Inteligența Artificială Generativă apare ca un instrument disruptiv în peisajul de afaceri, dar multe companii încă nu știu cum să profite la maximum de această tehnologie. Conform raportul „Startup-uri și Inteligență Artificială Generativă: Deblocarea potențialului său în Brazilia”, conduse de Google și Box1824, 63% dintre startup-urile de IA din Brazilia nu au încă o strategie clară pentru utilizarea IA Generativă, și 22% nu reușesc să cuantifice rezultatele utilizării acestuia
Mathias Brem, sociu-fondator și CDO al Rox Partner, consultanță în tehnologie specializată în date și cibersecuritate, subliniază cum IA Generativă poate revoluționa gestionarea datelor. Acest complement a impulsionat lumea corporativă spre un viitor orientat pe date, deschizând noi frontiere pentru analize și inovație în diverse domenii, afirmă
Pentru a ajuta companiile să utilizeze IA Generativă mai eficient, Brem a enumerat cinci schimbări de mare impact pe care adoptarea sa le poate oferi
1. Generarea sintetică de date
IA Generativă permite crearea de seturi de date sintetice realiste și de înaltă calitate, extinderea lacurilor de date cu informații care reprezintă scenarii reale inexistente. Aceasta este crucial pentru antrenarea unor modele de învățare automată mai robuste și precise, compensând lipsa de date reale și evitând prejudecățile. Datele sintetice pot replica situații complexe, cum fraudă sau comportamente extreme ale clienților, fără a depinde de date reale. Aceasta crește acuratețea modelelor predictive, observă Brem
2. Îmbogățirea și Analiza Avansată a Datelor
IA poate îmbogăți datele existente, generând descrieri detaliate ale produselor, traducând texte, identificarea informațiilor relevante din documente nestructurate și crearea de noi atribute. Aceasta permite analize mai profunde, revelând insight-uri și modele anterior invizibile. „Cu IA, putem transforma date brute în informații bogate și acționabile, permițând decizii mai strategice și fundamentate, evidentiază Brem
3. Automatizarea Sarcinilor Repetitive
Tehnologia permite automatizarea sarcinilor repetitive, cum este curățarea datelor și detectarea anomaliilor, eliberând profesioniști să se concentreze pe analize strategice și dezvoltarea de modele de învățare automată, îmbunătățind eficiența operațională. Automatizarea proceselor de rutină permite echipei de date să se concentreze pe activități cu o valoare adăugată mai mare, ceea ce impulsionează inovația și competitivitatea, afirmă
4. Dezvoltarea de produse și servicii inovatoare
IA poate genera idei inovatoare pentru produse și servicii, a ajuta la cercetare și dezvoltarea de soluții personalizate, optimizarea designurilor și generarea de prototipuri realiste, accelerând procesul de dezvoltare. Capacitatea de a genera rapid concepte și prototipuri accelerează ciclul de inovație, menținând companiile în fruntea pieței, comentează Brem
5. Extinderea cunoștințelor și a expertizei
IA poate crea materiale de instruire personalizate și optimiza învățarea în diferite funcții și niveluri de cunoștințe. Chatboți, de exemplu, pot ajuta angajații în sarcini repetitive, eliberând timp pentru activități strategice. Personalizarea instruirii prin intermediul IA garantează că angajații obțin exact cunoștințele de care au nevoie, îmbunătățind eficiența și productivitatea, concluz Brem
Cu aceste cinci strategii, adoptarea IA Generativă poate transforma gestionarea datelor, împingând inovația și competitivitatea companiilor
