UnQlik®, companie globală în integrarea datelor, analitică și Inteligență Artificială (IA), anunță o nouă cercetare care dezvăluie că, deși companiile recunosc potențialul semnificativ al datelor nestructurate pentru a îmbunătăți eficiența operațională și a genera informații semnificative, multe luptă pentru a profita efectiv de această resursă. Cercetarea arată că lipsa de cunoștințe și insuficiența de instrumente sunt principalele bariere, având în vedere că doar un mic procent din companii alocă mai mult de un sfert din bugetul lor de IA pentru inițiativele de date nestructurate.
„Cu multe surse citând că datele nestructurate reprezintă 80% din datele lumii, nu este o surpriză că liderii de afaceri doresc mai multă valoare reală din această resursă neexplorată, afirmă Brendan Grady, Director General de Analytics de Qlik. „Cu toate acestea, cercetarea noastră subliniază că aproape 70% sunt de acord că organizația lor nu este bine pregătită pentru a înțelege cum poate fi valorificată IA Generativă în datele lor nestructurate.”
Companiile caută soluții care să permită adoptarea IA Generativă fără a necesita reformularea seturilor lor de abilități și a stivelor de tehnologie existente. Oportunitatea constă în găsirea de modalități de a integra IA perfect în mediile actuale de analiză, permițând organizațiilor să extragă răspunsurile corecte din datele nestructurate și să genereze rezultate semnificative pentru afaceri.”
Cercetarea dezvăluie date perspicace despre cum se simt liderii și ce fac pentru a face față oportunităților oferite de datele nestructurate și de GenAI
– Preocupações com a privacidade e a conformidade dos dados são predominantes:59% dintre respondenți sunt foarte îngrijorați de confidențialitatea datelor și 47% de conformitatea reglementărilor, depășind semnificativ preocupările legate de ROI (19%).
– Integrarea și costul sunt principalele priorități pentru evaluarea furnizorilorÎn evaluarea furnizorilor, integrarea sistemului (55%), costul (50%) și resursele de guvernanță (49%) sunt principalele priorități, în timp ce reputația furnizorului este o prioritate scăzută (16%). Interviuții se așteaptă la câștiguri financiare modeste prin utilizarea datelor nestructurate, având că 45% prevăd o îmbunătățire de 10% până la 20% în veniturile sau profitul lor.
– Interesul pentru GenAI este mare, dar nevoie de investiții semnificativePrintre cei interesați să folosească GenAI pentru date nestructurate, doi din trei intervievați intenționează să investească într-un instrument de IA Generativă pentru date nestructurate. În ciuda interesului generalizat, doar 22% dintre toți respondenții indică faptul că fac investiții „semnificative” în tehnologii de IA.
– Datele nestructurate sunt considerate un factor esențial pentru eficiențăO majoritate clară (62%) vede în datele nestructurate oportunitatea de a îmbunătăți eficiența operațională, în timp ce doar 31% cred că pot stimula inovația. Aproape jumătate (45%) descrie un caz de utilizare care implică instrumente mai bune de căutare și consultare pentru a căuta documente interne.
– Instrumentele de căutare tradiționale sunt insuficiente pentru datele nestructurateExistă un consens puternic că instrumentele tradiționale de cercetare corporativă sunt insuficiente pentru a maximiza valoarea vastelor biblioteci de documente. Doar 16% au achiziționat deja un instrument conceput pentru a oferi informații din date nestructurate, și majoritatea eforturilor rămân în etape inițiale sau pilot.
„Rezultatele cercetării noastre evidențiază o provocare critică cu care se confruntă în prezent companiile: lacuna de cunoștințe necesare pentru a valorifica întregul potențial al IA Generative pentru datele nestructurate“, spune Erik Bradley, Strategist-Șef și Director de Cercetare la Enterprise Technology Research. „Deși apetitul pentru a valorifica datele nestructurate este mare, lipsa abilităților specializate și a uneltelor adecvate este o barieră semnificativă. Pentru a capitaliza cu adevărat oportunitățile prezentate de IA Generativă, organizațiile trebuie să investească în depășirea acestei lacune de cunoștințe și în integrarea resurselor avansate de IA în structurile lor existente de analytics.”
O "Cercetarea datelor nestructurate și IA Generativă", realizată în aprilie 2024 de către Enterprise Technology Research (ETR) în numele Qlik, a intervievat 200 decidenți în domeniul tehnologiei de afaceri din diverse sectoare. Pentru a obține mai multe informații și a accesa rezultatele complete ale cercetării, accesahttps://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report
