Este un fapt: companiile din Brazilia au integrat Inteligența Artificială în strategiile lor de afaceri - cel puțin 98% dintre ele, conform unui studiu realizat la sfârșitul anului 2024. Problema, însă, este că doar 25% dintre organizații s-au declarat pregătite să implementeze IA. Restul suferă de limitări de infrastructură, de gestionare a datelor și de o lipsă de talente specializate. Dar asta nu înseamnă că restul de 75% așteaptă condiții ideale pentru a-și avansa proiectele: dimpotrivă, aceste companii continuă să implementeze tehnologia.
Problema este că doar una din cinci companii este capabilă să integreze inteligența artificială în afacerea sa – conform unui raport global publicat recent, întocmit de Qlik în parteneriat cu ESG. În plus, doar 47% dintre companii au raportat că implementează politici de guvernanță a datelor. Aceste cifre sunt globale – și nu ar fi surprinzător dacă statisticile braziliene ar fi și mai mari. Și chiar dacă inteligența artificială este aplicată în prezent în silozuri, iar „punctul de intrare” al tehnologiei este de obicei serviciul clienți, riscurile financiare, de reglementare și de reputație încă există.
Companiile care aleg să implementeze inteligența artificială fără o pregătire adecvată se confruntă cu numeroase obstacole. Studiile de caz au arătat că algoritmii gestionați necorespunzător pot perpetua prejudecăți sau pot compromite confidențialitatea, rezultând daune reputaționale și financiare. Guvernanța inteligenței artificiale nu este doar o problemă tehnologică, ci și una de execuție și diligență necesară: fără o strategie bine definită, riscurile cresc odată cu oportunitățile - de la încălcări ale confidențialității și utilizarea abuzivă a datelor, până la decizii automate opace sau părtinitoare care generează neîncredere.
Presiunea și conformitatea reglementărilor: Fundamentele guvernanței inteligenței artificiale
Necesitatea de a stabili o guvernanță a inteligenței artificiale nu a apărut doar din punct de vedere al afacerilor: apar noi reglementări, iar progresele au fost rapide, inclusiv în Brazilia.
În decembrie 2024, Senatul Federal a aprobat proiectul de lege 2338/2023 , care propune un cadru de reglementare pentru IA, cu linii directoare pentru utilizare responsabilă. Proiectul de lege adoptă o abordare bazată pe risc , similară cu cea a Uniunii Europene, clasificând sistemele de IA în funcție de potențialul lor de a afecta drepturile fundamentale. Aplicațiile care prezintă riscuri excesive, cum ar fi algoritmii armelor autonome sau instrumentele de supraveghere în masă, vor fi interzise , sistemele de IA generative și de uz general vor trebui să fie supuse unor evaluări prealabile ale riscurilor înainte de a ajunge pe piață.
Există, de asemenea, cerințe de transparență, de exemplu, care impun dezvoltatorilor să dezvăluie dacă au utilizat conținut protejat de drepturi de autor atunci când au antrenat modele. În același timp, există discuții despre atribuirea Autorității Naționale pentru Protecția Datelor (ANPD) a unui rol central în coordonarea guvernanței IA în țară, valorificând cadrul existent de protecție a datelor. Aceste inițiative legislative semnalează că în curând companiile vor avea obligații clare privind dezvoltarea și utilizarea IA - de la practicile de raportare și atenuarea riscurilor până la contabilizarea impactului algoritmic.
În Statele Unite și Europa, autoritățile de reglementare au intensificat controlul asupra algoritmilor, în special după popularizarea instrumentelor de inteligență artificială generativă, care a stârnit dezbateri publice. ACT-ul privind inteligența artificială a intrat deja în vigoare în UE, iar implementarea sa este programată să se încheie pe 2 august 2026, când majoritatea obligațiilor standardului devin aplicabile, inclusiv cerințele pentru sistemele de inteligență artificială cu risc ridicat și modelele de inteligență artificială de uz general.
