Începutul anului 2025 este marcat de așteptările crescânde în jurul inteligenței artificiale generative (GenAI) și a potențialelor sale inovații în domeniul serviciilor pentru clienți și vânzărilor. Tehnologia, ceea ce se remarcă în crearea de conținut pe baza datelor existente, promite să se consolideze ca unul dintre pilonii dezvoltării de soluții care prioritizează hiperpersonalizarea în relația cu consumatorii. Unul dintre cele mai mari evenimente din sectorul de retail mondial, a NRF, recent a evidențiat cum GenAI este central pentru strategiile de fidelizare și achiziție a clienților, subliniind rolul său în transformarea experienței de cumpărare
Mai mult decât o simplă tendință, potențialul instrumentului depășește inovația. Adoptarea sa în diferite sectoare ridică întrebări despre modul în care corporațiile pot gestiona datele lor într-un mod mai strategic. Pentru ca IA generativă să ofere rezultate semnificative — atât în ceea ce privește rentabilitatea investiției (ROI), cât de mult în îmbunătățirea experienței clientului —, este esențial ca companiile să adopte o gestionare eficientă a datelor, sigură și care să permită utilizarea eficientă a acestor informații.
GenAI este concepută pentru a genera conținuturi originale și inovatoare, cum texte, imagini, videoclipuri și melodii. Aceasta o face un instrument puternic nu doar pentru analize predictive și automatizarea proceselor, dar și pentru a crea soluții de asistență mai dinamice și personalizate. Această tehnologie a fost din ce în ce mai aplicată pentru a automatiza și accelera procesele în gestionarea datelor, conform cercetarea „Monitor de Tendințe, Analize, Date și BI pentru 2025, cu sponsorizarea Denodo și realizată de BARCCentrul de Cercetare a Aplicațiilor de Afaceri – companie de analiză a pieței software-ului, cu un accent pe domenii precum gestionarea datelor și inteligența de afaceri.
Printre principalele informații aduse de sondaj, se evidențiază câteva avantaje ale GenAI
- Generarea de codea poate automatiza sarcini, cum ar fi interogările SQL și scripturile pentru pipeline-uri de date, ceea ce reduce sarcina de lucru a dezvoltatorilor și accelerează implementarea de noi sisteme
- Interacțiunea utilizatoruluigenerarea automatizată de perspective și vizualizări face datele mai accesibile prin intermediul interfețelor de limbaj natural, îmbunătățind experiența utilizatorului
- Inginerie de dateIA poate ajuta la curățarea și organizarea datelor, în afară de a crea informații sintetice pentru teste și antrenamente, ceva esențial pentru companiile care se ocupă cu informații confidențiale
- Analiză avansatăGenAI susține analize predictive, detectarea anomaliilor și generează recomandări în timp real, impactând direct domenii precum gestionarea lanțului de aprovizionare și eficiența operațională
Aceste progrese necesită ca companiile să integreze cu atenție GenAI în strategiile lor de afaceri, asigurându-se că implementarea sa în procesele de date și analiză este eficientă și oferă securitate
O Denodo, de exemplu, s-a evidențiat în integrarea de „lmodele lingvistice mari(LLMs) cu platforma sa, cu scopul de a facilita crearea de noi aplicații corporative de GenAI, respectând cerințele stricte de securitate și confidențialitate. Această abordare permite dezvoltatorilor să utilizeze agenți bazati pe IA pentru a simplifica crearea și optimizarea soluțiilor; Dar totul începe cu o bună fundație de date – datele mai întâi, IA după, explică Guilherme Duarte, Director Tehnic al companiei.
În centrul strategiei, la nivel global
O o cercetare realizată de Gartner în iulie 2024 cu 258 de lideri globali în achiziții a relevat că 72% dintre aceștia prioritizează integrarea GenAI în strategiile lor. Această dată demonstrează conștientizarea tot mai mare a potențialului tehnologiei de a îmbunătăți eficiența și eficacitatea companiilor. Raportul subliniază de asemenea că, până în 2027, 40% din întrebările legate de serviciul clienți vor fi rezolvate prin instrumente de GenAI, cu soluții precum ChatGPT, Google AI și Apple Intelligence se remarcă prin conveniența și disponibilitatea lor — ceva ce canalele tradiționale de asistență nu pot oferi
În sectorul financiar, GenAI s-a consolidat rapid ca un aliat strategic. Conform studiul „Perspective globală pentru bănci și piețe financiare 2024“, publicat de IBM, 86% dintre instituțiile bancare globale deja dezvoltă sau se pregătesc să opereze cu IA generativă. În America Latină, prioritățile menționate includ utilizarea GenAI pentru implicarea clientului, securitate operațională, marketing, resurse umane și dezvoltare IT
Succesul IA generativ în serviciul clienți, prin urmare, estează intrinsec legat de gestionarea eficientă și sigură a datelor. Companiile care vor ști să integreze această tehnologie într-un mod strategic, cu o fundație de date bine realizată, vor avea nu doar rezultate financiare mai bune, dar și capacitatea de a transforma radical experiența consumatorului. Într-o lume din ce în ce mai centrată pe personalizare, GenAI este, fără îndoială, unul dintre cele mai mari progrese pe care le asistăm în călătoria digitală, concluz Guilherme Duarte
