Evaluările utilizatorilor sunt analizate de 300 de ori mai rapid cu AI

In fiecare zi, mii de consumatori isi lasa parerile despre produse si servicii in magazinele de aplicatii, retelele sociale si platformele digitaleAceste feedback-uri sunt o reflectare directa a experientelor ‘Bine sau rau’ si reprezinta un canal unic de dialog intre branduri si utilizatori.dar, companiile chiar asculta? sau epoca actuala face ca vocea consumatorului sa se piarda intr-o mare de date neanalizate?

Viteza cu care se petrec noile interacțiuni creează un paradox: niciodată până acum nu are atât de mult acces la opinia clienților, dar transformarea lor în acțiuni practice pare o provocare din ce în ce mai mare Într-o lume în care răbdarea consumatorilor este scurtă și concurența acerbă, neglijarea acestor conversații poate costa scump brandurile. 

Astăzi, eficiența și personalizarea în răspunsurile la consumatori nu sunt doar un avantaj competitiv, ci sunt o chestiune de supraviețuire pe piață. Și când vine vorba de soluții pentru a face față unor volume gigantice de feedback, se pune întrebarea: poate tehnologia să salveze relația umană și autentică dintre companii și cei care cumpără produsele și serviciile?

Viitorul relaţiilor cu consumatorii

Interacțiunea dintre mărci și consumatori este mai critică ca niciodatăEste greu de spus dacă organizațiile înțeleg cu adevărat utilizatorii, dar cu inteligența artificială analizând comentariile de 300 de ori mai rapid, potrivit RankMyApp, mărcile au posibilitatea de a se reconecta mai eficient și mai semnificativ.

“Suntem deschiși să personalizăm tehnologia și utilizarea AI pentru a răspunde nevoilor specifice fiecărui client. Toate feedback-urile sunt clasificate și trimise corespunzător mărcii pentru a rezolva problema raportată de user”, spune el Luana Goncalves, coordonator de produs Reviews Intelligence la RankMyApp, care analizează și clasifică recenziile în aplicații și promite să colecteze puncte de îmbunătățire pe baza feedback-urilor trimise de utilizatori, precum și să optimizeze experiența utilizatorului.

În RankMyApp, după cartografierea nevoilor clienților în fiecare dintre miile de recenzii, se creează un arbore de clasificare personalizat. din acesta, AI identifică tema centrală a comentariilor și sentimentul asociat, în funcție de caracteristicile afacerii, ajungând la un detaliu mai profund care poate dezvălui rădăcina problemei.

Tocmai în acest moment se integrează cu soluția mai multe operațiuni ale mărcii responsabile, fie în îmbunătățirea aplicației în sine, fie în business în ansamblu, precum logistica, facturarea sau chiar în produsele în sine.“ Nu este un proces simplu, instruim AI astfel încât să clasifice ceea ce este necesar pentru client și nu doar ceea ce este mai bun pentru brandul de profil, arma Luana.

Cu toate acestea, pe măsură ce tehnologia avansează, apare o nouă dilemă: se poate baza pe AI pentru a transforma datele în conexiuni reale? Potrivit coordonatorului, eficacitatea instrumentului depinde de “auzirea pentru real”. “ Când vine vorba de date, în special de satisfacție, trebuie să înțelegeți de fapt și să acționați cu scop. Companiile trebuie să depășească cifrele de profil, conchide ea.