Генеративный искусственный интеллект имеет потенциал для ежегодного перемещения в размере 1,6 трлн долларов США и 4,4 трлн долларов США В глобальной экономике объем, превышающий ВВП большинства стран в 2024 году, уступает только США, Китаю и Германии. Данные взяты из исследования Тренды ИИ: руководство по тому, как искусственный интеллект формирует цифровой маркетингразработан RTB House.
Исследование показывает, что из этой триллионной суммы примерно 75% будет сгенерировано всего в четырёх областях, среди которых выделяются Маркетинг и продажи, которые уже лидируют в использовании ИИ-генерации в глобальном масштабе. Неслучайно, эти отрасли революционизируют цифровую рекламу, создавая кампании с более высокими уровнями персонализации и сегментации.
В Бразилии эта ситуация также претерпевает изменения. Только в 2023 году инвестиции в цифровую рекламу в стране достигли R$ 35 миллиардов Цифра 8% выше, чем зарегистрированная в прошлом году, согласно данным IAB Бразилия. Рост также связан с интенсивным использованием передовых технологий, особенно тех, что основаны на предсказательной и генеративной ИИ.
Согласно RTB House, продвинутые алгоритмы Deep Learning — один из самых передовых способов предиктивной аналитики — показывают, что... Более эффективные 50% В таргетированных ремаркетинговых кампаниях, помимо того, что 41% – более эффективные Рекомендация товаров потребителю по сравнению с менее продвинутыми методами.
Отчет также содержит предупреждение для рынка: несмотря на потенциальные выгоды, которые открывает широкое использование ИИ, еще предстоит преодолеть значительные трудности. Исследование Twilio, приведенное в отчете, показывает, что... Бренды 81% заявляют о глубоком понимании своих клиентов.но только 461 потребителей согласны с этим утверждением.показывая, что для ИИ всё ещё есть место для более эффективного применения.
Композиционная ИИ: следующая великая революция
Исследование RTB House подчёркивает, что будущее цифрового маркетинга лежит в стратегическом сочетании различных моделей искусственного интеллекта, известного как «композиция ИИ». Такой подход может привести к ещё более точным и эффективным рекламным кампаниям. «Будущее будет за компаниями, способными объединять различные модели искусственного интеллекта, например, сочетать аналитическую точность предсказательного ИИ с творческим потенциалом генеративного ИИ», — утверждает Андре Дылевски, Директор по развитию бизнеса RTB House для Латинской Америки.
Конкретным примером этой тенденции является собственная разработка RTB House — инструмент IntentGPT. Основанная на генеративных моделях, таких как GPT и LLM (Large Language Models), эта технология способна анализировать гиперспецифические URL-адреса для выявления пользователей с высокой покупательской мотивацией, размещая рекламу в наиболее благоприятных для конверсии местах и контекстах.
Текущая ситуация: как компании уже используют генеративный ИИ
Исследование также подробно описывает, как искусственный интеллект интегрируется в повседневную работу компаний по всему миру. В настоящее время, 72% организаций используют ИИ как минимум в одной бизнес-функции, при этом области маркетинга и продаж лидируют по частоте использования генеративного ИИ, по данным 34% от компаний. К основным случаям использования относятся стратегическая поддержка контента маркетинга (16%Персонализированный маркетинг15%) и идентификация потенциальных клиентов (8%).
Но, несмотря на растущую роль технологий ИИ, исследование подчеркивает, что человеческий фактор останется незаменимым и приобретёт ещё большую значимость. По мере распространения ИИ, особенно в цифровой рекламе, вопросы этики и конфиденциальности данных становятся всё более актуальными, требуя от компаний разработки четких политических установок и создания специальных комитетов для обеспечения ответственного использования собираемой информации.
Человеческий фактор не просто дополнит ИИ, а станет ключевым элементом, гарантирующим ответственное использование этих инструментов и приносящим стратегическую ценность бизнесу, — заключил Дилевски.

