Unu studiu recent publicat în ScienceDirect acesta arată că AI devine un motor pentru modelele de afaceri circulare. capabilități precum analiza predictivă, monitorizarea în timp real și automatizarea inteligentă ajută la reproiectarea lanțurilor de aprovizionare pentru a regenera, reutiliza și reutiliza, aproape ca și cum algoritmul ar fi arhitectul circular.
Avem nevoie de metrici clare pentru a monitoriza ciclul de viață al produselor și materialelor și pentru a ne asigura că AI închide efectiv ciclurile, nu doar optimizează liniar. În viața reală, aceasta înseamnă să avem indicatorii potriviți privind utilizarea, returnarea, reutilizarea, atenția asupra deșeurilor și ciclului de viață al produsului, și având încredere că algoritmii oferă diagnosticul corect.
O altă tăietură interesantă vine dintr-un studiu al Fundației Ellen MacArthur cu sprijinul lui McKinsey: acestea arată că AI poate accelera circularitatea pe trei fronturi - design, noi modele de afaceri și optimizarea infrastructurii. Traducându-se în viața noastră de zi cu zi: AI ar putea ajuta la crearea de ambalaje care se dezasambla singure la sfârșitul duratei de viață utilă, să sprijine sistemele de leasing care prelungesc durata de viață a produselor și chiar logistica inversă sofisticată pentru a recupera și recicla tot ceea ce consumăm.
Câștigurile sunt concrete: până la $127 miliarde US pe an în alimente și $90 miliarde US pe an în electronice până în 2030. vorbim despre economisirea și reciclarea banilor reali, într-un sistem care învață și se adaptează Adică circularitatea digitalizată este și competitivitate și profitabilitate & asta face toate acestea și mai irezistibile într-o lume capitalistă.
Și vom face Harvard Business Review pentru a susține discuția: potrivit lui Shirley Lu și George Serafeim, lumea rămâne blocată într-un ciclu liniar de extract-produs-eliminare, deși circularitatea promite o valoare de trilioane, doar că distruge bariere precum valoarea scăzută a produselor uzate, costul ridicat al separării și lipsa trasabilității.
Calea de ieșire? Accelerați cu AI pe trei fronturi practice: prelungiți durata de viață a produselor, utilizați mai puțină materie primă și creșteți utilizarea materialelor reciclate: AI poate ajuta la menținerea unei durate de viață ridicate cu actualizări (ca în iPhone) sau acțiuni produs-ca-serviciu, în care compania rămâne proprietar și consumatorul doar “aluga”. Acest lucru devine venituri, loial, valorizează produsul utilizat și împinge în continuare o economie mai circulară și mai profitabilă, cu condiția ca tehnologia să nu devină doar un alt lux scump.
Economia circulară ne învață să regândim fluxurile de materiale și energie, să căutăm eficiența, să eliminăm deșeurile și să regenerăm sistemele Dar când vorbim despre IA, ne confruntăm cu un paradox: poate accelera soluțiile și oportunitățile de circularitate (cum ar fi cartografierea fluxurilor, prezicerea lanțurilor de reciclare, optimizarea logisticii inverse, identificarea punctelor fierbinți de deșeuri sau chiar accelerarea cercetării asupra materialelor noi), dar poate și amplifica impactul asupra mediului dacă nu este utilizat în mod conștient.
Printre unele dintre riscuri, putem evidenția amprenta asupra mediului a AI (cu creșterea consumului de energie și apă în centrele de date), E-waste (cursa pentru cipuri, servere și supermașini generează, de asemenea, munți de deșeuri electronice și pune presiune pe exploatarea mineralelor critice) și inegalitatea digitală (țările în curs de dezvoltare pot deveni dependente de tehnologii costisitoare, fără acces echitabil la beneficii).
Marea provocare este în echilibru.avem nevoie de un AI în slujba circularității, și nu invers. cum să ne asigurăm că Inteligența Artificială, în loc să agravăm criza de mediu, este o parte eficientă a soluției?Trebuie să păstrăm spiritul critic.Nu ne putem lăsa purtați doar de hype-ul tehnologic.Este timpul să alegem: vrem un AI care adâncește inegalitățile și presiunile de mediu sau un AI care îmbunătățește tranziția la economia circulară?
Încerc să fiu optimistCred că procesele tind să devină din ce în ce mai eficiente, cu un consum mai mic de energie și o mai bună utilizare a resurselor.
Ceea ce astăzi pare o dilemă ‘mai multă IA însemnând mai multă cerere de energie’ POATE echilibra în viitor, cu condiția ca aceeași creativitate folosită pentru a scrie algoritmi să fie aplicată pentru a reduce impacturile și a regenera sistemele Putem folosi IA ca un aliat strategic al circularității, cu ochi foarte atenți și criterii solide: eficiență de încărcare, trasabilitate și metrici transparente.
Inteligența adevărată nu se măsoară doar în linii de cod sau viteză de procesareÎn domeniul mediului, doar circularitatea va asigura că această inteligență este reală, și nu doar artificială.
*Isabela Bonatto este ambasador al Mișcării Circulare. biolog și doctor în Ingineria Mediului, cu peste doisprezece ani de experiență în managementul socio-mediului. din 2021, locuiește în Kenya, unde lucrează ca consultant în proiecte socio-mediu în parteneriat cu agenții ONU, guverne, sectorul privat și organizații ale societății civile. Traiectoria ei combină cunoștințele tehnico-științifice cu practicile sociale incluzive, dezvoltând inițiative care integrează managementul resurselor naturale, politici publice, inovare circulară și formare comunitară.