Transparență, etică și responsabilitate algoritmică
Dincolo de aspectul juridic, guvernanța IA cuprinde principii etice și de responsabilitate care depășesc simpla „respectare a legii”. Companiile își dau seama că, pentru a câștiga încrederea clienților, a investitorilor și a societății în ansamblu, transparența cu privire la modul în care este utilizată IA este esențială. Aceasta implică adoptarea unei serii de practici interne, cum ar fi evaluarea prealabilă a impactului algoritmic, managementul riguros al calității datelor și auditul independent al modelelor.
De asemenea, este esențial să se implementeze politici de guvernanță a datelor care filtrează și selectează cu atenție datele de instruire, evitând prejudecățile discriminatorii care pot fi încorporate în informațiile colectate.
Odată ce un model de inteligență artificială este operațional, compania trebuie să efectueze teste, validări și audituri periodice ale algoritmilor săi, documentând deciziile și criteriile utilizate. Această evidență are două beneficii: ajută la explicarea modului în care funcționează sistemul și permite asumarea responsabilității în cazul unei defecțiuni sau al unui rezultat necorespunzător.
Guvernanță: inovație cu valoare competitivă
O concepție greșită des întâlnită este că guvernanța IA limitează inovația. Dimpotrivă, o strategie de bună guvernanță permite inovarea sigură, deblocând întregul potențial al IA în mod responsabil. Companiile care își structurează din timp cadrele de guvernanță pot atenua riscurile înainte ca acestea să devină probleme, evitând reelaborarea sau scandalurile care ar putea întârzia proiectele.
Prin urmare, aceste organizații obțin o valoare mai mare mai rapid din inițiativele lor. Dovezile de piață întăresc această corelație: un sondaj global a constatat că firmele cu o supraveghere activă a conducerii IA raportează impacturi financiare superioare în urma utilizării IA avansată.
În plus, ne aflăm într-o perioadă în care consumatorii și investitorii sunt din ce în ce mai conștienți de utilizarea etică a tehnologiei – iar demonstrarea acestui angajament față de guvernanță poate diferenția o companie de concurență.
În termeni practici, organizațiile cu o guvernanță matură raportează îmbunătățiri nu doar în ceea ce privește securitatea, ci și eficiența dezvoltării – directorii indică reduceri ale timpului de ciclu al proiectelor de inteligență artificială datorită unor standarde clare încă de la început. Adică, atunci când cerințele de confidențialitate, explicabilitate și calitate sunt luate în considerare încă de la începutul fazei de proiectare, se evită corecțiile costisitoare ulterioare.
Prin urmare, guvernanța acționează ca un ghid pentru inovația sustenabilă, orientând unde să se investească și cum să se scaleze soluțiile în mod responsabil. Iar prin alinierea inițiativelor de inteligență artificială cu strategia și valorile corporative ale companiei, guvernanța asigură că inovația servește întotdeauna obiectivelor mai ample de afaceri și de reputație, în loc să urmeze o cale izolată sau potențial dăunătoare.
Dezvoltarea unei strategii de guvernanță a IA este, mai presus de toate, o mișcare strategică pentru poziționare competitivă. În ecosistemul actual, unde țările și companiile sunt blocate într-o cursă tehnologică, cei care inovează cu încredere și credibilitate deschid calea. Companiile mari care stabilesc sisteme de guvernanță eficiente sunt capabile să echilibreze atenuarea riscurilor cu maximizarea beneficiilor IA, în loc să sacrifice una pentru cealaltă.
În cele din urmă, guvernanța IA nu mai este opțională, ci un imperativ strategic. Pentru companiile mari, crearea unei strategii de guvernanță înseamnă acum definirea standardelor, controalelor și valorilor care vor ghida utilizarea inteligenței artificiale în următorii ani. Aceasta implică totul, de la respectarea reglementărilor emergente până la crearea unor mecanisme interne de etică și transparență, cu scopul de a minimiza riscul și de a maximiza valoarea într-un mod echilibrat. Cei care acționează prompt vor culege recompensele prin inovație constantă și o reputație solidă, poziționându-se în fruntea unei piețe din ce în ce mai mult bazate pe IA.
