Companii din întreaga lume recunosc din ce în ce mai importanţa strategică a analizei datelor pentru a se menţine competitive. Potrivit lui New Vantage Partners, 97,2% din organizațiile globale investesc deja în inteligență artificială și Big Data, ceea ce consolidează aceste tehnologii ca aliaţi indispensabili pentru decizii mai înţelepte şi mai rapide. Această tendinţă este deosebit de relevant, având în vedere că dimensiunea pieței globale de big data este prevăzut să crească la $ 103 miliarde dolari până în 2027, mai mult decât dublul dimensiunii așteptate a pieței în 2018.
Transformarea generată de aceste instrumente depășește simpla eficiență operațională. Sectoare ca comerț retail, sănătate, fintech și manufacturing utilizează analize avansate pentru a înțelege mai bine clienți, anticipa comportamente de piață și automatiza procese complexe, generând perspective mai exacte. ⁇ Aceste soluţii contribuie la procesarea unor mari volume de informaţii, precum şi produc informaţii acţionabile pentru inovaţie şi competitivitate ⁇, evidenția Mathias Brem, partener-fondator și CDO aRox Partner, consultanță referință în date și cibersecuritate
Cu evoluţia prevăzută pentru 2025, cererea pentru instrumente de analiză capabile să manipuleze date în timp real şi într-o manieră scalabilă trebuie doar să crească. Verifică soluțiile pe care expertul le indică ca evidență pentru anul viitor:
1.Google BigQuery
Posedând o arhitectură serverless, o Google BigQuery este o soluție orientată pentru analiza marilor volume de date în timp real, ideal pentru companii care caută să reducă costuri operaționale și să sporească agilitatea în deciziile strategice. ⁇ Sectoare ca retail, sănătate şi fintech se beneficiază de la procesarea rapidă şi precisă a informaţiilor, în timp ce așteptata integrare cu AI și machine learning trebuie să îl facă și mai relevant și impactant în 2025 ⁇, punctează expertul
- Microsoft Factory
Este o platformă SaaS de analiză de date care integrează instrumente ca Power BI, Synapse și Data Factory într-un mediu unificat, simplificând utilizarea și gestionarea datelor pentru întreprinderi de mărime medie cu infrastructură mai leană. Modelul său bazat pe cloud permite analize avansate, monitorizare în timp real și știință de date, totul cu mai puțin nevoie de configurare complexă, devenind o soluție strategică pentru afaceri care caută eficiență și integrare în ecosistemul Microsoft dar nu are echipă de tehnologie pentru a administra un ecosistem de date
- OpenSearch
OpenSearch a fost consolidat ca o puternică soluție de cod deschis pentru căutare și analiză de date în timp real, cu aplicații care merg de la monitorizarea de sisteme până la detectarea de anomalii și analiză operațională. Evoluând din partea vechiului Elasticsearch, OpenSearch a câștigat putere pentru a oferi o alternativă deschisă și scalabilă pentru indexare și vizualizare a volumelor mari de date. Pe scară largă folosit în sectoare ca tehnologie, securitate și e-commerce, el permite monitorizarea proactivă a operațiunilor critice și identificarea rapidă a evenimentelor în afara standardului. ⁇ Pentru 2025, tendințele indică spre mai mare integrare cu ecosisteme de cloud și utilizarea avansată a învățării mașinilor, transformând OpenSearch în o alegere strategică pentru organizații care au nevoie de insights în timp real și flexibilitate de personalizare ⁇, evidenția Mathias Brem Garcia
- Google Vertex AI Platform
Este un ecosistem robust de instrumente de învățare a mașinii și inteligență artificială dezvoltat pentru a simplifica dezvoltarea, antrenament, implementare și monitorizare de modele. Combinând puterea instrumentelor de AI ale Google într o interfață unificată, el oferă o serie de funcționalități proiectate pentru a satisface atât la începători cât și la experți în AI. În special indicat pentru întreprinderi de medie și mare dimensiune care vor mai mare libertate și scalabilitate a soluțiilor și integrare cu modele de toți furnizorii principali ai pieței
- Apache Spark
Apache Spark este o platformă de procesare distribuită care combină mare viteză și eficiență, fiind piesă esențială pentru analize în timp real și machine learning. Cu aplicații îndreptate pentru e-commerce, telecomunicaţii şi sectorul energetic, o Spark are așteptare să avanseze în noi domenii și tehnologii din dezvoltarea IoT și a edge computing în anul viitor. Databricks este principala companie în față în utilizarea instrumentului dar nu fiind singura și asta este unul dintre principalele avantaje în utilizarea acesteia din moment ce este disponibil prin principalele platforme de cloud ca Google, Amazon, Oracle și Microsoft fiind interoperabile și libere
- Amazon QuickSight
A devenit o alternativă populară la Power BI, în special printre utilizatori deja integrați la ecosistemul AWS. Acest lucru se datorează în principal integrării sale puternice cu servicii precum Amazon SageMaker și Athena, care facilitează analize avansate, învățare de mașină (ML) și manipulare de date la scară largă. Amazonul este în spate în cursa inteligenței artificiale ( LLMs ) dar încă are cea mai mare proporție de utilizatori de cloud public din Brazilia și aceasta fără îndoială va fi o tehnologie în evidență în 2025
- Google Looker
O Looker, parte din familia de soluții achiziționată de Google, integre Looker Studio (gratuit), Looker Studio Pro ( Google Workspace ) și Looker Platform, răspunzând de la nevoi de bază până la cereri de afaceri avansate. Această familie unifică analize cu ecosistemul Google, inclusiv BigQuery și Workspace, în afară de a incorpora Gemini pentru analize asistate. Looker Platform permite constru aplicații analitice personalizate, ideal pentru întreprinderi care urmăresc să producă date, în timp ce Looker Studio este accesibil și extrem de colaborativ, fiind strategic pentru utilizatori ai Google Cloud
