În fiecare zi, mii de consumatori își exprimă opinia despre produse și servicii în magazinele de aplicații, rețele sociale și platforme digitale. Aceste feedbackuri sunt un reflex direct al experiențelor — bune sau rele — și reprezintă un canal unic de dialog între mărci și utilizatori. Dar, oare companiile ascultă cu adevărat? Sau era actuală face ca vocea consumatorului să se piardă într-o mare de date neanalizate
Viteza cu care apar noi interacțiuni creează un paradox: niciodată nu s-a avut atât de mult acces la opinia clienților, dar forma acestora în acțiuni practice pare a fi o provocare din ce în ce mai mare. Într-o lume în care răbdarea consumatorului este scurtă și concurența este feroce, neglijarea acestor conversații poate costa scump mărcile.
Astăzi, eficiența și personalizarea răspunsurilor către consumatori nu sunt doar un avantaj competitiv — sunt o o problemă de supraviețuire pe piață. E, când este vorba despre soluții pentru a face față unor volume uriașe de feedback, aparește întrebarea: oare tehnologia poate recupera relația umană și autentică între companii și cei care cumpără produsele și serviciile
Viitorul relației cu consumatorul
Interacțiunea dintre mărci și consumatori este mai critică ca niciodată. Este greu de spus dacă organizațiile înțeleg cu adevărat utilizatorii, dar cu inteligența artificială analizând comentarii de 300 de ori mai repede, conform RankMyApp, mărci au oportunitatea de a se reconecta într-un mod mai eficient și semnificativ
Suntem deschiși să personalizăm tehnologia și utilizarea IA pentru a răspunde nevoilor specifice ale fiecărui client. Toate feedback-urile sunt catalogate și trimise corespunzător mărcii pentru a rezolva problema raportată de utilizator, afirmăLuana Gonçalves, coordonator al produsului Reviews Intelligence de la RankMyApp, care analizează și categorizează evaluările din aplicații și promite să colecteze puncte de îmbunătățire pe baza feedback-ului trimis de utilizatori, în afară de a optimiza experiența de utilizare
Pe RankMyApp, după ce ați cartografiat nevoile clientului în fiecare dintre cele mii de recenzii, se creează un arbore de clasificare personalizat. De la aceasta, IA identifică tema central a comentariilor și sentimentul asociat, conform cu caracteristicile afacerii, ajungând la o detaliere mai profundă care poate dezvălui rădăcina problemei
Este moment este în care diverse operațiuni ale mărcii responsabile se integrează în soluție, fie în îmbunătățirea propriei aplicații sau în afacerea în ansamblu, cum probleme de logistică, colectare sau chiar în produsele în sine. Nu este un proces simplu, am antrenat IA pentru a categoriza ceea ce este necesar pentru client și nu doar ceea ce este mai bun pentru marcă, arma Luana
Cu toate acestea, pe măsură ce tehnologia avansează, o nou dilema apare: se poate conta pe IA pentru a transforma datele în conexiuni reale? Conform coordonatorul, eficacitatea instrumentului depinde de „a asculta cu adevărat”.Când vine vorba de date, în principal de satisfacție, este nevoie să înțelegem cu adevărat și să acționăm cu scop. Companiile trebuie să meargă dincolo de cifre, finalizează.
