Cum să măsori maturitatea în Inteligența Artificială în afaceri?

În prezent, se vorbește mult despre Inteligența Artificială (AI) și beneficiile pe care le-a adus diverselor segmente și companii. cu toate acestea, maturitatea operațională în AI a unei companii este importantă din mai multe motive. în primul rând, permite o evaluare precisă a punctului de plecare, ajutând la identificarea locului în care se află compania în raport cu cele mai bune practici și stadiul tehnicii.  

Maturitatea operațională în AI se referă la nivelul de dezvoltare și integrare a tehnologiilor de inteligență artificială într-o organizație. Acest concept acoperă capacitatea unei companii de a adopta și utiliza inteligența artificială în mod eficient pentru a îmbunătăți procesele, a lua decizii bazate pe date și a inova în produsele și serviciile sale. 

Companiile cu maturitate ridicată nu numai că implementează tehnologii avansate, dar cultivă și o cultură organizațională care pune în valoare datele și perspectivele, are o infrastructură tehnologică robustă și are echipe capabile să exploateze întregul potențial al inteligenței artificiale.Atingerea maturității operaționale implică un proces continuu de evoluție tehnologică, adaptare strategică și dezvoltare a competențelor interne.

Unu topografie mckinsey arată că companiile cu maturitate ridicată în inteligența artificială au șanse de 3 până la 5 ori mai mari de a fi lideri în industriile respective. în plus, datele Deloitte afirmă că companiile care se află în stadii mai avansate de maturitate AI pot crește productivitatea cu până la 40%.

Această evaluare facilitează, de asemenea, alocarea eficientă a resurselor, permițând companiei să-și concentreze eforturile asupra domeniilor care au cea mai mare nevoie de dezvoltare. Prin identificarea lacunelor și oportunităților, organizația poate prioritiza inițiativele care vor aduce un impact și valoare mai mare.

Unu studiu forrester dezvăluie că 561TP3 T de companii consideră măsurarea maturității esențială pentru optimizarea investițiilor și îmbunătățirea eficienței operaționale. Cu o evaluare a maturității operaționale, este posibil să se elaboreze o foaie de parcurs detaliată și structurată pentru adoptarea AI, inclusiv faze, etape și metrici de succes care vor ghida implementarea într-un mod ordonat și strategic.

Care sunt beneficiile măsurării maturității AI? 

În plus, măsurarea facilitează schimbarea culturală necesară în organizație, promovând o cultură a inovației și adaptării.“ Monitorizarea continuă a maturității vă permite să ajustați strategiile după cum este necesar, asigurând îmbunătățirea continuă și susținută a adoptării AI. Acest lucru ajută, de asemenea, la atenuarea riscurilor, anticipând și evitând problemele care ar putea compromite succesul proiectelor de”, declară Keyrus Business Director, Paulo Simon. 

Companiile cu un nivel ridicat de maturitate sunt mai bine pozitionate pentru a profita de avantajele competitive pe care tehnologia le ofera Evaluarea si imbunatatirea acestei operatiuni ajuta compania sa ramana competitiva si sa-si exploateze pe deplin potentialul PwC, adoptarea eficientă a AI poate adăuga până la US$ 15,7 trilioane la economia globală până în 2030. în cele din urmă, asigurându-se că instrumentul este aliniat cu obiectivele strategice ale companiei asigură că eforturile contribuie direct la obiectivele de afaceri și generează valoare tangibilă.

Măsurarea maturității operaționale este esențială pentru adoptarea eficientă și strategică a tehnologiei, asigurându-se că compania este bine pregătită să facă față provocărilor și să profite de oportunitățile pe care le oferă inteligența artificială.

