Citește 4 avantaje la implementarea învățării automate în compania ta

O cultură date bazate, adică, cu un management bazat pe orientarea datelor, garantează avantaj competitiv, rapiditate în decizii și revizuiri ale strategiilor definite anterior învățare automată ^subsetul de Inteligență Artificială care permite sistemelor să învețe din date, identificând modele și făcând predicții fără a se baza pe reguli preprogramate & IS unul dintre instrumentele care contribuie la întregul proces. 

Douglas Costa, CTO al Deal Group, consultanță în servicii tehnologice și, el afirmă că învățarea automată a devenit indispensabilă pentru companii. Proiecțiile îi întăresc teza: a Gartner el a subliniat că 751TP3 T dintre companii vor investi într-un fel în învățarea automată în 2025. 

“Algoritmii de învățare automată evoluează pe măsură ce sunt expuși la mai multe informații. Astăzi, este deja utilizat pe scară largă în sectoare precum comerțul electronic, finanțele, detectarea fraudelor, precum și optimizarea lanțurilor de producție și prezentarea de recomandări personalizate în diverse activități de tip”, subliniază Douglas. El explică, de asemenea, că învățarea automată procesează datele la scară largă și de mare viteză, generând Insights odată imposibil de realizat manual.“ Prin utilizarea datelor, companiile pot crește eficiența, pot îmbunătăți experiența clienților și pot stimula inovația, spune el.

Pentru a sublinia importanța învățării automate, expertul subliniază 4 avantaje ale utilizării în companii:  

1. Automatizează procesele prin reducerea sarcinilor repetitive și manuale: “Câștigă timp pentru ca echipa să se poată concentra pe activități mai strategice care necesită eforturi intelectuale”, spune Douglas.  
2. Previziuni precise: datele de învățare automată anticipează tendințele pieței, cerințele viitoare și comportamentele consumatorilor. 
3. Decizii bazate pe informații: “devine fezabil să convertiți datele brute în Insights acționabil, care susțin decizii mai eficiente și mai agile”.  
4. Experiență personalizată: cu învățarea automată este posibil să oferiți o călătorie mai relevantă și individualizată a clienților.  

Executivul face o avertizare: “Modelele sunt la fel de bune ca și informațiile cu care sunt alimentate, dar informațiile incomplete sau părtinitoare pot duce la rezultate inexacte sau dăunătoare. Prin urmare, este nevoie de atenție în abordare pentru a asigura integritatea și securitatea, cu soluții care validează calitatea informațiilor și protejează sistemele împotriva amenințărilor digitale”, conchide CTO.