Генеративната вештачка интелигенција има потенцијал да генерира помеѓу 2,6 трилиони и 4,4 трилиони американски долари во глобалната економија, износ што го надминува БДП-то на повеќето земји во 2024 година, рангирајќи се само зад САД, Кина и Германија. Овие податоци доаѓаат од студијата „Трендови во вештачката интелигенција: Водич за тоа како вештачката интелигенција го обликува дигиталниот маркетинг “, развиена од RTB House.
Истражувањата покажуваат дека од оваа вредност од трилион долари, приближно 75% ќе бидат генерирани само во четири области, меѓу кои маркетингот и продажбата , кои веќе го водат користењето на генеративната вештачка интелигенција на глобално ниво. Не е изненадувачки што овие сектори го револуционизираат дигиталното рекламирање, создавајќи кампањи со повисоки нивоа на персонализација и сегментација.
Во Бразил, ова сценарио исто така претрпува трансформации. Само во 2023 година, инвестициите во дигитално рекламирање во земјата достигнаа 35 милијарди ранди, бројка за 8% повисока од онаа забележана во претходната година, според податоците од IAB Бразил. Овој раст е поврзан и со интензивната употреба на напредни технологии, особено оние базирани на предвидлива и генеративна вештачка интелигенција.
Според RTB House, напредните алгоритми за длабоко учење – една од најнапредните форми на предикативна вештачка интелигенција – се до 50% поефикасни во персонализираните кампањи за ретаргетирање и 41% поефикасни во препорачувањето производи на потрошувачите во споредба со помалку напредните техники.
Извештајот, исто така, упатува предупредување до пазарот: и покрај потенцијалните придобивки овозможени од широката употреба на вештачката интелигенција, сè уште постојат значајни предизвици што треба да се надминат. Анкета на Twilio, цитирана во студијата, открива дека 81% од брендовите тврдат дека длабоко ги познаваат своите клиенти , но само 46% од потрошувачите се согласуваат со оваа изјава , што покажува дека сè уште има простор вештачката интелигенција да се користи поефикасно.
Композитна вештачка интелигенција: следната голема револуција
Студијата на RTB House истакнува дека блиската иднина на дигиталниот маркетинг вклучува стратешка комбинација на различни модели на вештачка интелигенција, техника позната како „Композитна вештачка интелигенција“. Овој пристап може да резултира со уште попрецизни и поефикасни рекламни кампањи. „Иднината ќе им припаѓа на компаниите способни да комбинираат различни модели на вештачка интелигенција, обединувајќи, на пример, аналитичката прецизност на предикативната вештачка интелигенција со креативниот потенцијал на генеративната вештачка интелигенција“, наведува Андре Дилевски, директор за развој на бизнисот во RTB House за Латинска Америка.
Конкретен пример за овој тренд е сопствената алатка IntentGPT, развиена од RTB House. Врз основа на генеративни модели како што се GPT и LLM (Large Language Models), технологијата е способна да анализира хипер-специфични URL адреси за да идентификува корисници со висока намера за купување, поставувајќи реклами на најповолни локации и контексти за конверзија.
Тековен сценарио: како компаниите веќе ја користат генеративната вештачка интелигенција
Истражувањето, исто така, детално опишува како вештачката интелигенција е интегрирана во секојдневното работење на компаниите ширум светот. Во моментов, 72% од организациите користат вештачка интелигенција во барем една деловна функција, при што маркетингот и продажбата се водечки во редовна употреба на генеративна вештачка интелигенција, наведено од 34% од компаниите. Клучните случаи на употреба вклучуваат стратешка поддршка за маркетинг содржина ( 16% ), персонализиран маркетинг ( 15% ) и идентификација на продажни потенцијални клиенти ( 8% ).
Но, и покрај растечката важност на технологиите за вештачка интелигенција, студијата потврдува дека човечкиот аспект ќе остане незаменлив и ќе добие уште поголема важност. Со експанзијата на вештачката интелигенција, особено во дигиталното рекламирање, прашањата поврзани со етиката и приватноста на податоците добиваат на сила, барајќи од компаниите да создадат јасни политики и специфични комитети за да обезбедат одговорно користење на собраните информации.
„Човечката компонента нема да биде само додаток на вештачката интелигенција, туку и фундаментален дел за да се обезбеди дека овие алатки се користат одговорно, додавајќи стратешка вредност на бизнисите“, заклучува Дилевски.
