Cum să folosești inteligența artificială pentru a personaliza campaniile de marketing?

Personalizarea campaniilor de marketing nu mai este un diferențial și a devenit o necesitate pe o piață din ce în ce mai competitivă. astăzi, inteligența artificială (AI) vă permite să creați experiențe extrem de personalizate la scară, răspunzând așteptărilor consumatorilor care cer relevanță și comoditate. potrivit unui studiu realizat de Salesforce, 731TP3 T dintre clienți se așteaptă ca companiile să înțeleagă nevoile și așteptările lor. (Salesforce, 2023).

Pentru a explora tema în continuare, Ricardo Migliani, COO și CCO al Amper și membru al Consiliului din Grupul Ampere, explică puțin mai multe în acest articol despre cum să folosești AI pentru a personaliza eficient campaniile de marketing, maximizând implicarea și conversiile.

1. De ce contează personalizarea în marketing?

Personalizarea nu este doar o caracteristică suplimentară ''este ceea ce diferențiază brandurile care ies în evidență de cele care își pierd relevanța. Beneficiile includ

• Experiență mai bună a clienților: consumatorii preferă mesajele adaptate nevoilor lor.
• Conversii crescute: Conținutul relevant are șanse mai mari de a genera vânzări.
• Fidelizarea clientului: Un client mulțumit este mai probabil să se întoarcă.

Potrivit McKinsey, companiile care investesc în personalizare generează o creștere medie de 401TP3 T a veniturilor din marketing (McKinsey, 2023).

2. Rolul AI în personalizarea campaniei

AI transformă datele brute în informații acționabile, permițând campanii mai eficiente și mai direcționate

2.1. Colectarea și analiza datelor

AI colectează date din diferite surse, cum ar fi comportamentul de navigare, istoricul achizițiilor și interacțiunile cu rețelele sociale. Instrumente precum Google Analytics 4 și Hotjar folosesc AI pentru a mapa călătoriile clienților. Exemplu: Un comerț electronic poate identifica că un client cumpără frecvent articole electronice și, pe baza acestora, poate recomanda produse similare sau oferte unice.

2.2. Segmentare avansată

Cu AI, segmentarea audienței depășește datele demografice. Instrumente precum HubSpot utilizează învățarea automată pentru a construi microsegmente bazate pe comportamente specifice. Un studiu Forrester subliniază că segmentarea bazată pe AI crește rata de implicare cu 50%.

3. Strategii pentru personalizarea campaniilor folosind AI

Mai jos sunt cele mai bune practici pentru utilizarea AI în personalizarea campaniei.

3.1. E-mailuri personalizate la scară

E-mailurile direcționate și personalizate generează rate de deschidere semnificativ mai mari. AI permite:

• Ajustați titlul și corpul e-mailului în funcție de interesele destinatarului.
• Trimite email-uri la momentul potrivit, pe baza comportamentului istoric.

Exemplu practic: Instrumente precum Mailchimp folosesc AI pentru a analiza ce subiecte atrag cele mai multe clicuri.

3.2. Recomandări de produse și conținut

Sistemele de recomandare bazate pe inteligență artificială, cum ar fi cele utilizate de Amazon, sugerează produse relevante bazate pe istoricul de navigare și cumpărături. Sugestie: Instrumente precum Dynamic Yield vă permit să creați experiențe personalizate pe site-uri web.

3.3. Publicitate programatică

AI optimizează campaniile media plătite prin ajustarea sumelor licitate și direcționarea în timp real. exemplu: Google Ads utilizează învățarea automată pentru a determina cele mai bune momente și audiențe pentru a afișa anunțurile.

4. Instrumente esențiale pentru personalizarea cu AI

4.1. platforme CRM cu AI

Instrumente precum Salesforce Einstein și Zoho CRM permit automatizarea și prognoza bazate pe inteligență artificială, ajutând la personalizarea experienței clienților.

4.2. Chatbot-uri inteligente

Chatbot-urile precum Intercom oferă răspunsuri personalizate, optimizând asistența pentru clienți. potrivit Gartner, până în 2027, 801TP3 T de interacțiuni cu clienții vor fi gestionate de AI (Gartner, 2023).

4.3. Instrumente avansate de analiză

Soluții precum Tableau vă permit să creați rapoarte bogate vizual, ajutându-vă să identificați modele pentru personalizare.

5. Provocări și cum să le depășim

În timp ce AI oferă mai multe beneficii, este important să abordăm provocările comune:

5.1. Confidențialitatea datelor

Cu legi precum LGPD și GDPR, este esențial să vă asigurați că utilizarea datelor este transparentă și sigură. Sfat: Utilizați instrumente de conformitate precum OneTrust pentru a gestiona permisiunile și consimțămintele.

5.2. Implementare complexă

Integrarea AI în procesele existente poate fi o provocare. ia în considerare începerea cu soluții plug-and-play înainte de a trece la personalizări.

6. Tendințe viitoare în personalizarea cu AI

AI este în continuă evoluție. tendințele emergente includ

• Personalizare realitate augmentată: experiențe imersive de comerț electronic.
• Modele de limbaj natural (NLP): Instrumente precum ChatGPT fac interacțiunile mai naturale.
• Predicții avansate: AI care anticipează nevoile clienților chiar înainte ca aceștia să-și dea seama.

AI ca catalizator pentru rezultate personalizate

Inteligența artificială nu numai că transformă campaniile de marketing, ci și redefinește așteptările consumatorilor. Prin încorporarea AI în strategiile tale de personalizare, poți crea experiențe semnificative, crește implicarea și crește rezultatele.

Pentru companiile care doresc să exceleze pe o piață competitivă, adoptarea AI nu mai este o opțiune, ci o necesitate.