Inteligența artificială nu mai este o promisiune de a deveni o parte inseparabilă a rutinei profesionale. Fie în serviciu, în managementul datelor sau în experiența consumatorului, AI nu mai acționează ca suport, ci ca un echipament central în procese. Potrivit Gartner, până în 2026, peste 80% de companii vor folosi modele de aplicații de programare pentru IA generativă în medii de producție, o mișcare care accelerează încorporarea definitivă a acestei tehnologii în operațiuni.
În practică, acest lucru începe deja să transforme modul în care interacționăm cu serviciile și produsele. Un utilizator poate alege o proprietate de închiriat direct prin WhatsApp, primind fotografii, videoclipuri, audio explicative și documente PDF într-o singură experiență virtuală. Pe partea corporativă, clinicile de sănătate pot instrui agenții AI cu mărturiile pacienților, pot pune la dispoziție videoclipuri cu proceduri înainte și după sau chiar pot atașa prezentări comerciale complete.
Această dinamică, totuși, este posibilă numai atunci când AI reușește să se conecteze fluid la sistemele existente și tocmai în acest moment apare o inovație descrisă drept “bazin de apă”. Irrah Tech, dezvoltatorul platformei GPT Maker, a anunțat lansarea Model Context Protocol (MCP), un standard de integrare care simplifică și extinde comunicarea dintre agenții AI și software-ul corporativ.
“Fără îndoială, este una dintre cele mai semnificative actualizări din istoria noastră. MCP face posibilă conectarea inteligenței artificiale la CRM, ERP-uri, platforme de servicii și multe altele, fără frecare. Înseamnă că integrarea are loc într-un mod fluid, simplu și fără bariere tehnice sau bariere birocratice. Punem puterea de a-și extinde automatizările în mâinile companiilor”, spune Jenifer Calvi, șeful de afaceri la GPT Maker.
Actualizarea nu numai că extinde compatibilitatea cu peste 8.000 de sisteme și platforme, dar elimină și nevoia de programare complexă, făcând integrările accesibile companiilor de diferite dimensiuni. Printre caracteristicile prezentate se numără tablouri de bord reproiectate cu indicatori personalizați, suport multimedia pentru formarea agenților (cu videoclipuri, audio și documente) și o funcționalitate de căutare inteligentă, care permite răspunsuri mai precise și mai contextualizate.
“În plus, MCP are posibilitatea de a revizui apelurile anterioare, ceea ce înseamnă că agentul poate învăța din conversațiile anterioare, poate identifica modele și îmbunătăți interacțiunile viitoare”, adaugă Jenifer Calvi.
Impactul practic poate fi observat în diferite sectoare: în relațiile cu clienții, cu integrarea instrumentelor precum HubSpot, RD Station și Pipedrive; în suport tehnic, prin Zendesk și Intercom; și în automatizarea fluxurilor, conectarea la platforme precum MAKE, N8N și Zapier pentru a elimina sarcinile repetitive.
Mai mult decât o actualizare tehnologică, MCP răspunde unei provocări strategice pe o piață complet extinsă. Potrivit Grand View Research, sectorul agenților AI este de așteptat să atingă US$ 50,31 miliarde până în 2030, o rată anuală de creștere de peste 451 tp3t. Pentru experți, protocoalele comune precum MCP sunt esențiale pentru susținerea acestui progres.
“Viitorul AI nu constă doar în a răspunde la întrebări, ci și în a acționa inteligent în contextul companiilor, conectându-se la sistemele pe care le folosesc deja zilnic. Tocmai această tranziție accelerează MCP”, evaluează șeful de afaceri al GPT Maker.
Cu sediul în Paraná și prezent în peste 70 de țări, Irrah Tech pariază că standardizarea integrărilor poate transforma agenții AI în actori centrali ai productivității corporative, apropiindu-i de ceea ce astăzi este deja subliniat ca noul standard al transformării digitale. “Vorbim despre fuziunea dintre oameni inteligenți, procese și mașini”, conchide Jenifer Calvi.

