FCAMARA arată impactul AI asupra eficienței retailului și împărtășește sfaturi strategice

Vânzările de sfârșit de an continuă să fie un termometru al maturității digitale a comerțului cu amănuntul, dezvăluind distanța dintre companiile care și-au dezvoltat strategiile și cele care se confruntă în continuare cu limitări structurale și operaționale. Pe o piață din ce în ce mai competitivă, investiția în tehnologie nu mai este o tendință și a devenit o cerință de bază pentru a asigura performanță, stabilitate și personalizare la scară.

Inteligența artificială (AI) a avut un rol central în acest progres. Atunci când este aplicat strategic, permite identificarea intențiilor de cumpărare în timp real, ajustarea prețurilor în funcție de comportamentul clientului și oferirea de oferte mai relevante. Printre cele mai transformatoare aplicații se numără prețurile dinamice, sugestiile orientate și motoarele de căutare susținute de modelele LLM. 

Pentru Alexsandro Monteiro, șeful departamentului de retail la FCAMARA, o tehnologie multinațională braziliană și inovație, această combinație redefinește experiența cumpărătorului. “AI elimină pâlnia tradițională. Călătoria, care a fost liniară, a devenit un sistem continuu în care fiecare clic, căutare sau interacțiune alimentează următorul pas și maximizează conversia”, spune el.

În operațiunile mari de consum însoțite de FCamara, rezultatele sunt deja tangibile. într-un proiect dinamic de stabilire a prețurilor, de exemplu, un comerciant cu amănuntul a început să prezică elasticitatea prețurilor, epuizarea stocurilor și comportamentul de consum regional.cu câteva luni de aplicare, a înregistrat un câștig de 3,11TP3 T de marjă netă în colecțiile de sfârșit de sezon 1TP4 T 48 milioane într-un an. Într-o altă operațiune de comerț electronic, soluțiile AI au accelerat în 291TP3 T dezvoltarea platformei, extinzând capacitatea de răspuns în perioadele de cerere ridicată.

Pe baza acestor experiențe, Monteiro evidențiază patru piloni care explică de ce AI s-a impus ca fiind decisiv pentru creșterea eficienței și a profitabilității pe piață:

1. Recomandare contextuală și creșterea biletului mediu: Modelele care interpretează intenția în timp real prevalează asupra sistemelor tradiționale bazate doar pe istoric. AI citește microsemnale, modele de navigare și relații între articole, conducând descoperirea, extinzând conversia și creșterea biletului mediu.

2. Căutați cu LLM și înțelegere semantică: Motoarele de căutare susținute de modele lingvistice înțeleg ce înseamnă publicul – nu doar ce scriu. Consultațiile naturale, cum ar fi “pantofii confortabili pentru a funcționa toată ziua”, încep să genereze rezultate mai precise, reducând frecarea și apropiindu-se utilizatorul de achiziție.

3. Asistenți de conversație axați pe conversie și eficiență: Chatbot-urile și copiloții orientați spre inteligență artificială acționează ca agenți de vânzări digitale. Ei răspund la întrebări complexe, sugerează produse compatibile, oferă dimensiuni și aplică reguli de afaceri, reducând în același timp costurile de operare prin atenuarea îngrijirii umane.

4. călătoria continuă și invizibilă: Integrarea dintre prețurile dinamice, recomandarea contextuală, căutarea inteligentă și asistenții conversaționali creează un ecosistem fluid, în care fiecare interacțiune transmite înapoi următoarea. Rezultatul este o călătorie continuă, direcționată și practic imperceptibilă către vizitator.

Pentru Monteiro, acești piloni arată că AI a lăsat condiția unui accelerator operațional pentru a se consolida ca o diferență competitivă pentru retail.

“Pe măsură ce mai multe companii își maturizează structurile de date și inteligența, apar mai multe oportunități de creștere susținută, câștiguri de eficiență și creează experiențe de cumpărare mult mai precise – în special în perioadele critice, cum ar fi vânzările de sfârșit de an”, adaugă el.

“Evoluția depinde acum de capacitatea organizațiilor de a transforma tehnologia în decizii practice, conectate la afacere și concentrate pe rezultate reale”, conchide Monteiro.