Компании прогнозируют аварии с помощью искусственного интеллекта

В 2023 году в Бразилии было зарегистрировано тревожное количество несчастных случаев на производстве: зарегистрировано почти 500 тысяч несчастных случаев, в результате которых почти 3000 человек погибли и сотни тысяч получили травмы, из-за которых рабочие были удалены. Эти несчастные случаи являются не только человеческими трагедиями, но и представляют собой значительный финансовый эффект для организаций и экономики в целом.

С 2012 года затраты, связанные с заболеваниями и несчастными случаями на производстве в стране, достигли около 100 миллиардов рандов из-за расходов на лечение, потерю производительности и компенсацию. В этом сценарии внедрение передовых технологий предотвращения несчастных случаев стало осуществимым и решающим.

Инновационные компании разработали решения на основе генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для выявления и мониторинга мер контроля рисков в промышленной деятельности, позволяющих предписывать действия до того, как произойдет авария. Этот подход использует данные прошлых инцидентов для создания моделей рекомендаций, которые помогают командам безопасности принимать упреждающие решения. 

Фелиппе Рибас, инженер по безопасности труда в стартапе Dshbird, сосредоточенный на корпоративной безопасности и прогнозной аналитике, комментирует важность инструментов: “Способность предсказывать и, особенно, предписывать действия на основе реальных данных и непрерывного анализа меняет правила игры в управлении промышленной безопасностью.Особенности, которые предлагают идеи, основанные на искусственном интеллекте, позволяют компаниям не только реагировать на инциденты, но и помогают их предотвращать, способствуя более безопасной и эффективной рабочей среде”. 

Эти решения необходимы для таких секторов, как строительство и автомобильный транспорт, где основные виды аварий включают падение с высоты, удары электрическим током и дорожно-транспортные происшествия, часто усугубляемые усталостью работников и отсутствием надлежащего обслуживания оборудования.

Постоянный мониторинг и рекомендации корректирующих действий в режиме реального времени, обеспечиваемые этими технологиями, потенциально могут значительно сократить статистику аварий в этих секторах и, как следствие, спасти жизни.

В стране, где безопасность труда по-прежнему сталкивается с монументальными проблемами, применение генеративных технологий ИИ знаменует собой новую эру в предотвращении несчастных случаев. “С принятием ожидается не только падение индексов, но и культурные изменения в отраслях, где проактивный метод становится нормой, а не ”, кроме” завершает Рибас.