Cum să măsurăm maturitatea în Inteligența Artificială în afaceri

În prezent, se vorbește mult despre inteligența artificială (IA) și beneficiile pe care le-a adus pentru diverse segmente și companii. Încă,maturitatea operațională în IA a unei companii este importantă din mai multe motive. În primul rând, permite o o evaluare precisă a punctului de plecare, ajutând la identificarea poziției companiei în raport cu cele mai bune practici și cu starea artei.  

Maturitatea operațională în IA se referă la nivelul de dezvoltare și integrare a tehnologiilor de inteligență artificială într-o organizație. Acest concept cuprinde capacitatea unei companii de a adopta și utiliza inteligența artificială în mod eficient pentru a îmbunătăți procesele, a lua decizii bazate pe date și a inova în produsele și serviciile sale. 

Companiile cu o maturitate ridicată nu doar că implementează tehnologii avansate, dar și cultivă o cultură organizațională care valorizează datele și perspectivele, dispune de o infrastructură tehnologică robustă, și dispune de echipe pregătite pentru a explora potențialul total al inteligenței artificiale. Atingerea maturității operaționale implică un proces continuu de evoluție tehnologică, adaptare strategică și dezvoltarea competențelor interne

Unridicarede la McKinsey arată că companiile cu o maturitate ridicată în inteligența artificială au de 3 până la 5 ori mai multe șanse să fie lideri în industriile lor respective. În plus, datele Deloitte afirmă că companiile care se află în etape mai avansate de maturitate a IA pot crește productivitatea cu până la 40%

Această evaluare facilitează, de asemenea, alocarea eficientă a resurselor, permițând companiei să își concentreze eforturile în domeniile care au cea mai mare nevoie de dezvoltare. Identificând lacune și oportunități, organizația poate prioritiza inițiativele care vor aduce un impact și o valoare mai mari

UnstudiuForrester dezvăluie că 56% dintre companii consideră că măsurarea maturității este esențială pentru a optimiza investițiile și a îmbunătăți eficiența operațională. Cu o evaluare a maturizării operaționale, este posibil să se dezvolte un plan detaliat și structurat pentru adoptarea IA, inclusiv etape, marcaje și metrici de succes care vor orienta implementarea într-un mod ordonat și strategic

Care sunt beneficiile măsurării maturității IA? 

În plus, măsurarea facilitează schimbarea culturală necesară în organizație, promovând o cultură a inovației și adaptării. Monitorizarea continuă a maturității permite ajustarea strategiilor după cum este necesar, asigurând o îmbunătățire continuă și sustenabilă în adoptarea IA. Aceasta ajută de asemenea la atenuarea riscurilor, anticipându-se și evitând problemele care ar putea compromite succesul proiectelor, declară Directorul de Afaceri la Keyrus, Paulo Simon. 

Companiile cu un nivel ridicat de maturitate sunt mai bine poziționate pentru a profita de avantajele competitive pe care tehnologia le oferă. Evaluarea și îmbunătățirea acestei operațiuni ajută compania să rămână competitivă și să își valorifice pe deplin potențialul. Conform cuPwC, adoptarea efectivă a IA poate adăuga până la 15 USD,7 trilioane pentru economia globală până în 2030. În cele din urmă, a asigura că instrumentul este aliniat cu obiectivele strategice ale companiei garantează că eforturile contribuie direct la obiectivele de afaceri și generează valoare tangibilă

Pentru Paulo, măsurarea maturității operaționale este esențială pentru o adoptare eficientă și strategică a tehnologiei, asigurându-se că compania este bine pregătită pentru a face față provocărilor și a profita de oportunitățile pe care le oferă inteligența artificială

Stadii de maturitate operațională în IA

1. Recunoaștere inițială

• Cultura de conștientizareCompania promovează o cultură internă de conștientizare asupra conceptelor și beneficiilor inteligenței artificiale și inteligenței artificiale generate de mașină (GenAI)
• Educație și formareSe desfășoară inițiative de educație și formare pentru angajați la toate nivelurile, a fim de aumentar a compreensão sobre AI/GenAI e seu potencial impacto nos negócios
• Evaluarea fezabilitățiiCompania efectuează evaluări preliminare pentru a identifica domeniile potențiale unde implementarea poate aduce beneficii semnificative

2. Implementare sectorială

• Strategia de implementare A empresa desenvolve uma estratégia clara para implementar IA/GenAI em áreas específicas, aliniată cu obiectivele dvs. de afaceri și strategia generală
• Integrarea cu procesele existente IA/GenAI é integrada de forma suave e eficiente nos processos existentes da empresa, optimizarea fluxurilor de lucru și îmbunătățirea eficienței operaționale
• Măsurarea impactuluiSunt stabilite KPI-uri și metrici pentru a măsura impactul implementării, inclusiv creșterea eficienței, reducerea costurilor și îmbunătățirea experienței clientului

3. Explorare inițială

• Experimentare controlatăSe desfășoară experimente controlate și proiecte pilot pentru a explora aplicabilitatea și viabilitatea în scenarii de afaceri reale
• Evaluarea rezultatelor: ceirezultatele proiectelor pilot sunt evaluate riguros pentru a determina succesul și eficacitatea în atingerea obiectivelor comerciale definite
• Feedback și învățareCompania profită de feedback-ul proiectelor pilot pentru a învăța și a-și ajusta abordarea pe măsură ce continuă să exploreze instrumentul

4. Expansiune organizațională

• Guvernanță și gestionarea schimbărilorA empresa implementa uma estrutura de governança robusta e eficaz para supervisionar a expansão de IA/GenAI em toda a organização e gerenciar efetivamente a mudança organizacional associada.
• Investiții în infrastructură și talenteSe fac investiții semnificative în infrastructura tehnologică și în angajarea și dezvoltarea de talente specializate în domeniu
• Strategia de scalabilitateStrategia este concepută pentru a se scala eficient pe măsură ce întreaga organizație, asigurându-se că sistemele fac față creșterii sarcinii de lucru

5. Operațiuni avansate

• Automatizare holisticăeste integrată în toate aspectele operațiunilor companiei, cuprinzând procese interne până la interacțiuni cu clienți și parteneri
• Decizie bazată pe date: asdeciziile sunt informate de date și perspective generate de algoritmi, rezultând în decizii mai precise și eficiente
• Inovație continuăCompania adoptă o abordare de inovare continuă, explorând constant noi aplicații și progrese pentru a menține un avantaj competitiv

6. Liderança em IA/GenAI

• Cultura de inovațieCompania cultivă o cultură a inovației și experimentării, onde o uso de IA/GenAI é incentivado e valorizado em todos os níveis da organização
• Parteneriate strategiceSe stabilesc parteneriate strategice cu lideri de piață pentru a accesa cunoștințe specializate, resurse și tehnologii de vârf
• Viziune de viitorCompania are o viziune de viitor, explorând constant granițele tehnologiei și căutând modalități de a aplica IA pentru a crea noi modele de afaceri și a transforma întregi sectoare

Măsurarea maturității operaționale este esențială pentru ca companiile să se poziționeze competitiv pe piața actuală. A înțelege stadiul actual și a contura un drum strategic optimizează resursele și maximizează rezultatele

Urmând cele șase etape de maturitate, companiile pot evolua de la o conștientizare inițială la o conducere robustă în IA, garantând o o adopție de succes și promovând o cultură a inovației continue. Această abordare structurată atenuează riscurile și permite capitalizarea oportunităților oferite de inteligența artificială, transformând măsurarea într-o strategie esențială pentru creșterea durabilă și succesul viitor, concluzie Simon