Potrivit datelor ABECS (Asociația Braziliei a Companiilor de Carduri de Credit și Servicii), R$ a fost înregistrată cu 4,1 trilioane în achiziții efectuate cu carduri de credit, debit și preplătite în 2024, cu o creștere de 10,91 tp3t față de anul precedent. O astfel de mișcare a solicitat soluții care să structureze procesele financiare în companii, pentru a promova progrese importante în integrarea dintre prețuri, plăți și operațiuni, cu sprijin bazat pe inteligența artificială (AI).
Potrivit Ligia Lopes, CEO al marţi, o companie de automatizare inteligentă care transformă datele în rezultate, în mod tradițional, procesele de captare, vânzare, onboarding, colectare, loialitate și prețuri au fost operate de zone diferite și necomunicante. Această fragmentare a generat ineficiențe, a crescut costurile și a făcut dificile deciziile strategice.
Acum, cu AI și automatizare, este posibil să se integreze aceste decizii direct cu fluxurile de producție în timp real, asigurând mai multă eficiență, reducerea blocajelor și o experiență de consum mai fluidă. “Vechea logică a tratat plata ca pe etapa finală a călătoriei financiare. inversăm acest gând. Astăzi, plata și prețurile trebuie să fie în centrul operațiunii, informând procesul încă de la început. Această schimbare de mentalitate este ceea ce face companiile mai eficiente, personalizate și competitive”, spune Ligia.
Expertul explică că această transformare este direct legată de evoluția infrastructurii tehnologice în companii. Tendința este că, așa cum au făcut deja sectoarele financiare și de sănătate, companiile din alte segmente vor începe să investească în propriile platforme de date și integrare. În acest context, gestionarea eficientă a API-urilor și a fluxurilor de informații devine esențială, mai ales în fața multiplicării surselor interne și externe de date.
Un exemplu practic citat de specialist pentru posibilitatea acestei integrări este Uber, în care plata are loc la începutul călătoriei, și nu la final. “Acest model permite un proces complet fluid și integrat datorită tehnologiei încorporate și ilustrează modul în care plata poate fi repoziționată în cadrul călătoriei productive, creând o experiență mai eficientă și mai satisfăcătoare pentru consumator”.
Un alt punct cheie este rolul finanțării deschise ca tehnologie de bază. Alături de inițiativa de partajare a datelor bancare, Open Finance reprezintă, de asemenea, un standard tehnic care vă permite să interconectați diferite instituții și sisteme într-un mod sigur și scalabil. Acest model este extins la ceea ce experții numesc deja OpenX, o abordare deschisă și standardizată a integrării diferitelor tipuri de date și servicii.
“Această standardizare este ceea ce face posibilă crearea unor reguli de decizie automatizate care funcționează în cadrul fluxului real de operațiuni. În loc de decizii izolate și deconectate, companiile încep să opereze cu inteligență încorporată, conectându-și sistemele vechi cu noi straturi de automatizare, fără a fi nevoie de o restructurare majoră”, adaugă Ligia.
Ea subliniază, de asemenea, că adoptarea modelelor modulare permite companiilor să actualizeze sau să înlocuiască componentele soluțiilor lor fără a întrerupe procesele de producție, ceea ce favorizează scalabilitatea și adaptarea constantă la noile cerințe de reglementare sau comportamentale ale pieței. Cu aceasta, decizii precum acordarea de credit, aprobarea plăților sau definirea prețurilor sunt luate la mijlocul procesului și nu doar la sfârșitul călătoriei de cumpărare.
“ Avansarea inteligenței artificiale permite ca aceste decizii să fie luate pe baza regulilor scrise în limbaj natural, validate de modele instruite, cu sugestii de optimizare automată. Acesta reprezintă un salt tehnologic uriaș, precum și operațional și strategic pentru organizații”, conchide CEO-ul.
