Meta a anunțat, în 2025 lights out (29/12), achiziționarea Manus, un startup de Inteligență Artificială (AI) cu sediul în Singapore, dar creat în China. Operațiunea este estimată a fi între 2 și 3 miliarde de dolari. la început, mulți citesc știrile ca “plus o mișcare în cursa Inteligenței Artificiale.
Meta nu a cumpărat doar un startup AI, a cumpărat capacitate de acțiune și internalizează o capacitate critică pentru că a înțeles ceva fundamental: valoarea AI nu este în perspectivă, este în execuție.
Dar de ce asta?
Anul 2026 va marca momentul în care vom intra cu siguranță în era agenților: sisteme care depășesc chatbot-urile, deoarece răspund la întrebări, îndeplinesc sarcini, iau decizii asistate sau neasistate, interacționează cu sistemele corporative și generează un impact real asupra afacerii. chatbot-ul este noul e-mail, agentul este noul colaborator digital.
Și acest lucru va schimba logica modului în care funcționează companiileÎn ultimii doi ani, piața s-a concentrat obsesiv pe întrebarea care model este cel mai bun: GPT, Claude, Gemini, Llama?
Achiziția Manus arată clar că aceasta nu mai este întrebarea corectă.S-a schimbat întrebarea corectă pentru cei care controlează orchestrarea, execuția, guvernarea și integrarea cu datele și procesele acestor modele în contextul real al companiilor?
Modelele au devenit mărfuri cu ritm rapid, iar companiile caută valoare nu în răspunsuri mai bune ale modelului, ci în decizii mai rapide, procese automate, agenți de încredere care operează în reguli clare și cu guvernanță, costuri controlate și conformitate încă din prima zi.
În compania noastră, această viziune nu este nouă, este fundamentalăAm creat o platformă (MATH AI Platform) exact rezultatul înțelegerii că viitorul AI corporativ nu ar fi mono-model, mono-cloud sau mono-use case.
Strategia noastră pleacă de la câteva principii clare: AI trebuie orchestrată, nu doar consumată; agenții trebuie să opereze cu rezervă, guvernanță și explicabilitate; datele întreprinderii sunt centrul inteligenței, nu modelul; iar modelul potrivit este ceea ce are sens pentru fiecare context, cost și risc
În timp ce piața a discutat despre “alegerea egală a LLM”, am construit o rezervă între mai mulți furnizori și modele, agenți specializați pe domeniu, integrare profundă cu date, API-uri și procese și straturi de LLMop, FinOps și guvernanță.
Mesajul pe care Meta l-a lăsat (chiar fără să spună) este că achiziționarea Manus este un semn clar că AI conversațională este doar o interfață cu utilizatorii, dar valoarea reală va fi în agenți, care vor acționa în mod autonom sporind operațiunile companiilor. .
Cei care nu stăpânesc orchestrația și guvernarea vor fi ținuți ostatici de furnizori și pot plăti un preț mai târziu.
Companiile care încă tratează AI ca funcționalitate sau Proof of Concept (POC) sunt în urmă. Liderii nu trebuie să știe cum să o folosească, dar cine deține controlul asupra AI-ului lor atunci când începe să acționeze.
Pentru noi, în proiectele noastre, AI generează valoare doar atunci când este guvernată, integrată și orientată spre execuție.
Thiago de Morais Dutra, Director Executiv de Cercetare și Dezvoltare la MATH Group.
