IFood, cea mai mare platformă de livrare de alimente din America Latină, redefinește modul în care utilizează datele pentru a stimula inovația și eficiența cu ajutorul Databricks, o companie de date și AI. Compania a adoptat platforma de informații de date a Databricks și cadrul său DLT, care construiește și testează conducte de date fiabile, pentru a-și moderniza arhitectura de date.
Efortul a condus la o serie de câștiguri operaționale, inclusiv o reducere de 671TP3 T a costurilor de procesare și stocare, 701TP3 T mai puțin efort în întreținerea conductelor și o reducere de 301TP3 T a timpului de dezvoltare a codului.
„Conductele rulează acum fără erori, oferind performanțe fiabile chiar și în cele mai grele sarcini de lucru, a spus Thiago Julian, expert în arhitectura datelor la iFood. “ Trecerea de la erori frecvente la probleme aproape de zero cu migrarea la DLT nu numai că a îmbunătățit eficiența operațională, dar a eliberat și echipa noastră să se concentreze pe inițiative strategice, mai degrabă decât doar stingerea incendiilor
Cu un ecosistem robust de peste 55 de milioane de utilizatori, 350 de mii de restaurante partenere și 300 de mii de oameni activi de livrare, platforma procesează zilnic aproximativ 10 miliarde de evenimente de date în timp real, provenite din aplicațiile, sistemele logistice și platformele partenere.
„A Databricks ne-a transformat complet operațiunile de date. Cu DLT, am redus dramatic erorile și am mutat atenția echipei noastre către inițiative strategice, mai degrabă decât probleme operaționale“, spune Julian.
De la un mediu fragmentat la o arhitectură unificată
Înainte de implementare, compania s-a confruntat cu provocări legate de arhitectura fragmentată și procesele manuale, care au condus adesea la erori și au îngreunat scalarea. Migrarea către platformă a consolidat mii de tabele în doar 100, optimizând guvernanța și îmbunătățind calitatea datelor.
“Soluțiile noastre sunt concepute pentru a stimula creșterea afacerii pentru clienții noștri, reducând costurile și sporind eficiența. Odată cu datele generate și modernizarea cu DLT, iFood are acces la perspective strategice care contribuie la îmbunătățirea experienței clienților atunci când își plasează ORDERS”, explică Marcos Grilanda, Vicepreședinte și Director General pentru America Latină.
Astăzi, cu o abordare structurată, stratificată, platforma asigură ingestia de date cu latență de nivel al doilea, validări automate și acces simplificat la zonele de afaceri. Acest lucru permite analize în timp real, testare A/B și decizii bazate pe date care au un impact direct asupra experiența consumatorului și eficiența operațională.
“Câștigurile de performanță în călătoria utilizatorului au schimbat jocul. Acum avem un control, viteză și fiabilitate mai mari în modul în care datele sunt utilizate în întreaga companie“, spune Maristela Albuquerque, iFood Data Manager.
Pașii următori: securitate, scalabilitate și inovare continuă
Cu o bază solidă de tehnologie, iFood intenționează să extindă utilizarea platformei cu funcții precum Databricks Asset Bundles (DAB), mascarea difuzoarelor fără servicii și sensibile, îmbunătățind și mai mult guvernanța și securitatea datelor.
„Această transformare ne-a permis să eliminăm ineficiențele, să accelerăm dezvoltarea soluțiilor și, cel mai important, să construim o bază solidă pentru inovarea continuă“, conchide Gabriel Campos, Head of Data and AI la iFood.
