Viitorul hiperautomatizării: tendințe emergente și impact asupra afacerii

Hiperautomația a încetat deja să fie doar o promisiune de a deveni o nevoie competitivă în companiile care doresc să evolueze rapid într-o lume din ce în ce mai digitală. În cariera mea de director de tehnologie, am urmărit îndeaproape modul în care hiperautomatizarea a ieșit din etapa de explorare pentru a se consolida ca o strategie transformatoare și ireversibilă pentru afaceri.

Prin definiție, hiperautomatizarea combină RPA (robotic proces automatizare), inteligență artificială (AI), învățare automată (ML), procesare a limbajului natural (NLP), IPaaS (platforme de integrare ca serviciu) și alte tehnologii emergente pentru a automatiza procese complexe end-to-end. Dar, dincolo de definiție, adevărata valoare a hiperautomatizării constă în capacitatea sa de a integra oameni, procese și date într-un mod fluid și inteligent, lucru care anterior era limitat la silozuri tehnologice.

Astăzi, există soluții care depășesc cu mult RPA tradițional, cum ar fi automatizarea ITSM, automatizarea biroului de asistență, automatizarea proceselor de afaceri, integrarea cu sistemele vechi prin API sau UI și încorporarea nativă a AI generativă. Acest lucru permite automatizări cu analiză predictivă, luare a deciziilor contextuale și o mai mare adaptabilitate.

tendințe care modelează deja viitorul

AI generațional și automatizări cognitive: Odată cu evoluția LLM-urilor (modele de limbaj la scară largă), cum ar fi cele care conduc chatGPT, intrăm în era automatizărilor cognitive. Acum, roboții nu îndeplinesc doar sarcini repetitive, ci înțeleg și interpretează limbajul natural, răspund clienților în context și iau decizii bazate pe variabile care ar necesita anterior judecata umană.

Aceste tehnologii pot fi aplicate, de exemplu, în procesele automate de verificare a apelurilor, serviciul clienți prin e-mail și automatizarea conformității, unde citirea și interpretarea documentelor în limbaj natural sunt fundamentale.

Automatizare proactivă cu AIOPS: În domeniul managementului IT, AIOPS redefinește modul în care operează echipele. Instrumentele capabile să identifice modele anormale, să prezică defecțiuni și să pornească remedieri automate schimbă logica de la reactiv la proactiv. Automatizarea repornirii serviciilor permite spațiu liber pe disc, resetarea parolelor și alte sarcini critice, toate orchestrate de modele predictive.

Dezvoltatorii cetățeni și democratizarea automatizării: Interfața low-code/no-code este o altă tendință care se consolidează. Prin împuternicirea angajaților din zonele de afaceri cu instrumente intuitive pentru a-și construi propriile automatizări, este posibil să accelereze transformarea digitală fără a se baza exclusiv pe stocul IT. Această mișcare de “automatizare a cetățenilor” oferă securitate și guvernare, în timp ce zonele capătă agilitate și protagonism.

Hiperautomatizarea ca pârghie esg: O tendință mai puțin evidentă, dar la fel de importantă este rolul hiperautomatizării în obiectivele ESG (de mediu, sociale și de guvernare). Automatizarea proceselor reduce dramatic utilizarea hârtiei, îmbunătățește controlul asupra datelor sensibile și reduce erorile umane în procesele de reglementare, contribuind direct la pilonii durabilității și conformității.

Impact direct în afaceri: eficiență, scară și inovație

Impactul hiper-automatizării asupra afacerilor poate fi măsurat în trei dimensiuni fundamentale:

Eficiență operațională: reducerea costurilor și reluarea, pe lângă creșterea productivității. Timpul de rulare intern al procesului după implementarea automatizărilor cu AI și RPA integrate poate avea reduceri de până la 70%.

Scalabilitate cu control: În domenii precum bancar, sănătate, retail și telecomunicații, volumul proceselor este exponențial. Cu hiperautomatizare, este posibil să se scaleze operațiile fără a crește proporțional structura umană, menținând controlul și trasabilitatea.

Inovare continuă: Automatizarea eliberează timp și energie, astfel încât profesioniștii să se poată concentra pe activități cu o valoare adăugată mai mare, stimulând inovația internă și permițând răspunsuri mai rapide pe piață.

Brazilia și America Latină: provocări și oportunități

În America Latină, există o fereastră de oportunitate pentru companiile care doresc să conducă această mișcare. Deși adoptarea se află încă într-un stadiu mediu, maturitatea digitală a organizațiilor crește rapid. În Brazilia, de exemplu, vedem deja inițiative robuste în instituțiile financiare, operatorii de sănătate, industriile și sectorul public.

Hiperautomația nu este doar o chestiune de tehnologie, ci de o schimbare culturală, strategică și structurală în companii. Companiile care înțeleg acest lucru și acționează rapid vor obține un avantaj competitiv de durată. Cele care necesită timp, riscă să devină învechite.

Cred că viitorul afacerilor va fi autonom, bazat pe date și inteligența artificială asistată. Dar, mai presus de toate, va fi un viitor orientat spre un scop, în care automatizarea servește oamenilor și nu invers.