UnQlik®, companie globală în integrarea datelor, calitatea datelor, analitică și inteligență artificială (IA), a anunțat rezultatele unei cercetări IDC care explorează provocările și oportunitățile în adoptarea tehnologiilor avansate de IA. Studiul evidențiază o lacună semnificativă între ambiție și execuție: deși 89% dintre organizații și-au reînnoit strategiile de date pentru a adopta IA generativă, doar 26% au implementat soluții la scară. Aceste rezultate subliniază necesitatea urgentă de a îmbunătăți guvernanța datelor, infrastructura scalabilă și pregătirea pentru analize pentru a debloca pe deplin potențialul transformator al IA
Rezultatele, publicate într-un InfoBrief al IDC sponsorizat de Qlik, vin în momente în care companiile din întreaga lume se grăbesc să încorporeze IA în fluxurile de lucru, cu proiecția că IA va contribui cu 19 miliarde de dolari,9 trilioane pentru economia globală până în 2030. Cu toate acestea, lacunele de pregătire amenință să facă imposibil progresul. Organizațiile își schimbă concentrarea de la modelele de IA la crearea ecosistemelor de date fundamentale necesare pentru succesul pe termen lung
„IA generativă a provocat un entuziasm generalizat, dar descoperirile noastre dezvăluie o decalaj semnificativ în pregătire. Companiile trebuie să facă față principalelor provocări, precizie și guvernanța datelor, pentru a asigura că fluxurile de lucru AI generează valoare durabilă și scalabilă, afirmă Stewart Bond, Vicepreședinte de Cercetare pentru Integrarea și Inteligența Datelor la IDC
Fără a aborda aceste întrebări de bază, companiile riscă să cadă într-o „cursă frenetică pentru IA”, în care ambiția depășește capacitatea de execuție eficientă, fără ca valoarea potențială să fie atinsă
„Potencialul IA depinde de eficiența cu care organizațiile gestionează și integrează lanțul lor de valoare IA“, spune James Fisher, Director de Strategie al Qlik. Această cercetare evidențiază o diviziune clară între ambiție și execuție. Companiile care nu vor reuși să creeze sisteme pentru a oferi informații de încredere și acționabile vor rămâne rapid în urmă față de concurenții care migrează către inovația scalabilă orientată de IA.”
Cercetarea IDC a relevat diverse statistici importante care ilustrează promisiunea și provocările adoptării IA
– Adopția AI Agentic X Pregătire80% dintre organizații investesc în fluxuri de lucru de AI Agentic, dar doar 12% se simt că infrastructura lor poate susține luarea deciziilor autonome
– Momentul „datelor ca produs”:Organizațiile competente în gestionarea datelor ca produs au de șapte ori mai multe șanse de a implementa soluții de IA generativă la scară, subliniind potențialul transformator al ecosistemelor de date cu curare și responsabilitate
– Analitica încorporată în creștere94% dintre organizații încorporează sau plănuiesc să încorporeze analitica în aplicațiile corporative, dar doar 23% au reușit integrarea în majoritatea aplicațiilor lor
– Influența strategică a IA generativă89% dintre organizații și-au reformulat strategiile de date ca răspuns la IA generativă, demonstrându-și impactul transformator
– Gâtul de pregătire al IA:Deși 73% dintre organizații integrează IA generativă în soluțiile de analytics, doar 29% au implementat complet aceste funcționalități
Aceste descoperiri subliniază urgența ca companiile să umple gap-ul dintre ambiție și execuție, cu un accent clar pe guvernanță, infrastructură și valorificarea datelor ca un activ strategic
Rezultatele cercetării IDC subliniază o necesitate critică pentru companii de a merge dincolo de experimentare și de a aborda lacunele fundamentale pentru pregătirea IA. Concentrându-se pe guvernanță, în infrastructură și în integrarea datelor, organizațiile pot valorifica întregul potențial al tehnologiilor de IA și obține succes pe termen lung
Pentru a accesa rezultatele și informațiile complete din InfoBrief-ul IDC „Prioritățile și provocările datelor și analiticii în mijlocul impulsului AI”, sponsorizat de Qlik, înscrie-te la webinar și vezi raportul completaici.
