Pesquisa da Qlik e ESG mostra que 94% das empresas estão investindo mais em IA, mas apenas 21% a operacionalizaram com sucesso.

A Клик''Компания, являющаяся лидером в области интеграции данных, качества данных, аналитики и искусственного интеллекта (ИИ), объявляет результаты нового исследования, проведенного при поддержке Enterprise Strategy Group (ESG), выявляя критическое разрыв между инвестициями и выполнением проектов в области ИИ.

Отчет исследования ESG "Prontidão de Dados para uma IA Generativa ImpactanteO estudo revela que as empresas estão se movimentando agressivamente para expandir a IA, mas muitas não têm um plano estruturado para construir as bases de dados necessárias para o sucesso a longo prazo. Embora 94% estejam aumentando os gastos em produtos e serviços para viabilizar a prontidão dos dados para a IA, apenas 21% conseguiram integrar a IA totalmente em suas operações. Embora a maioria das organizações reconheça que a qualidade dos dados é crucial, a governança, a conformidade e a detecção de viés continuam sendo as principais lacunas, impedindo as empresas de explorar totalmente o potencial da IA.

"Как отмечает Дрю Кларк, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер бизнес-подразделения данных Qlik, компании спешат внедрять искусственный интеллект, инвестируя существенные средства без четкой стратегии. ИИ — это не временное решение, а постоянное преобразование, требующее структуры, управления и прозрачности. Без ясного плана и надежных баз данных компании увеличивают свои риски, а не создают ценность."

Новое исследование компании Qlik и ESG подчеркивает сильное несоответствие между принятием искусственного интеллекта и необходимыми предосторожностями для обеспечения его успеха:

- Внедрение искусственного интеллекта ускоряется, но многие компании не имеют ясной стратегии внедрения: 941 из 3 тысячи организаций увеличивают расходы на продукты и услуги, обеспечивающие готовность данных для ИИ, но только 211 из них полностью интегрировались в свою деятельность.

- Компании собирают все больше данных, но испытывают затруднения в их использовании для искусственного интеллекта: 64% компаний собирают данные из 100 до 499 источников ежедневно, что подчеркивает размер сложности данных.

- Операционная эффективность является основной метрикой, но общее воздействие ИИ остается неопределенным: 57% medem o sucesso da IA com base na eficiência operacional, enquanto um número menor acompanha seu impacto estratégico nos negócios.

- Пробелы в предвзятости, управлении и соответствии создают значительные риски: 48% организаций пытаются решить проблему предвзятости в ИИ через прозрачность в принятии решений, связанных с моделями и источниками данных.

Качество данных является ключевым фактором, но управление остается сложной задачей. Apenas 47% сильно соглашаются с тем, что их политики управления применяются последовательно, что указывает на пробелы в надзоре и соответствии.

"A IA não é um problema de tecnologia - é um problema de execução", diz Stephen Catanzano, Analista Sênior da ESG. "Organizações de todos os setores estão se movendo rapidamente para escalar a IA, mas, sem as devidas precauções, correm riscos de sofrer consequências regulatórias, financeiras e de reputação. Embora reconheçam a importância da qualidade dos dados, a maioria ainda não tem a governança necessária para garantir que os modelos de IA sejam seguros e imparciais. Essa lacuna na execução explica o motivo pelo qual tantos projetos de IA são paralisados ou não conseguem entregar um ROI tangível."

Отчет Qlik и ESG Preparação para IA Идентифицируются наиболее насущные вызовы в области внедрения искусственного интеллекта и предлагаются стратегии для обеспечения долгосрочного успеха. Чтобы получить более глубокие и рекомендации экспертов, перейдите к электронной книге здесь: https://www.qlik.com/us/resource-library/data- библиотека-ресурсов/данные-pronto-para-oimpacto-generative-ai - генеративный искусственный интеллект