Etape de maturitate operațională în AI

1. Recunoaştere iniţială

• Cultura conștientizării: Compania promovează o cultură internă de conștientizare cu privire la conceptele și beneficiile inteligenței artificiale și inteligenței artificiale generate de mașini (GenAI).
• Educație și formare: Inițiativele de educație și formare sunt întreprinse pentru angajații de la toate nivelurile pentru a crește înțelegerea AI/GenAI și a impactului său potențial asupra afacerii.
• Evaluarea fezabilității: Compania efectuează evaluări preliminare pentru a identifica domeniile potențiale în care implementarea poate aduce beneficii semnificative.

2. Implementarea sectorului

• Strategia de implementare: Compania dezvoltă o strategie clară de implementare a AI/GenAI în domenii specifice, aliniată cu obiectivele sale de afaceri și strategia generală.
• Integrarea cu procesele existente: IA/GenAI este integrat fără probleme și eficient în procesele existente ale companiei, optimizând fluxurile de lucru și îmbunătățind eficiența operațională.
• Măsurarea impactului: KPI-urile și valorile sunt stabilite pentru a măsura impactul implementării, inclusiv creșterea eficienței, economii de costuri și experiență îmbunătățită a clienților.

3. Explorare inițială

• Experimentare controlată: Experimentele controlate și proiectele pilot sunt efectuate pentru a explora aplicabilitatea și fezabilitatea în scenarii de afaceri reale.
• Evaluarea rezultatelor: the rezultatele proiectelor pilot sunt evaluate riguros pentru a determina succesul și eficacitatea în atingerea obiectivelor de afaceri definite.
• Feedback și învățare: Compania folosește feedback-ul din proiectele pilot pentru a învăța și a-și ajusta abordarea pe măsură ce continuă să exploreze instrumentul.

4. Expansiunea organizațională

• Guvernare și management al schimbării: Compania implementează un cadru de guvernanță robust și eficient pentru a supraveghea extinderea AI/GenAI în întreaga organizație și pentru a gestiona eficient schimbarea organizațională asociată.
• Investiții în infrastructură și talent: Se fac investiții semnificative în infrastructura tehnologică și în angajarea și dezvoltarea talentelor specializate în zonă.
• Strategia de scalabilitate: Strategia este concepută pentru a se extinde eficient ca în întreaga organizație, asigurându-se că sistemele fac față volumului de muncă crescut.

5. Operații avansate

• Automatizare holistică: este integrat în toate aspectele operațiunilor companiei, variind de la procese interne până la interacțiuni cu clienții și partenerii.
• Luarea deciziilor bazate pe date: deciziile sunt bazate pe date și perspective generate de algoritmi, rezultând decizii mai precise și mai eficiente.
• Inovare continuă: Compania adoptă o abordare continuă de inovare, explorând în mod constant noi aplicații și progrese pentru a menține un avantaj competitiv.

6. Leadership în AI/GenAI

• Cultura inovației: Compania cultivă o cultură a inovației și experimentării, în care utilizarea AI/GenAI este încurajată și apreciată la toate nivelurile organizației.
• Parteneriate strategice: Parteneriatele strategice cu liderii de piață sunt stabilite pentru a accesa cunoștințe de specialitate, resurse și tehnologii de ultimă oră.
• Viziune viitoare: Compania menține o viziune de perspectivă, explorând în mod constant frontierele tehnologiei și căutând modalități de a aplica AI pentru a crea noi modele de afaceri și a transforma industrii întregi.

Măsurarea maturității operaționale este esențială pentru ca companiile să se poziționeze competitiv pe piața actuală. Înțelegerea stadiului actual și trasarea unei căi strategice optimizează resursele și maximizează rezultatele.

Urmând cele șase etape de maturitate, companiile pot evolua de la conștientizarea timpurie la un lider robust în domeniul AI, asigurând adoptarea cu succes și promovând o cultură a inovației continue.“ Această abordare structurată atenuează riscul și permite valorificarea oportunităților oferite de inteligența artificială, făcând măsurarea o strategie esențială pentru creșterea durabilă și viitorul SUCce.