, когда 75% компаний не достигли своих маркетинговых целей, а 74% потерпели неудачу в продажах, согласно отчету RD Station за 2024 год. В этом сценарии ИИ выделяется как важный инструмент, позволяющий попытаться обратить эту тенденцию вспять, помогая брендам согласовать свои кампании с поведением потребителей и индивидуальными предпочтениями.

Данные Глобального индекса потребительских тенденций Marigold за 2024 год показывают, что разные поколения по-разному реагируют на персонализацию:

• Поколение Z (1826 лет): 64% с большей вероятностью будут взаимодействовать с сообщениями, соответствующими назначению бренда. Они ищут аутентичности и привлекаются к уникальному контенту и сообществам брендов.Однако 51% разочарованы чрезмерно автоматизированными и нерелевантными настройками.
• Миллениалы (2742 года): 66% ценят цель бренда, но больше участвуют в программах лояльности. 42% чувствуют недовольство, когда коммуникации не настраиваются должным образом в соответствии с вашими ожиданиями.
• Поколение X (4358 лет): Они сосредоточены на удобстве и качестве, с 59% приоритет этих аспектов при покупках, Хотя осторожно в отношении конфиденциальности данных, они также недовольны автоматизированными взаимодействиями, которые кажутся инвазивными или ненужными.
• Бумеры (59+ лет): 46% лояльны к брендам, с которыми они имеют долгосрочную связь и готовы платить больше за эти отношения.Однако это поколение также нетерпимо к персонализации, которая не добавляет реальной ценности.

Эти данные демонстрируют, что персонализация - это больше, чем тренд; это необходимость для брендов, которые хотят построить подлинные связи с различными аудиториями. Каждое поколение имеет уникальные ожидания, и ИИ позволяет компаниям точно настроить свои стратегии, чтобы создать более глубокое и актуальное воздействие.

Хотя преимущества использования ИИ в маркетинге очевидны, с более широким использованием ИИ в автоматизированных взаимодействиях возникает проблема saturation.There есть риск, что при таком большом количестве персонализированных сообщений подлинность и актуальность будут потеряны Чтобы избежать этого, будет крайне важно найти баланс между масштабируемостью и подлинной персонализацией. 

Бренды, которые управляют этой сложностью, будут в авангарде, обеспечивая значимое взаимодействие и поддерживая доверие потребителей во все более конкурентном и богатом контентом ландшафте. поэтому ИИ находится в центре этой трансформации, предлагая не только эффективность, но и способность создавать уникальные и запоминающиеся впечатления для каждого потребителя на каждом этапе его пути.