soluția AI personalizează experiența consumatorilor cu citirea inteligentă a datelor

O soluție dezvoltată pentru Chatbot din Perdigao, „, cea mai aleasă marcă alimentară de către gospodăriile din Brazilia¹, este prima din lumea sectorului alimentar care citește conținut audio, fotografii și mesaje text partajate de utilizatori pentru a identifica ingredientele și, din informațiile colectate, pentru a crea rețete personalizate. Odată cu execuția mărcii Perdigao și a zonelor de marketing și CRM ale MBRF în parteneriat cu Marketdata&Match, DTI și WPPFLOW, instrumentul urmărește să îmbunătățească experiența consumatorului prin conectarea tehnologiei și a confortului într-un mod natural, cu o mai mare practică și accesibilitate.

“A MBRF are ca angajament permanent față de calitate și nevoile consumatorilor & acesta este ceea ce păstrează mărcile noastre ca sinonim al încrederii și excelenței Pierderea este un exemplu al acestei traiectorii. Rămânerea relevantă de mai bine de 90 de ani necesită inovare constantă și acest spirit de pionierat este cel care ghidează fiecare evoluție a mărcii, inclusiv în frontul său digital. Cu această nouă soluție, Perdigao își întărește vocația de a inova și de a îmbunătăți experiența consumatorului, unind tehnologia, aroma și relațiile umane într-o manieră intuitivă și inspirată”, spune Luiz Franco, Director de Marketing și Inovare la MBRF.

Călătoria consumatorului începe cu recunoașterea informațiilor trimise de utilizatori prin Chatbot Perdigao. Dacă interacțiunea are loc prin audio, tehnologia utilizează caracteristica Speech-to-Text a Google Cloud Platform, care efectuează transcrierea automată a discursurilor. apoi, modelul Gemini 2.5 Flash, tot de la Google Cloud, analizează conținutul și identifică modele importante, personalizând experiența. în acest proces, sistemul evidențiază elemente cheie precum ingredientele menționate, tipul de ocazie, numărul de persoane și timpul disponibil pentru pregătire.

În interacțiunea prin imagine, tehnologia depășește recunoașterea ingredientelor de bază. Modelul implementat este capabil să identifice detalii vizuale, generând perspective nu numai utile pentru a crea sugestii culinare, ci și pentru a înțelege comportamentul și preferințele de consum.

După colectarea și interpretarea tuturor informațiilor, sistemul utilizează API-ul Perdigao pentru a căuta și a livra cele mai adecvate venituri profilului și contextului fiecărui utilizator Pentru Ramon Finelli, director New Business la DTI, noutatea ridică experiența consumatorului la un nivel fără precedent, conducând la nivel global convergența dintre marketingul conversațional și inteligența artificială pentru a transforma consumul într-o experiență personalizată, interactivă, care reduce risipa de alimente. “Această soluție evidențiază modul în care inteligența artificială are puterea de a transforma interacțiunile cotidiene, adăugând valoare călătoriei consumatorului prin oferirea unor experiențe mai practice, personalizate și conectate la nevoile publicului, încheie Ramon.