Cele mai puternice 7 instrumente de analiză a datelor pentru 2025

Companiile din întreaga lume recunosc din ce în ce mai mult importanța strategică a analizei datelor pentru a rămâne competitive. potrivit New Vantage Partners, 97.21TP3 T dintre organizațiile globale investesc deja în inteligența artificială și Big Data, care consolidează aceste tehnologii ca aliați indispensabili pentru decizii mai precise și mai rapide. Această tendință este deosebit de relevantă, deoarece dimensiunea pieței globale de date mari este de așteptat să crească la 1TP4 T 103 miliarde de dolari până în 2027, mai mult decât dublu față de dimensiunea preconizată a pieței în 2018. 

Transformarea generată de aceste instrumente depășește simpla eficiență operaționalăSectoare precum retail, sănătate, fintech și producție folosesc analize avansate pentru a înțelege mai bine clienții, a prezice comportamentele pieței și a automatiza procese complexe, generând perspective mai precise. “Aceste soluții contribuie la procesarea unor volume mari de informații, pe lângă producerea de perspective acționabile pentru inovație și competitivitate”, evidențiază Mathias Brem, partener fondator și CDO al companiei Partenerul Rox, consultanță de referință în domeniul datelor și al securității cibernetice.

Odată cu evoluția preconizată pentru 2025, cererea de instrumente de analiză capabile să manipuleze datele în timp real și într-un mod scalabil ar trebui doar să crească. Consultați soluțiile pe care expertul le indică ca punct culminant pentru anul următor:

1.Google BigQuery 

Cu o arhitectură fără server, Google BigQuery este o soluție axată pe analiza volumelor mari de date în timp real, ideală pentru companiile care doresc să reducă costurile de operare și să crească agilitatea în deciziile strategice.“Sectoare precum retail, sănătate și fintech beneficiază de procesarea rapidă și precisă a informațiilor, în timp ce mult așteptata integrare cu AI și machine learning ar trebui să o facă și mai relevantă și de impact în 2025”, spune expertul.

2. Fabrica Microsoft

Este o platformă de analiză a datelor SaaS care integrează instrumente precum Power BI, Synapse și Data Factory într-un mediu unificat, simplificând utilizarea și gestionarea datelor pentru companiile mijlocii cu infrastructură mai slabă. modelul său bazat pe cloud permite analize avansate, monitorizare în timp real și știința datelor, toate având mai puțină nevoie de configurare complexă, făcându-l o soluție strategică pentru companiile care caută eficiență și integrare în ecosistemul Microsoft, dar nu are o echipă tehnologică care să gestioneze un ecosistem de date.

3. OpenSearch

OpenSearch s-a consolidat ca o soluție puternică open source pentru căutarea și analiza datelor în timp real, cu aplicații variind de la monitorizarea sistemului la detectarea anomaliilor și analiza operațională. evoluând de la vechea Elasticsearch, OpenSearch a câștigat putere oferind o alternativă deschisă și scalabilă pentru indexarea și vizualizarea unor volume mari de date. Utilizat pe scară largă în sectoare precum tehnologia, securitatea și comerțul electronic, permite monitorizarea proactivă a operațiunilor critice și identificarea rapidă a evenimentelor non-standard.“Pentru 2025, tendințele indică o mai bună integrare cu ecosistemele cloud deschise și utilizarea avansată a învățării automate, transformând perspectivele în alegerea strategică a Matsearch într-o organizație bazată pe B.

4. Platforma Google Vertex AI

Este un ecosistem robust de instrumente de învățare automată și inteligență artificială concepute pentru a simplifica dezvoltarea, instruirea, implementarea și monitorizarea modelelor. Combinând puterea instrumentelor Google AI într-o interfață unificată, oferă o serie de caracteristici concepute pentru a se potrivi atât începătorilor, cât și experților AI. Potrivit în special pentru companiile medii și mari care doresc o mai mare libertate și scalabilitate a soluțiilor și integrarea cu modele de la toți furnizorii importanți de pe piață.

5. Spark Apache

Apache Spark este o platformă de procesare distribuită care combină viteza și eficiența ridicată, fiind o parte esențială pentru analiza în timp real și învățarea automată.Cu aplicații axate pe comerțul electronic, telecomunicații și sectorul energetic, Spark se așteaptă să avanseze către noi domenii și tehnologii de la dezvoltarea IoT și edge computing în anul următor. Databricks este principala companie în avans în utilizarea instrumentului, dar nu fiind singura și acesta este unul dintre principalele avantaje în utilizarea acestuia, deoarece este disponibil prin principalele platforme cloud precum Google, Amazon, Oracle și Microsoft fiind interoperabile și gratuite.

6. Amazon QuickSight

A devenit o alternativă populară la Power BI, în special în rândul utilizatorilor deja integrați în ecosistemul AWS. Acest lucru se datorează în principal integrării sale puternice cu servicii precum Amazon SageMaker și Athena, care facilitează analiza avansată, învățarea automată (ML) și manipularea datelor la scară largă. Amazon este în urmă în cursa pentru inteligența artificială (LLM), dar are încă cea mai mare pondere de utilizatori de cloud public din Brazilia și aceasta va fi, fără îndoială, o tehnologie evidentă în 2025.

7. Google Looker 

Looker, parte a familiei de soluții achiziționate de Google, integrează Looker Studio (gratuit), Looker Studio Pro (Google Workspace (Spațiul de lucru Google) și Looker Platform, răspunzând de la nevoile de bază la cerințele avansate ale afacerii. această familie unifică analizele cu ecosistemul Google, inclusiv BigQuery și Workspace, și încorporează Gemini pentru analiză asistată. Platforma Looker vă permite să construiți aplicații analitice personalizate, ideale pentru companiile care își propun să producă date, în timp ce Looker Studio este accesibil și foarte colaborativ, fiind strategic pentru utilizatorii Google Cloud.